基于灰色评价理论的自适应最优路径选择

充分考虑了驾驶员在路径选择中的不同要求,依据层次分析法和灰色评价理论建立了一种根据驾驶员的偏好自适应选择最优路径的方法,并设计了相应的决策支持系统,为智能交通流诱导系统的进一步发展铺平了道路。     

常用道路改性沥青及改性剂的选择原则

通过对各类改性沥青性能的分析 ,探讨了根据不同气候条件、不同荷载条件、现有加工能力以及成本分析进行选择改性剂的原则     

150系列柴油机模锻件选材的经济性问题

以150系列大功率高速水冷柴油机的齿轮、气门、曲轴、气缸套等模锻件为研究对象,论述柴油机模锻零部件选材的经济性问题,阐明其选材应满足经济性要求的必要性和重要性。     

两级模糊优选模型及非结构性模糊决策理论在桥梁方案比选中的应用

选择桥梁设计方案,涉及诸多因素,这些因素在某些情况下相容,在某些情况下又相斥。为了协调这些复杂关系,并降低人为因素的影响,本文引入两级模糊优选模型及非结构性模糊决策理论。并运用此模型,进行一桥梁的设计选型优化,得到了比较理想的结果,证明了此模型在桥梁方案比选中的实用性。     

桑塔纳汽车后桥强度有限元分析及改进方案

根据桑塔纳2000汽车后桥的实际结构，利用通用有限元软件ANSYS，对后桥进行了弹塑性静态结构有限元分析。主要研究了结构焊接处强度、横梁破坏处在半个周期载荷波内应力状态变化；给出了在最大剪应变幅平面上，影响疲劳强度及寿命的基本参量的计算结果；提出了提高后桥强度的改进方案。     

大神高速公路穿越矿区选线思路

结合山西省大营至神池高速公路设计经验,对矿区公路的特点进行了总结归纳,并以实际工程为例,提出了选线设计的总体原则和主要思路,供设计人员参考。     

客车捎带模式下高铁快捷货物输送方案研究

以提高高铁快运当日达产品的时效性、收益率为核心,对既有载客动车组捎带模式下的快捷货物输送方案进行优化。借助时空网络以列车运行成本与时间惩罚费用之和最小为目标,同时满足货主时限、列车容量以及列车停站方案等约束,建立输送方案优化模型,通过匈牙利算法,并借助Matlab的Yalmip工具箱求解模型。以兰州西站至天水南站、宝鸡南站及西安北站部分时间段的快捷货物运输需求为背景进行算例分析,验证模型的有效性。结果表明合理估算列车装载容量及货物的延迟时限对输送方案的选择起重要作用。     

长大货物车适应THDS轴温探测技术的研究

针对不适应THDS轴温探测系统的长大货物车,分析论证了现车轴箱改进方案适应THDS轴温探测的不足,并提出了轴箱优化方案。经计算、试验和装车验证表明,新轴箱可行、有效、安全,满足THDS轴温探测要求,保证了长大货物车运输安全。     

高架快速路上跨宝鸡东编组站方案比选

宝鸡市斗中路高架快速路,跨越宝鸡东编组站的10股轨道线和铁路专用线,同时桥下的城市主干路以框架桥的形式下穿宝鸡东编组站。桥位处需保留现状的地面交通、铁路框架桥和周围的高层建筑,桥址处空间局促,建设条件复杂,导致桥梁墩位布置困难。桥梁的布置方案与施工方案相互影响和制约。上跨方案是控制整条快速路的关键节点。综合考虑主墩的合理位置、恰当的孔跨布置和适宜的施工方案,对矮塔斜拉桥、刚构桥等方案进行详细的对比分析,确定采用(97+97)m的转体刚构桥方案。该方案的安全性和经济性均较优。该桥方案的研究过程和方法,为类似的复杂城市环境下,建设高架桥梁跨越铁路编组站提供参考和借鉴。     

Data dependent input control for origin–destination demand estimation using observability analysis

In this paper, we address the observability issue of static O–D estimation based on link counts. Unlike most classic observability analyses that relied only on network topological relationships, our analysis incorporates the actual values of input parameters, thus including network operational relations as well. We first analyze possible mathematical properties of an O–D estimation problem with different data input. We then propose a modeling approach based on mixed-integer program for selecting model input that ensures observability and estimation quality. Through establishing a stronger connection between observability analysis and the corresponding estimation problem, the proposed method aims to improve estimation quality while reducing reliance on erroneous data.