城市多功能建筑共享式停车需求预测分析

停车需求预测是停车设施规划的一项基础性工作,是制定各种停车规划与管理方法的重要依据。长期以来,对停车需求的预测往往是将各类不同用地性质的停车需求量进行简单的累加,而忽略不同用地性质的停车共享性。通过分析大型多功能建筑的各种停车特性,在单一用地性质的停车生成率模型的基础上,考虑到时间的变化性、驾车者的可接受步行距离以及区位等因素的影响,建立多功能建筑的共享式停车需求预测模型,为城市多功能混合用地的停车需求预测提供有效的方法。     

共享无人驾驶交通系统调度技术综述

众多研究证明共享无人驾驶车辆（SAVs）交通系统，能够实现车辆完全可控并为乘客提供个性化服务，即克服导致共享单车大量倒闭的运维和调配难题，也可消除制约公交竞争力的准时性、舒适性、覆盖性差的不足，有望成为未来城市交通的主体出行模式之一，并在很大程度上解决交通拥堵、环境污染、能源紧缺等城市病。基于此，总结SAVs交通系统相对传统共享车辆系统在不同运行模式方面的优点及不足，综述SAVs交通系统的调度技术。从SAVs交通系统运行过程出发，总结并分析SAVs交通系统不同运行方式，包括SAVs交通系统出行需求产生方式、车辆与需求匹配方式、车辆路径规划与车辆再平衡方式，以及运行方式与系统参数发生变化时对车辆行驶里程、车辆行驶时间、车队规模、乘客等待时间和服务水平等系统性能的积极与消极影响。对现有成果的梳理发现对于SAVs交通系统运行与性能的研究虽然取得了很大进展，但对于选择SAVs的出行需求计算多未考虑需求转移的影响，能够有效在大型路网中使用的系统模型与算法依然缺乏，且对于SAVs交通系统的调度研究考虑的形式可以更加多样，使之更符合现实情况。最后，基于提高SAVs系统性能对未来研究方向进行了展望，提出一些可能的研究课题。研究成果可为SAVs交通系统的研究提供参考。     

共享停车泊位的分配-定价-收益分配机制

为科学管理共享停车资源,构建一种共享停车泊位的分配-定价-收益分配机制。首先,以存在多个地块的区域为对象,根据出行者对不同地块及停车时间模式的选择偏好构建停车许可证的最优分配-定价模型,其中,最优分配模型为组合拍卖竞胜标确定问题(NP困难问题)。其次,利用Benders分解原理、对偶理论及新型升价拍卖代理系统构建调优法对停车许可证进行拍卖。最后,为调动共享泊位提供者的积极性,利用沙普利值法构建基于对社会福利贡献程度的停车收益分配模型。由理论分析及数值试验可知,运用上述机制可精确实现社会福利最优状态,最小竞争均衡价格与公平的收益分配。结果表明:①相较VCG机制与Leonard机制,调优法不仅可精确求解停车许可证的最优分配-定价,而且在算法最坏时间复杂度方面拥有更高效率;②在调优法的每个步骤中,即使停车许可证的分配并非最优,通过机制所实现的收费定价依然具有防止策略性操作的重要性质;③调优法可在较少的步骤之内实现较高的社会福利;④新型升价拍卖代理系统拥有多项式型的最坏时间复杂度;⑤通过最优分配-定价机制可获得每位出行者的选择偏好,进而可计算不同泊位提供者组合条件下的社会福利,实现沙普利值法在现实应用中的可计算性。     

基于内存数据库的航迹管理模型

基于内存数据库的航迹管理模型能够提供灵活的访问接口,为访问进程提供不同的视图.分析了内存数据库的航迹管理模型和指控软件中航迹管理的特点,设计并实现了相应的模型.     

CAD与CAPP信息共享研究

如何实现CAPP与CAD之间的信息共享，无缝连接，一直是CAPP系统开发过程中的一个难点，对该问题进行了研究与探索，介绍了一种如何获取CAD图纸界面上零件总体信息及将CAPP系统处理后的数据库信息写到CAD图纸界面上的方法。     

基于ACE的跨网络仿真节点的设计

在网络仿真应用中,连接多个网络的仿真节点设计的好坏对于实时性系统性能的影响重大.通过利用自适应通信环境-ACE(ADAPTIVE Communication Environment)的主动对象模式和共享内存技术,解决了比类仿真系统在传统的并发机制和共享内存管理方面存在的问题.     

南京江北新区中心区地下空间一期项目地下共享通道方案设计研究

随着我国城市CBD核心商务区的建设开发，如何合理调配CBD范围各车库的空余车位，使停车资源的利用率最大化是亟待解决的问题。在南京江北新区中心区地下空间一期项目设计研究中，通过设计地下小汽车环形共享通道，以联系并整合区域内的地下停车资源，提高车库的使用效率。利用外围与市政道路衔接的出入口，快速分流部分进出地下车库的小汽车交通，从而减少地面的道路交通压力，提高CBD的交通服务品质。提出了“一环两联络”环形方案与“一线六联络”树形方案共两种设计方案，并从交通功能、连通地块数、车库共享工程、实施工序、工程造价等方面对两方案进行对比分析。分析结果表明，“一环两联络”环形方案能更有效地联系并整合区域内的地下停车资源，提高车库的使用效率。     

一种新的多模式对模糊联想记忆自适应学习规则

本文给出了模糊联想记忆神经网络联想输出误差函数的一种梯度计算方法,成功地把误差逆传播梯度下降搜索技术应用于该网络的训练中,提出一种新的多模式对模糊联想记忆的学习规则,计算机模拟表明该规则是十分有效的。     

Meynert核毁损大鼠海马结构内胆囊收缩素阳性神经元的变化

目的观察Meynert核(NBM)毁损后大鼠海马结构内胆囊收缩素(CCK)阳性神经元的变化,初步探讨CCK参与学习记忆的机制。方法以海人酸毁损双侧NBM建立学习记忆障碍模型,用避暗回避实验进行行为学检测,免疫组织化学染色后光镜下观察并计数海马结构内的CCK阳性神经元。结果NBM受损后大鼠记忆保持力明显下降,与正常组比较具有显著性差异;NBM受损后海马结构内各区CCK阳性神经元数量明显减少,与正常组比较具有显著性差异。细胞形态的改变主要表现为胞体轮廓稍显模糊,突起变短,胞浆着色减弱。结论NBM损毁大鼠海马结构内CCK阳性神经元显著减少,其参与了NBM毁损后大鼠学习记忆的下降。     

Texture Development of a Cold-rolled CuZnAl Alloy

lIntroductionTheCu26Zn-5Al-0.7Ti(wt%)allOysareshaPeIneInOryalloys.PolytwstallineshaPempalloysareingeneralusedinengineeringaPPlicatons.TheshapempeffectsarecloselyrelatedwiththetextUresforthesing1ecrystalshavetheshmplyanisotrOPicPfOPetw[l-3].ItwasshownthatextUredshaPempal1oyspossessedthebettershaPememOryeffectsthannontextUrdones[4].Cu-basedallOystendeasilytOgrowintolnyegrainsinhotrolling,andarenosultabletocoldrollingbecausethe0PhasehasalowmalleabilityatroomtemperatUre.FortheCuZnAlal…