一种用于火灾识别的高斯函数动态神经网络分类方法

在火灾识别过程中,模式类的统计特性通常是未知的或者无法估计的,这类决策问题最好直接通过训练,生成所需的判别函数来处理.文中构建了高斯动态神经网络G-DNN结构,给出了G-DNN的理论分析和具体的算法步骤.对于网络学习的收敛速度非常重要网络参数σ,μ,ω,τ初值设定问题,充分利用参数与输入特征值、输出值和中间值分别相关的思想,引入参数预定义的方法,实验证明这种方法可以使网络学习较快收敛.     

基于AMT的汽车换档手柄ECU的系统设计

介绍在机械式自动变速器AMT汽车中换档手柄控制器ECU的软硬件设计,阐述手柄控制器ECU和AMTECU之间的CAN通讯原理和应用层协议(ApplicationProtocol)。     

新冠肺炎疫情对交通运输法规制度体系建设的影响及对策

法治是治国理政的基本方式,也是应对重大突发公共卫生事件的重要手段。面对突如其来的新冠肺炎疫情“大考”,交通运输行业坚持依法防控,充分发挥法治的引领和保障作用,依法依规开展应急运输保障、公路设施维护、交通卫生检疫、运力应急征用等工作。与此同时,疫情防控也对现行交通运输法规制度体系带来了挑战。为全面完善交通运输应急管理法规体系,推进科学完备的交通运输法律规范体系的形成,加强法治交通建设,促进交通运输治理体系和能力的现代化,坚持问题导向与目标导向相结合,重点考察了党的十八大以来交通运输领域中有关疫情防控等相关法规制度建设取得的成绩,查找分析了新冠肺炎疫情挑战下暴露出来的短板和不足,从贯彻现代应急管理理念、强化顶层设计、推进重点立法、创新管理制度等方面提出了对策建议。     

具有双离合器的液力变矩器的结构设计

将液力变矩器与机械式自动变速器合理匹配可组成一种新型自动变速系统，其性能接近自动变速器，但成本降低。为该系统设计了具有双离合器(闭锁离合器，换档离合器)的液力变矩器。阐述了该液力变矩器的结构、工作原理及特点。试验结果表明，所设计液力变矩器可支持新型自动变速系统成为现实。     

高速铁路无砟轨道拨轨换板技术

结合高速铁路天窗特点,通过方案比选分析拨轨更换无砟轨道板方案的可行性和优越性.为研究拨轨更换轨道板方案中钢轨的受力特性,建立有限元模型,计算分析扣件松开长度、施工作业温度和线路曲线半径对钢轨内部Mises等效应力的影响.结果表明,在扣件松开长度大于70 m的情况下,一般作业温度及曲线区段均具备开展拨轨更换轨道板作业的条件.利用轨道板更换一体化装备在试验线开展拨轨更换无砟轨道板施工,结果表明:装备性能可靠,作业衔接流畅,时间可控;施工过程中钢轨应力状态安全;拨轨更换轨道板能更好地满足高速铁路天窗内更换轨道板的需求.     

基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测

针对交通运输业中环境治理成本规划问题，提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型. 基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析，量化EBRB中每条规则的可靠度，建立考虑规则可靠性的EBRB模型，用于预测交通运输业的环境治理成本. 根据2004-2017 年我国各省份交通运输业环境治理实际数据验证模型. 研究结果表明，本文模型的准确性高于现有环境治理成本预测方法，可为相关决策者提供一个模型支撑和参考依据.     

论以德治国与以德育人的现代价值

江泽民“以德治国”重要思想的提出,对强化思想道德教育,维护国家稳定,推进国家发展,具有重大而深远的意义。中国自古以来就有以德育人、以德治国的优良传统。在现代社会条件下实现以德治国与以德育人,必须提高对道德价值的认识,强化公民教育,从严治党、以德治党,发挥共产党员以德示范作用。     

南京长江大桥的轨道几何状态变化规律的分析

位于京沪线上的南京长江大桥系该线贯通大江南北的主要咽喉.由于其轨道结构的差异,相应的轨道几何状态变化是不一样的.本文采用不平顺幅值和功率谱相对比的方法,综合分析大桥在重载快速行车条件下的轨道几何状态变化规律,为合理制定相应的养修标准提供了技术支持.     

滨州港3万吨级航道工程绞吸船施工问题的排除与工艺优化

滨州港3万吨级航道工程土质具有颗粒细、密实、极硬等特点,绞吸船施工该土质时,存在绞刀电机电流波动幅度大、正刀施工容易跑刀、横移锚容易走锚、生产率较低等问题。为有效解决上述问题,通过对比分析绞吸船不同绞刀形式、调整挖掘进尺、优化施工关键参数、查找排泥管线额外阻力等方法,使绞吸船绞刀电机电流波动幅度下降,改善了正刀施工容易跑刀现象,横移锚不再走锚,生产率提高了约15%,节约施工成本的同时也缩短了工期。     

基于概念分层的关联规则在酒店餐饮营业数据库的应用

酒店餐饮营业数据库信息实时汇总为管理者提供了方便,也为餐饮企业信息化的提升做了有力支撑.基于某酒店70万条餐饮营业数据,突破原有简单统计分析模式,通过概念分层和关联规则数据挖掘技术在餐饮营业数据库的有效应用,发现不同概念分层下的餐饮产品间的关联规则、客源聚类与餐饮产品间的多层关联规则等有用信息,为数据挖掘在传统服务领域应用拓展思路.