基于路网容量的停车需求预测方法

分析了停车需求交通出行O-D法与路网容量对停车需求的影响, 以区域路网总容量及路网服务水平为约束, 对停车需求的交通出行O-D预测方法进行修正, 提出了一种基于路网容量的停车需求预测方法。应用结果表明该方法能够有效反映路网容量对停车需求预测的影响, 是一种有效的停车需求预测方法。     

Reliability Prediction Method Based on State Space Model for Rolling Element Bearing

Reliability analysis based on equipment’s performance degradation characteristics is one of the significant research areas in reliability research. Nowadays, many researches are carried on multi-sample analysis. But it is limited for a single equipment reliability prediction. Therefore, the method of reliability prediction based on state space model(SSM) is proposed in this research. Feature energy of the monitored signals is extracted with the wavelet packet analysis and the associated frequency band energy with online monitored data. Then,degradation feature is improved by moving average filtering processing taken as input pair model parameter of SSM to be estimated. In the end, state space predicting model of degradation index is established. The probability density distribution of the degradation index is predicted, and the degree of reliability is calculated. A real testing example of bearing is used to demonstrate the rationality and effectiveness of this method. It is a useful method for single sample reliability prediction.     

我国航空旅客运输需求预测——基于计量经济学与系统动力学组合模型

航空运输需求预测是民航发展规划和决策的前提,预测结果的精度会对民航的发展产生重要的影响.基于系统动力学原理构建了民航客运需求系统的因果关系图,分析了各因素间的因果关系,在此基础上,建立了航空客运需求的系统动力学模型,并引入了计量经济学来建立模型的数学方程.然后,对模型进行了有效性检验,结果显示建立的模型可以较好地反映民航客运的实际需求,证明了模型的有效性.最后,应用该模型对我国未来几年的航空客运需求进行了预测,并对比了不同的预测情景,结果显示经济水平对航空客运需求影响显著,宽松的人口政策在一定程度上会降低航空客运需求.     

基于遗传BP网络的城市空气质量等级预测

针对空气污染诱因复杂、影响机理非线性等特点,选用遗传BP网络,对城市空气质量等级进行短期预测.分别使用2类共10种方案对数据进行了关联,使用遗传算法对输入变量进行了筛选,对BP网络的网络结构、权值和阀值进行了优化.仿真结果表明,经优化后的BP网络对未来8天空气质量等级的平均预测正确率达67.1%.     

电动汽车行驶里程与电池SOC 相关性分析与建模

为解决电动汽车驾驶员里程焦虑问题,并为车辆行驶里程预测提供重要依据,本文提出一种基于数据驱动的方法来探讨电动汽车行驶里程和电池SOC之间的关系.首先对采集的原始数据进行删除、插值和平均处理,再对电动汽车行驶里程和电池SOC进行相关性分析并建立模型,利用递推最小二乘法对模型参数进行辨识.利用北京市运营物流电动车的数据对建立的模型及参数辨识结果进行验证.实验结果表明,本文采用的基于数据驱动预测行驶里程的方法是可行的,所建立的行驶里程与电池SOC模型具有较高的准确度.     

考虑节假日效应的交通枢纽客流量预测模型

客流量预测是城市交通枢纽管理的基础,准确的客流量估计为交通枢纽的运力调整,管理预案的设计提供基础.目前对客流量预测的研究较多,但现有模型并未考虑节假日效应对枢纽客流量的影响.因此,本文基于多元季节性时间序列(SARIMAX) 原理,建立考虑节假日效应的城市交通枢纽客流量预测模型,并以上海虹桥2 号航站楼站轨道交通客流量数据为基础,对该模型进行了标定和预测.标定结果显示,在春节期间,该站点客流量将有明显的下降,而在其他法定节假日期间流量均有一定程度的提升.对模型预测值和真实值比对结果显示,该模型的平均误差在5%以内,表明该模型具有较强的实用性.     

混沌时间序列的双线性自适应预测

基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构和双线性表达式，设计了预测混沌时间序列的双线性自适应预测滤波器．对2种低维混沌序列的预测实验表明，采用双线性自适应滤波器的预测收敛速度快，处理约50个样本时即已收敛，预测相对误差小于0．001．     

合肥新机场—新桥机场飞机噪声预测及防治

合肥市新建的新桥国际机场将对周围的学校及村庄产生一定的影响,为保障周围人群的正常生活、学习和工作,采用模型预测方法对飞机噪声进行预测及评价。根据预测结果对受影响居民采取相应的保护措施,以减少机场噪声的影响。     

沥青路面养护对策的路面使用性能预测模型研究

根据路面使用性能预测模型,同时结合路面使用性能的最低可接受水平,可以确定整个规划期的养护需求,进而建立半刚性基层沥青路面养护对策的费用预测模型,从而为路面养护决策提供科学依据。     

出租汽车保有量的自适应过滤法预测

为了提高出租汽车公司的效益,减少城市路面交通量,降低空气污染,通过运用自适应过滤法对出租汽车保有量进行较为准确的预测,其结果可为出租汽车合理规模的确定与管理决策的制定提供科学依据。