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171.
基于过孔的实际参数,利用HFSS和CST建立了六层高速PCB板过孔的全波分析理论模型。在1-10GHz频段,研究过孔的四个重要参数,包括孔径及内外径的差值比、过孔长度、基板介电常数等,对信号传输性能的影响;并选择射频常用频点,f=5GHz进行了仿真验证,得到了优化信号完整性的设计参数:内径不大于10rail,外径不大于25mil,过孔长度小于55rail,内外径差值越大越好,比值优化为l:2.3。仿真结果表明:理论模型是实际有效的,并且优化的设计参数可以保证过孔的阻抗连续性和较小的反射损耗、插入损耗。这对高频PCB板的设计有很好的指导意义。 相似文献
172.
173.
174.
175.
对铁路提速区段ZYJ7型转辙机道岔的启动电路进行改进,设计带有延时切断功能一体断相保护器(DBQ),在规定时间切断电机启动电路,防止道岔动作故障没有到位、到位后无表示、卡阻现象。在满足故障导向安全原则下节省一个时间继电器,简化启动电路。 相似文献
176.
This study proposes Reinforcement Learning (RL) based algorithm for finding optimum signal timings in Coordinated Signalized Networks (CSN) for fixed set of link flows. For this purpose, MOdified REinforcement Learning algorithm with TRANSYT-7F (MORELTRANS) model is proposed by way of combining RL algorithm and TRANSYT-7F. The modified RL differs from other RL algorithms since it takes advantage of the best solution obtained from the previous learning episode by generating a sub-environment at each learning episode as the same size of original environment. On the other hand, TRANSYT-7F traffic model is used in order to determine network performance index, namely disutility index. Numerical application is conducted on medium sized coordinated signalized road network. Results indicated that the MORELTRANS produced slightly better results than the GA in signal timing optimization in terms of objective function value while it outperformed than the HC. In order to show the capability of the proposed model for heavy demand condition, two cases in which link flows are increased by 20% and 50% with respect to the base case are considered. It is found that the MORELTRANS is able to reach good solutions for signal timing optimization even if demand became increased. 相似文献
177.
178.
李龙兴 《铁路通信信号工程技术》2020,(5):74-75,91
通过介绍漏流保护器原理、各级漏流保护器参数规范、工程实践中案例,来说明在地铁建设期间漏流保护器选型对信号调试的重要性。 相似文献
179.
向宗灿 《兰州交通大学学报》2015,(2):61-67
基于资本结构的市场时机选择理论,本文以2006-2010年沪深两市IPO公司为研究对象,建立实证分析模型,研究IPO市场时机选择行为对资本结构的影响。实证结果表明沪市不存在明显的IPO择时行为,而深市较为明显,且此行为对资本结构构有长期影响,但其影响力有限,不及传统因素。 相似文献
180.
提取高速列车轴承故障振动信号中的冲击特征,可以有效地对其进行故障诊断。利用"小波-全变差(Wavelet-Total Variation,WATV)"算法能够对信号进行稀疏引导的特点,提出了基于WATV去噪的冲击特征提取方法。该算法针对含噪声冲击特征的提取问题构建了目标优化函数,该函数融合了冲击特征的保真度度量算子以及惩罚因子。利用凸优化理论可对目标函数进行求解,从而增强信号在小波域和时域的稀疏性,使得特征提取结果最优化。通过构造一仿真信号对WATV算法的有效性进行了验证,并将该方法应用于高速列车齿轮箱轴承故障诊断中。结果表明,该方法能够很好地提取出信号中的冲击特征,并且频谱中的故障表征明显,能够有效地应用于高速列车轴承故障诊断中。 相似文献