地铁隧道施工引起地表沉降主要影响角的分析

在我国城市地铁隧道施工引起地表移动的研究中,Peck法和随机介质理论法应用比较广泛。由于随机介质理论法应用经验相对较少,其相应的主要影响参数的取值方法也不是很成熟,通过对Peck法和随机介质理论法之间的关系的讨论,得到Peck法可以看作是随机介质理论法在应用于埋深较大、开挖断面较小的隧道的一个近似,并给出了随机介质理论法主要影响角的确定方法,大大加强了随机介质理论法在城市地铁隧道施工引起的地表移动及变形研究方面的实用性。在上述讨论的基础上,通过实际工程的验证,证明上述方法的有效性和可靠性。     

用系统理论基本原理浅论我校发展的管理策略

用现代系统理论的思维方法，提出了我校发展的目标和两个阶段，指出了各阶段上的平衡点和序参数，并从不同层次、不同剖面分析了其发展过程中的动态特性和约束关系。     

具有随机系数的自激振动问题的人工神经网络求解方法

利用人工神经网络技术(BP网络)研究具有随机系数的初轧机自激振动问题，提出了一种Runge-Kutta法和人工神经网络相结合的求解新方法．即利用数值计算和BP网络建立随机系数和稳态振幅之间的关系，从而可直接利用数值积分计算出稳态振幅的统计特性．计算结果表明，所提方法通用性强且可提高计算精度，同时说明摩擦系数的随机特性是轧钢机发生重大事放的重要原因之一．     

地震动强度包络函数模型

由于现有的地震动强度包络函数存在着不足，为此本文提出了一种不同的地震动模型。它是以随机过程理论为基础，把对强度包络函数的研究转化为对地震记录标准差的研究，即通过对美国近千条地震记录的标准差的统计计算，以此研究包络函数的特性。     

随机干扰作用下扣索拉力的测量技术

介绍扣索在随机干扰激励力作用下内力测量的基本原理，讨论了扣索固有频率识别的频域法、时域法以及相关技术问题。试验和实践结果表明扣索内力的动态测试技术简便易行、结果可靠。     

字典序多目标多阶段决策问题的嘉量解法

建立了字典序多目标多阶段决策模型，并用嘉量原理解决字典序多目标多阶段决策问题．在字典序多目标多阶段决策的赋嘉量有向图中，从任意出发点到终点的嘉量等于出发点经过中间状态的诸顶点到终点的嘉量摹和,这个摹和与出发点之前、终点之后的状态无关．在计算过程中，将合取作为摹和，常义加法作为摹乘，则字典序多目标多阶段决策问题的递推运算转换为多阶段的摹矩阵运算．     

基于SVM和小波边缘检测的车型图像识别

在基于小波边缘检测和SMO算法的基础上进行车型图像识别,首先将待识别目标进行二维小波分解,获取不同尺度下的小波系数,然后对其进行主元分析,得到的主元作为支持向量机的特征量输入.实验结果表明,该方法具有良好的分类性能.     

等参局部平均随机场的随机有限元分析

本文提出了一种正交化等参局部平均的随机场模型,并给出了分析该随机场模型的随机有限元列式。算例表明,本文的方法具有较高的计算精度,且输入数据较少。     

Probit随机均衡选择模型在P&R需求预测中的应用

在进行停车换乘(P&R)设施规划的过程中,直接使用Logit选择模型进行方式划分存在着重大的缺陷,故需建立人们出行选择的Probit随机均衡选择模型及其仿真解法.应用实例表明,在停车换乘需求预测中使用Probit随机均衡选择模型,可以有效地解决Logit模型中存在的问题.     

基于遗传算法的军事运输路径优化

在建立军事运输路径优化模型的基础上，设计了求解最小广义权路径的遗传算法；针对军事运输中的必经点和节点保序问题，构造了特殊的染色体编码规则和交叉、变异的处理方法；提出通过对初始种群染色体的预处理来提高算法的性能．最后，进行了算法的比较实验和结果分析，以验证算法的可行性和有效性．