基于随机场理论的吹填土土性参数空间变异性

根据围海造陆工程吹填场地大量勘察资料,通过采用土层剖面随机场理论与曲线极限法相关距离计算方法,考虑相关距离与土层厚度对土性参数空间变异性的影响,把土性参数的点变异性与空间变异性联系起来,对吹填淤泥与原状淤泥组成的双层软土土性参数的变异性进行了分析。结果表明:吹填淤泥与原状淤泥相关距离的区间估计分别为0.45～0.53 m、0.65～0.71 m,为勘察工作钻孔取样竖向间距选取提供参考;随机场理论计算出的土性参数的空间变异系数比点变异系数小得多,在理论上更合理;吹填淤泥土性参数的点变异性、空间变异性均比原状淤泥大,空间变异性对岩土工程可靠性设计土性参数准确选取的影响更为显著,实际工程中更应考虑土性参数的空间变异性。     

基于可能度优势关系的区间序粗糙集模型

针对当前区间序信息系统上五种优势关系的不足,提出了一种新的优势关系-α-可能度优势关系。分析了α-可能度优势关系的基本性质以及与其他优势关系的联系,进而定义了基于α-可能度优势关系的扩展粗糙集模型。算例表明,α-可能度优势关系通过α的变化来调节优势关系的“优于”程度,能够克服以往优势关系定义过宽或过窄而带来的不足。     

虚拟海浪海洋环境模拟方法及应用

根据海浪理论及随机海浪的模拟方法和方钟圣所著《西北太平洋波浪统计集》的波浪资料,设计并编制了虚拟海浪海洋环境模拟软件,将《西北太平洋波浪统计集》的80个区块3 600份数据表的所有数据全部录入海洋环境数据库,初步完成了虚拟海浪海洋环境模拟流程和数据库界面的设计,将海浪虚拟化.以结构强度虚拟测试为例,介绍了外载定义过程船舶航行海况的设置方法,得到了海浪谱曲线和海况的波面运动图.研究结果表明:动态海况的显示技术和海洋环境数据库的配合使用,为船舶结构强度和总体性能虚拟测试提供了良好的测试环境.     

客运专线铁道车辆随机振动特性

为分析客运专线车辆在轨道随机不平顺作用下的振动规律,提出了轨道随机不平顺人工短波的概念,给出了短波的模拟样本.在同时考虑轨道高低不平顺和水平不平顺的基础上,采用德国高速低干扰谱与人工短波样本合成的轨道随机不平顺样本作为车辆-轨道耦合振动系统的激励,对车辆的随机振动进行了分析.探讨了轮轨动作用力、车辆各部件随机振动特性及其随列车运行速度变化的规律.研究结果表明,随列车运行速度提高,客运专线车辆各部件的随机振动响应如振动加速度、轮轨力、位移等均呈显著增大的趋势,其中以轮对加速度的变化最为明显,构架加速度、车体加速度和轮轨力次之,位移变化相对较小.     

随机到达车辆信号交叉路口的Markov链排队模型

为了克服现有交叉口排队分析模型中车流到达均服从特定规律这一假定的局限性,用嵌入马尔科夫链技术建立了定周期信号交叉口车辆随机到达的Markov链排队模型,在Excel环境下嵌入LINGO软件,编写了相应的模型程序和用于验证模型的仿真模拟程序.算例表明: 本文模型计算的平均排队长度与实际调查结果很接近,与随机模拟结果的误差为0.14%;在50%～65%分位范围内,用Markov链排队模型计算的排队长度与实际样本结果和随机模拟结果相同,在其他分位最大相对误差为3.85%.     

双交通模式随机用户平衡问题的一种求解方法

对双交通网络中的次交通模式上的路段赋予虚拟路阻函数,将网络上的双交通模式随机用户平衡问题转化为传统模式的单模式固定需求随机用户问题,并证明了该方法的正确性,从而利用单模式固定需求随机用户问题对应的数学规划来求解．利用仿射尺度内点算法对一个小型路网进行了数值实验．     

模糊多目标订单分配模型

随着竞争的日益加剧,采购成了影响企业生存和发展的关键因素.正确的订单分配是成功实行采购的关键.实际上,影响订单分配的许多信息并不是确定的已知条件,例如目标、约束条件等.文中通过考虑上述信息的不确定性和模糊性,构建一个包含模糊目标和随机约束的订单分配模型.利用数值算例证明了模型的可解性,并指出了可能的几个研究方向.     

随机边界模型在出行时间分析中的应用研究

以居民出行调查数据为来源,对通勤者和非通勤者分别建立出行时间模型,分析两类出行者出行时间的分布规律,比较其出行时间对各类影响因素的不同响应程度.研究表明,随机成本边界模型的组合误差结构为研究个体出行时间差异提供了很好的分析手段,能为交通规划和管理工作提供依据.     

铁路旅客选择列车的随机机会约束目标规划模型

旅客乘坐铁路列车出行时,需选择列车车次,这与各次列车的情况和旅客的出行要求均相关. 分析旅客选择列车时的不确定因素和追求的多重目标,引入随机决策优化理论,在旅客对列车实际到达时刻、出行费用、购票成功概率、旅行舒适度等要求的约束下构建了选择列车的随机机会约束目标规划模型. 列车到站时的晚点时间与购票时的剩余票额是影响旅客选择列车的两个重要的不确定因素,且是随机变量. 根据其分布函数和旅客出行的相关要求将含有不确定约束的模型转化为确定模型,并用隐枚举法进行了算例求解. 结果表明,模型能够明确地给出旅客选择列车的合理建议.