基于RBF神经网络的隶属度函数学习算法

模糊规则的提取和模糊隶属度函数的学习是模糊系统设计中重要而困难的问题.针对当前开发模糊控制系统的一个难点--发现最优的隶属函数和模糊规则,研究了利用RBF神经网络的学习能力,从历史数据中发现隶属度函数,在一定程度上减轻了系统开发工作量,克服了由于缺乏经验而可能造成的偏差.文中探讨了一种用于提取模糊规则的RBF神经网络结构,提出了基于此网路结构的模糊隶属度函数学习算法,最后给出了用于验证该算法有效性的仿真实例.     

不确定响应时间下准时交货激励契约的协同研究

在供应链战略合作伙伴关系的体系框架下,以博弈论作为分析工具,针对采购双方动态交互决策过程建立了以供应链中核心生产企业为主方,供应商为从方的Stackelberg博弈模型.基于最优性分析讨论了准时采购过程中双方决策的交互影响关系,在无约束条件下分析Stackelberg均衡解的必要条件.最后提出了该博弈模型的内嵌内点法的模拟退火算法.     

考虑弹流润滑的圆柱滚子轴承多目标智能优化设计

基于弹性流体动力润滑理论,以额定动载荷最大和膜厚比最大为目标函数,通过对圆柱滚子轴承多目标优化数学模型的研究,应用退火罚函数方法将其转化为无约束单目标优化问题.采用遗传算法求解含连续及离散变量的优化设计问题,同时针对遗传算法的局限性,采用了实数编码,调整了适应函数,设计了基于确定性准则的杂交算子和变异算子,借鉴了优解保留策略,结合模拟退火算法,形成了遗传模拟退火算法,该算法发挥了模拟退火与遗传算法各自的特点.算例表明了该优化方法的有效性.     

薄壁空心高墩温度效应仿真分析

日照温度荷载作用下,混凝土薄壁空心高墩的应力和变形,是造成墩身工程事故的主要因素之一。以晋济高速公路仙神河大桥150．07m高的八边形薄壁空心高墩为研究对象,在ANSYS平台上进行二次开发,编制了薄壁空心高墩结构温度场和温差效应分析的专用程序,并给出实例验证了二次开发成果的准确性。同时利用二次开发成果,对八边形薄壁空心高墩在日照温差荷载作用下的温差效应进行了仿真分析。计算结果表明：日照引起的薄壁空心高墩结构的温差应力和变形较大,不容忽视。     

基于遗传算法的船体主甲板外展程度寻优

  目的  为了解决航空母舰（简称“航母”）飞行甲板的主尺度要素设计问题,以航母舰体主尺度要素为输入,对飞行甲板主要设计要素进行论证,并开展相应的数学模型研究。  方法  通过解读分析13艘国外典型大、中型航母的各项设计参数,借助支持向量机回归（SVR）算法和径向基核函数（RBF）建立相应的回归分析模型,并采用模拟退火（SA）算法对部分计算参数进行优化以提高回归精度。以“肯尼迪”号常规动力航母作为检验样本、其余12艘航母作为训练样本集进行回归计算,验证该回归模型的预报效果。  结果  所得计算结果与“肯尼迪”号实际参数的对比显示,多数飞行甲板设计要素都具有较好的预报精度,同时,也得到了少数设计要素预报精度不高的原因。  结论  所做研究对航母飞行甲板总体设计具有技术支撑作用。     

动荷载作用下高温冻土路基动力响应的模拟试验研究

高温冻土地区铁路路基,由于列车动荷载对土体产生扰动而影响其稳定性。通过分析影响冻土路基应力、变形及温度场等主要因素,建立冻土路基模拟试验装置;在路基内部及周围地表布设压力和变形传感器,并用自行设计列车动荷载加载装置对路基施加模拟荷载,进行冻土路基动力响应模拟试验。试验获得不同动荷载频率作用下路基周围地表变形以及内部土压力的变化规律。试验结果表明:动荷载频率对地表竖向位移及路基土压力的影响均存在一个临界值,采用适当的列车行驶速度可减小对冻土路基的挠动;路基内部温度场监测结果表明,动荷载可引起土体局部温升,建议采用积极的防护措施以保护路基的冻结状态。研究成果可为维护青藏铁路路基稳定提供参考。     

基于均衡使用要求的飞机排班算法

为解决基于均衡使用要求的飞机排班问题，引入航班节的概念，并对飞机一航班节之间的匹配性约束作松弛处理，然后通过构造航班节的网络模型，将基于飞机均衡使用要求的飞机排班问题转化为寻找一个使目标函数最小的航班节编组方案问题，根据飞机的均衡使用要求构造了目标函数，设计了一种基于模拟退火算法的启发式算法。该算法的计算复杂性为O(M(m^3 mn))。     

NEW HAUSDORFF DISTANCE-BASED VEHICLE LOCATION

Objective To realize accurate localization of moving vehicles from single monocular intensity image.Methods The new modified Hansdorff distance(M2HD) was adopted, which used dominant points instead of edge maps as features for measuring similarity between image and model projection. Modified simulated annealing (MSA) algorithm was used to find optimum localization parameters. Results M2HD reduces the computational complexity,and improves the matching precision. Furthermore, MSA can fast find global optimum instead of getting into partial one because of its high parallel and robust performance. Conclusion Experiments confirm that the combination of MSA and M^2 HD can effectively localize the vehicles that are changed both in translation and rotation     

大型铁路客运站候车大厅运用优化研究

对大型铁路客运站候车大厅进行科学的优化组织,是提高车站工作效率的主要措施。而旅客流线与列车是否匹配、检票时间是否合理,直接影响着车站的工作效率,因此,本文首先建立网络模型确定出从进站口到候车区的最优旅客流线,并定义合理的检票时间,然后建立候车大厅均衡使用的指派模型,实现了求解该模型的模拟退火算法,并给列车匹配最佳流线。最后以兰州站为例,验证本文模型和算法具有可行性。