山区高速公路弃土场的综合设计探讨

针对山区高速公路建设过程中弃土场大量出现的实际情况,结合安徽省山区高速公路的具体设计工作,对弃土场进行价值分析,提出了综合设计思路,有助于推动弃土场设计的发展。     

关于建立人力资源价值计量模式的探讨

通过对建立人力资源特性的分析,利用现有劳动人事管理中的劳动工资统计资料,在个人人力资源价值计量中用以岗位为标准计量人力资源价值,在整体(组织)人力资源价值计量中按人员类别结合行业特征划分人力资源价值分值,建立人力资源价值计量模式,作为人力资源价值核算依据,可以提高劳动工资统计资料的价值.     

试论交通运输行业核心价值体系建设的重要意义与时代内涵

建设交通运输行业核心价值体系具有重大的现实意义.交通运输行业核心价值体系的时代内涵可以概括为“献身交通、服务大众、四海为家、扎根基层、吃苦实干和默默奉献”.建设交通运输行业核心价值体系,是一项复杂的系统工程和长期的战略任务.     

奇异积分处理技术在低频声散射数值计算中的应用

针对散射声场的计算问题，将奇异积分处理技术应用于目标的低频声散射的数值计算、理论验模与仿真试验。若果表明，ka＜3时，新方法的仿真结果与解析值以及等价面元近似方法取得了较好的一致；而ka≥3时，新方法的仿真结耙要好于等价面元近似方法。     

Short-term forecasting of high-speed rail demand: A hybrid approach combining ensemble empirical mode decomposition and gray support vector machine with real-world applications in China

Short-term forecasting of high-speed rail (HSR) passenger flow provides daily ridership estimates that account for day-to-day demand variations in the near future (e.g., next week, next month). It is one of the most critical tasks in high-speed passenger rail planning, operational decision-making and dynamic operation adjustment. An accurate short-term HSR demand prediction provides a basis for effective rail revenue management. In this paper, a hybrid short-term demand forecasting approach is developed by combining the ensemble empirical mode decomposition (EEMD) and grey support vector machine (GSVM) models. There are three steps in this hybrid forecasting approach: (i) decompose short-term passenger flow data with noises into a number of intrinsic mode functions (IMFs) and a trend term; (ii) predict each IMF using GSVM calibrated by the particle swarm optimization (PSO); (iii) reconstruct the refined IMF components to produce the final predicted daily HSR passenger flow, where the PSO is also applied to achieve the optimal refactoring combination. This innovative hybrid approach is demonstrated with three typical origin–destination pairs along the Wuhan-Guangzhou HSR in China. Mean absolute percentage errors of the EEMD-GSVM predictions using testing sets are 6.7%, 5.1% and 6.5%, respectively, which are much lower than those of two existing forecasting approaches (support vector machine and autoregressive integrated moving average). Application results indicate that the proposed hybrid forecasting approach performs well in terms of prediction accuracy and is especially suitable for short-term HSR passenger flow forecasting.     

钢桥面沥青铺装层裂缝病害分析

为更准确地反映钢桥面沥青铺装层的裂缝尖端应力场特性及认识其扩展规律,以断裂力学为基础,研究了钢桥面沥青混凝土铺装层裂缝的形成及扩展机理。提出采用20节点等参单元、裂缝奇异单元,建立了铺装层线弹性断裂力学有限元模型,通过裂缝尖端应力强度因子的计算,研究了钢桥面沥青铺装层破坏情况对裂缝扩展的影响。研究表明,裂缝扩展的形式和速率受到铺装层开裂的长度和深度影响,应在其扩展到最不利情况前及时修补。     

基于结构可靠度的在役桥梁剩余价值分析

在BOT的交通基础设施建设模式下，转交政府相关部门后的基础设施从会计学的角度而言已经摊销完毕，但是从经济学角度而言。这些公共基础项目仍然发挥作用．产生着经济效益。对在役桥梁进行剩余价值分析，对于路政部门加强桥梁维护维修、加固甚至新建等决策管理都有实际意义。基于可靠度理论提出了一种折旧方法并用其进行剩余价值计算，为公共项目建设宏观经济的成本分析提供一种量化的工具。     

安龙铺隧道开挖过程动态数值模拟分析

以沪瑞国道主干线(贵州境)镇宁—胜境关高速公路安龙铺隧道为工程背景,利用有限元分析程序,对中壁CRD开挖法进行了数值模拟,分析研究开挖过程中隧道围岩应力场和位移场的变化。     

高速公路场景图像的二值化及交通标志定位检测方法

采用CCD摄像机采集高速公路场景图像，并通过图像颜色空间变换，将图像的RGB量值转换为色度-饱和度-亮度（HSV）量值。采用基于阈值的方法对场景图像中颜色饱和度分量进行二值化分割处理；利用场景二值化图像形状特征（周长、形状参数、圆形性参数）去除非目标区域，并通过搜索场景二值化图像方向投影值序列的突变点实现标志准确定位。采用HSV颜色模型中的亮度分量和最佳阈值法对场景图像中标志区域进行二值化处理。结果表明，应用上述方法能取得良好的效果。     

眼球追踪技术在高速公路景观敏感区研究中的应用

介绍了利用摄像头进行眼球自动追踪的技术以及在高速公路景观敏感区研究中的应用,其主要原理是利用图像灰度曲线进行计算,分别获得水平和垂直灰度曲线,接着进行初步定位得到包含眼球在内的矩形区域,然后在此基础上对眼球位置进行精确计算,最后利用图像帧列计算眼球的相对移动轨迹和停留时间,由此可以记录试验者对高速公路景观不同区域的注意程度和关注时间,为高速公路景观研究和应用提供支持。