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学习能力,作为人类区别于其他生命体的重要标志,在出行决策中发挥着重要的作用。为发现学习能力对个体出行规律的重要影响,本文首先根据影响个体出行的各个因素在出行决策中起到的不同作用,将其划分为静态因素与动态因素两类,并着重分析了静态因素中的学习能力对个体出行特征的影响。随后在定性分析的基础上,建立了个体社会经济特征、学习能力、出行行为间三者的结构方程模型(SEM),并以天津滨海新区城市居民出行调查数据为基础,对模型进行了拟合、评价和修正,最后对模型结果进行了解释, 在一定程度上揭示了个体的社会经济特征及学习能力对个体出行特征的重要影响。     

基于深度强化学习的分布式电驱动车辆扭矩分配策略

为在保证分布式电驱动车辆制动稳定性的前提下实现经济性的提升,提出了基于深度强化学习的分布式驱动前、后轴扭矩分配策略.在建立分布式电驱动车辆关键部件物理模型的基础上,基于车辆模型及制动稳定性约束,建立了基于深度强化学习的扭矩最优分配控制模型,并对传统固定比值的扭矩分配策略和所提出的策略进行了对比,结果表明:在新欧洲驾驶循...     

基于支持向量机的船舶柴油机故障诊断的研究

通过建立VC维统计学习理论,利用数学建模,建立并划分最优超平面以取得支持向量来训练,选取并考虑相关的影响因子以此构建样本数据集,以期对柴油机故障实现精确的诊断;而对于非线性空间情况,可采用核函数的思想来转化为线性空间,以此降低算法的复杂度;通过与人工神经网络方法的比较,表明该方法具有运算速度快,泛化能力强等优点;支持向量机(SVM)可以较好解决柴油机故障诊断中的机器过学习、小样本、高维数、非线性等问题。     

英语学习中本族语的负迁移与干扰现象分析

对英语学习中本族语在语音、词汇、句法等方面的负迁移与干扰现象及应对策略进行了探讨。迁移分为正迁移和负迁移。正迁移会导致促进作用的发生,而负迁移则产生干扰或抑制作用。改变重语言知识轻文化背景知识的做法,强调英语、汉语两种语言的对比,可以有效地消除本族语的消极影响。     

联合体投标合作伙伴的选择

建筑工程近年来呈现出向高技术含量、高质量标准、和大型综合项目的发展趋势．一家施工企业往往难以满足工程工期和质量的要求。寻求强有力的合作队伍．与其组成联合体，不但可以大大提高投标的成功率．而且又可增强企业的市场竞争力。此文分析如何选择联合体合作企业．以降低投标风险，提高投标水平。     

基于JAXM标准化教育资源管理平台的设计

针对现阶段网络教育资源重用率低和不同系统之间耦合度非常高的现状，提出一个基于JAXM技术的标准化资源分布式管理平台，并论述该平台的体系结构和功能特点，同时详细介绍了JAXM技术的特点以及其他所运用的关键技术。     

远程教育的教学质量与评价方法

通过对现代远程教育特征的分析,探讨对远程教育教学质量评价方法的改进。     

工学结合与VOCSCUM专业课程开发

文中就“工学结合”课程的内涵、VOCSCUM专业课程的课程理念、课程目标、课程模式、课程开发步骤及单元课程的开发做了全面的论述，对工学结合课程模式的解决方案提出了几点建议。     

基于数量化理论Ⅲ和极限学习机在小净距隧道变形影响因素分析中的应用研究

为实现小净距隧道变形影响因素的定量评价,保证隧道变形规律的有效分析,采用数量化理论Ⅲ对小净距隧道的变形影响因素及其耦合性等进行定量分析,并利用极限学习机构建隧道变形预测模型,以验证前者分析结果的准确性。实例分析结果表明： 隧道变形的主导因素有围岩重度、变形模量、泊松比、内摩擦角和黏聚力,重要因素有围岩剪胀角、隧道埋深、喷射混凝土厚度、锚杆长度及隧道间距,而隧道围岩侧压力系数为一般因素; 隧道变形影响因素间存在耦合性,且分析样本4、6、16、18的耦合度高,其余样本的耦合度均为低; 另外,极限学习机的预测结果表明一般影响因素会减弱变形影响因素与变形值间的关联性,对变形规律分析不利,这与变形影响因素分析成果一致,且极限学习机对各监测项目的变形预测效果均较好,验证了该方法在隧道变形预测中的适用性和可靠性。     

加强全过程索赔 增大利润空间

介绍了公路施工企业在目前的公路市场情况下,应如何通过抓好项目实施全过程的变更索赔工作来增大项目的利润空间。