融合路段传输模型和深度学习的城市路网短时交通流状态预测

城市路网短时交通流预测是实现智慧城市的关键技术，随着人工智能的发展，越来越多的深度学习算法被应用于城市道路交通状态估计和预测研究。但是深度学习因缺少对交通流演化机理的刻画导致其可解释性不强，而交通流解析模型常因预测精度问题导致其应用效果受到限制。为了取长补短，首先对路段传输模型（Link Transmission Model，LTM）进行改进，提出了可以利用真实数据实时校准仿真网络从而提高预测精度的数据驱动型路段传输模型（Data-driven Link Transmission Model，D²LTM），并在此基础上引入时空深度张量神经网络模型（Spatial-temporal Deep Tensor Neural Networks，ST-DTNN）来捕获网络交通流数据中的时间维、空间维和深度维特征信息，形成融合路段传输模型和深度学习的城市路网短时交通流预测模型D²LTM-STDTNN。该混合模型一方面通过D²LTM机理模型来揭示交通流演化的基本规律，发挥其对城市路网交通流状态时空演化过程的精细刻画能力，增强混合模型机理的可解释性；另一方面利用ST-DTNN模型强大的高维数据挖掘能力和动态特征学习能力，提高城市级路网交通流的短时预测精度。该模型还考虑了交叉口不同转向的短时预测问题，具有更细的空间粒度和时间粒度，因此也具有更大的预测难度。实测结果表明：D²LTM-STDTNN混合模型相对于基准模型预测精度更高，且具备模拟演化机理方面的优势，提升了城市路网短时交通流状态预测能力，揭示了路段间的交通流动态演化规律，可为网络交通流模拟推演和主动管控提供了技术支撑。     

论科技学术论文的几个特点

从编辑的角度论述科技学术论文的几个特点，以供科技工作者撰写科技学术论文时参考。首先以与科研报告、应用性科技论文相比较的方式，阐述学术理论性是从内容上识别科技学术论文的标志性特点，接着提出科技学术论文具有诸如报道性摘要、实例式验证、要领化的结论、顺序编码制的参考文献等各部份的几个结构特点，最后以学术期刊来稿中的一些例句说明学术论文的语言特点     

基于前额脑电多尺度小波对数能量熵的驾驶疲劳检测分析

为研究脑机接口（BCI）在交通运输中的应用，减少因疲劳驾驶导致的交通安全事故，提出基于前额脑电（EEG）信号多尺度小波对数能量熵的驾驶疲劳检测方法。首先，设计驾驶仿真模拟试验，利用脑电帽采集26名被试清醒驾驶和疲劳驾驶的前额EEG信号，试验过程中，使用主观检测方法每隔20 min对被试进行问询；其次，应用MATLAB对采集到的EEG数据进行预处理，基于2种驾驶状态形成被试初始样本数据集；进而，在该数据集基础上，利用多尺度熵的概念，提取EEG信号小波对数能量熵（WLE）特征，同时提取经典模糊熵（FE）特征进行比较分析；然后，运用极限学习机（ELM）对提取的特征数据集进行快速有效的精准分类，并使用留一交叉验证法进行验证评估；最后，对比经典FE分类表现，并结合多种性能指标对驾驶疲劳检测结果进行综合比较。研究结果表明：在本文试验条件下，基于多尺度WLE（MWLE）的前额EEG疲劳识别率显著高于基于多尺度FE（MFE）的识别率，其理论平均正确率达91.8%；基于多尺度熵的EEG信号特征提取方法能有效提高驾驶疲劳识别效果和算法效率；多种性能指标表明前额EEG的WLE可以作为衡量驾驶疲劳的有效生理指标；结果验证了采用基于ELM对MWLE的前额EEG信号进行驾驶疲劳检测方法的有效性和实用性，有助于促进可穿戴BCI在疲劳驾驶预警中的应用。     

基于CapsNet的行人检测方法及评价

为了提高道路环境中行人目标检测的准确率，改善现有检测算法对不同环境视角下漏检率较高、耗时过长、实用性较差等问题，本文提出了一种基于 CapsNet的行人检测模型. CapsNet由神经元所构成的 Capsule组成，通过动态路由协议对物体的实例化参数进行表达和传递，保留了各特征对象间的空间层级，采用 Caltech公开数据库对所提算法的有效性进行验证，并在检测准确率及算法耗时等方面与其他算法进行对比.实验结果表明：相比于其他主流检测算法，本文算法在确保检测效率的前提下，对数平均漏检率最低可降至 9.17%；且在 Caltech、INRIA和 NICTA数据集的交叉验证实验中，也能达到良好的检测效果，具有较好的鲁棒性和泛化能力.     

施工索赔策略与技巧分析

承包商承包工程的目的是为盈利,而在目前建筑市场的压价竞争导致的低价甚至是低于成本价的大环境下,传统观念上的施工要想取得较好的盈利是很困难的。索赔似乎成了改变承包商命运的途径之一。该文根据笔者多年从事工程建设的经验,认为要做好索赔工作,索赔策略与技巧尤为关键,并就此作了探讨。     

专科生学习观念的调查及对英语口语教学的启示

学习观念在英语学习过程中起着举足轻重的作用。本文结合使用文秋芳和Horwits所设计的调查问卷,通过对周口师范学院79名非外语专业专科学生有关英语口语的学习观念的问卷调查,着重分析学生对自己的口语学习状况的认识和对英语口语教学现状的评价。最后提出可行性建议,更好地指导专科学校英语口语教学。     

基于集成模糊推理的列车运行舒适度评价方法及应用

本文采用加速度变化率评价列车运行的舒适度,应用模糊系统理论提出了3种舒适度评价模型,并实测数据确定了模糊集合的参数.在此基础上,应用集成学习方法将这3种模型的输出集作为列车运行舒适度的综合评价指标.应用北京地铁亦庄线的实测数据对该评价方法进行了验证,结果表明3种模糊模型有较好的一致性,集成学习能增强舒适度评价的精度和鲁棒性.     

高职院校专业课程实施小班化教学的研究初探

小班化教学组织形式,能突出学生的主体地位,适合高职院校以行动为设计导向的学做一体教学改革,文章在本校轮机工程技术专业教学实践总结的基础上对高职院校专业课程实施小班化教学各环节进行了梳理和探讨,为小班化教学能在高职院校的专业课程教学改革中更广泛的推广和实施提供一定的理论基础.     

船舶焊接技术专业工学结合人才培养模式改革与实践

本文以船舶焊接技术专业工学结合人才培养模式改革与实践为例,介绍了船舶焊接技术专业人才培养模式与课程体系构建、专业核心课程建设、教材建设、教学方法与手段改革、师资队伍建设、教学实验实训条件建设、社会服务能力建设和示范辐射作用、主要成效与特色,提出了进一步改革的设想。     

大学英语教师课堂行为探究

大学英语教师的教育教学行为直接影响到大学英语教学成果的好坏。通过调查访谈,查明大学英语教师课堂行为存在的问题,并提出一系列改进的途径,实现多样化教学。