基于任务驱动的高职生就业指导课课堂教学的组织与实施

不同于一般课程,高职生就业指导课具有高目的性、高实践性、低理论性和个性化的特征,不同于本科生,高职生在就业指导课中表现出学习主动性不强、积极性不高及学习热情相对较低等特点.结合以上特点,论述了任务驱动教学法在高职生就业指导课中的实践意义以及如何进行课堂教学的组织与实施.     

浅析基于语料库的航海英语听说教学研究

以航海英语听说教学为例,分析了语料库在航海英语听说教学中的理论基础和教学研究的主要内容,着重指出了基于语料库的航海英语听说教学模式是一种培养航海技术专业的学生进行英语有效听说能力的教学方法.     

基于工作过程的发动机故障诊断学习情境设计——汽油发动机无法启动故障诊断

文中阐述了“汽油发动机无法启动故障诊断”学习情境设计,以奇瑞A3发动机无法启动故障（包括有故障码故障和无故障码故障）为例,详细叙述了故障诊断与排除的过程。是基于典型工作过程的学习情境设计,以学习情境为载体使学生掌握相关知识,激发学生的兴趣和思维,从而提高学生综合职业能力。     

基于职业能力培养的做学教一体化教学研究

分析了当前高职教育人才培养存在的问题,指出了高职教育质量及学生的就业质量不高的原因,提出了解决上述问题的"做学教一体化"的教学方法,并对该方法进行了理论分析和实践。结合现在高职教育的经验,制定出了做学教一体化教学实施的具体方案,为高职教育的发展和学生职业能力的培养提供了有效的解决方法。     

基于深度学习的车辆轨迹重建与异常轨迹识别

车辆移动轨迹的不确定性及异常点段的存在使其在数字交通领域的应用面临挑战.本文构建基于数据增强的LSTM-AE-Attention深度学习模型,进行车辆轨迹重建和异常轨迹识别.首先,使用对抗生成网络和贝塞尔样条曲线从样本量和种类两方面扩充数据集,实现数据增强;其次,通过自编码网络与长短时记忆神经网络提取轨迹特征并完成轨迹...     

基于深度学习的车辆目标检测算法综述

车辆目标检测是自动驾驶环境感知的重要组成部分。近年来随着深度学习在目标识别领域取得重大突破,基于深度学习的车辆目标检测算法逐渐成为该领域的研究热点。论文对当前主流的两阶段车辆目标检测算法和单阶段车辆目标检测算法进行简要介绍,分析了其中几种具有代表性的卷积神经网络算法的优缺点,最后总结目前车辆目标检测存在的问题以及未来的发展方向。     

A Reliable Adaptive High-Definition Transmission System for Distance Learning

There is an increasing demand for supporting high-quality real-time audiovisual services for the next generation wired and wireless networks. However, due to variety of bandwidths of different networks, it is a great challenge for deployment. In this paper, a novel high-definition (HD) video transmission system was proposed which depends upon reliable compound multicast protocols and QoS control over the various kinds of networks. This system detects client's network condition and assigns it to a proper proxy. Each proxy is capable of detecting network parameters and adaptively tuning such transport parameters as bit rate, video resolution, frame rate and QoS mechanisms to this condition. It also provides FEC error recovery under consideration of characteristics of MPEG4 video codec. Our simulation demonstrates that different network clients such as ADSL, CERNET, and CERNET2 can receive more video reliability with less delay.     

基于电子学档评价模式的网络学习空间在物流管理专业教学中的应用研究

随着经济社会的快速发展,建立符合当代物流产业和社会发展需求的高素质物流管理专业人才是物流管理专业教育工作者共同思考的课题。基于电子学档评价模式的网络学习空间顺应"互联网+"时代发展潮流,对于提高人才培养质量与水平具有不可替代的作用。本文重点探讨基于电子学档评价模式的网络学习空间在物流管理专业教学中的应用相关问题。     

网络环境下的英语自主学习和元认知策略培训

首先探讨了网络环境下自主英语学习的特点,对现存问题进行了分析,然后介绍了元认知理论以及在整个学习策略系统中起主导作用的元认知策略,并提出教师应对学生网络自主学习进行元认知策略培训,以提高学生的自主学习能力,最后通过元认知策略培训的举例来进一步说明实施培训的方法和操作过程．     

基于视觉识别技术的“1+X”汽车类技能评价系统的设计

1+X证书制度的提出,对职业教育的人才培养、评价方式必然产生影响,其相应的模式、制度、机制等已经引起了变化并且将会随着发展发生更加深远的影响。另外一方面,随着信息技术、智能化技术的发展,1+X证书制度的落实与实施上,也必然出现新的呈现方式。本文基于职业教育评价与视觉识别技术的相结合,提出设计一种基于视觉识别技术的1+X技能评价系统,利用视觉识别判断技术,进行辅助教学与评价。