东海大桥预制墩柱海上架设施工

东海大桥是我国在建的第一座真正意义上的高速公路跨海大桥,建设条件特殊,施工工艺复杂且施工难度高。现详细地阐述通过实践考验的外海桥梁施工新工艺——墩柱整体陆上预制海上架设施工的主要施工工艺和控制方法,希望对类似桥梁的施工起一点借鉴的作用。     

细长压杆临界压力计算公式推导的改进

用初参数法推导细长压杆的临界压力计算的统一公式,由此可方便得到不同杆端约束下细长压杆临界压力的计算公式。     

环形预应力混凝土电杆弯曲原因探讨

根据环形预应力混凝土电杆的生产流水作业过程,从生产电杆的模具、生产工艺及电杆受压稳定性入手,分析产品弯曲的原因,并提出减少电杆弯曲现象产生必须加强模具的管理;严格控制预应力主筋下料长度的相对差值;保证主筋钢丝束合理分布;合理取值张拉控制应力;分段制造减小长细比的技术措施。     

大跨连拱拱桥动力特性及地震反应分析

结合一座大跨连拱拱桥工程设计实例,采用sap2000程序建立了该桥空间有限元计算模型,分析了该桥的动力特性特点,采用反应谱法和时程分析法对该桥进行了地震反应分析.结果表明:由于各拱拱上立柱高度相差太大,使得各个立柱分担的上部结构的地震惯性力非常不均衡,拱顶附近的立柱由于高度较低、刚度较大,使得其承受较多的上部结构的地震惯性力,成为整个结构的抗震薄弱部位之一.     

钢筋混凝土框架柱抗剪承载力分析

在现有试验数据的基础上，通过对以往试验结果的分析，以及对现有几种抗剪承载力计算公式的分析比较，综合考虑剪跨比、轴压比和配筋率对抗剪性能的影响，从中提出了与试验值符合较好的计算公式，并就如何提高框架柱的延性和变形能力提出了一些建议，对钢筋混凝土框架柱的设计有重要指导意义。     

水下爆炸气泡脉动作用下细长加筋圆柱壳的鞭状响应分析

细长加筋圆柱壳是潜艇耐压壳体的主要结构,其在水下爆炸载荷之下发生的鞭状运动是潜艇结构破坏的主要因素之一.为了考察不同的因素对于细长加筋圆柱壳鞭状响应的影响,该文将圆柱壳简化为一根变截面的梁,用双重渐进近似法(DAA)描述了结构的动态变形与瞬态流场的耦合作用,从弯矩的角度的考察了水下爆炸第一次气泡脉动载荷对结构鞭状响应的贡献,总结了圆柱壳上的弯矩随潜深,爆距,爆炸方位角变化的规律.研究结果有助于进一步了解水下爆炸作用下潜艇的鞭状动响应特征,并用以改进潜艇的抗冲击设计.     

圆形钢筋混凝土桥墩抗震性能试验评估(Ⅰ):试验设计及初步结果

根据现行《公路桥梁抗震设计细则》的基本要求,设计了三水平、四因素圆形钢筋混凝土桥墩拟静力正交弯曲破坏试验,并以墩顶力-位移滞回曲线、墩顶总位移的弯曲变形、剪切变形和应变渗透变形分量及截面平均曲率为主要测试对象,进行了相应的试验研究.结果表明:各桥墩的弯曲损伤破坏过程相似;纵筋率较低,轴压比较高的桥墩存在一定的剪切机制作...     

异形截面巨型柱框架结构抗震研究与应用

为适应超高层建筑平面设计需要,工程设计单位提出了一种异形截面巨型柱框架结构,并在多个超高层建筑巨型结构中应用,取得了良好效果。介绍了巨型结构体系及受力特点,结合多个大型复杂超高层建筑工程实际,分析了异形截面巨型柱框架结构的研究概况,包括在异形截面巨型柱框架结构抗震研究方面取得的进展,提出了该类结构发展的若干有待深化研究的技术问题。分析表明:"巨型柱框架-组合核心筒-伸臂桁架"结构体系,是一种受力性能优越的高效抗震体系;异形截面巨型柱框架结构,具有良好的抗震性能,异形截面巨型柱合理抗震构造是亟待深化研究的关键技术问题。     

大长细比框架地道桥的顶进施工与监测

结合某下穿既有铁路的大长细比框架地道桥顶进施工,对顶进施工实施全程监控,重点对施工过程的控制要点、监测点布置、详细的顶进过程进行了技术分析和评估,提出了相关问题的技术措施与建议,对类似工程具有参考价值。     

Prediction of Axial Capacity of Concrete-Filled Square Steel Tubes Using Neural Networks

The application of artificial neural network to predict the ultimate bearing capacity of CFST （ concrete-filled square steel tubes） short columns under axial loading is explored. Input parameters consiste of concrete compressive strength, yield strength of steel tube, confinement index, sectional dimension and width-to-thickness ratio. The ultimate bearing capacity is the only output parameter. A multilayer feedforward neural network is used to describe the nonlinear relationships between the input and output variables. Fifty-five experimental data of CFST short columns under axial loading are used to train and test the neural network. A comparison between the neural network model and three parameter models shows that the neural network model possesses good accuracy and could be a practical method for predicting the ultimate strength of axially loaded CFST short columns.