螺旋取料装置内螺旋联接轴承结构形式分析

以螺旋取料装置内螺旋联接轴承为研究对象,分析了内螺旋联接的技术特点和内螺旋联接传统轴承的结构形式存在的主要问题,提出了外约束轴承这种新型内螺旋联接轴承形式,分析了其结构特点及原理。     

船舶与海洋工程结构物舱室间隔声测量与评价

详细阐述了船舶与海洋工程结构物舱室间空气声隔声的测量与评价问题,并结合SEVAN300型浮式海上生产储油平台典型舱室间隔声测量,对混响时间、舱室间隔声量的测量等进行细致描述;结合ISO相关内容就评价过程中的单值评价量、粉红噪声修正和交通噪声修正等进行说明,为船舶与海洋工程结构物舱室间空气声隔声的测量和评价提供参考。     

基于服务总线的舰载指控系统集成方法研究

针对新一代舰载指控系统对软件集成能力和水平的要求,提出了基于服务总线的舰载指控系统集成方法,分析了服务总线的体系构架和实时服务总线的模型,以及面向服务的舰载指控系统体系结构和服务集成实施方法.     

基于VRS技术的外弹道精密测量系统研究

针对靶场外弹道测量采用的GPS单参考站差分定位技术无法满足长基线的精密定位要求的状况,提出基于虚拟参考站技术（VRS）的精密测量方案。通过对靶场VRS系统进行设计并推导出其定位的数学模型,最后分析VRS定位中的主要误差源对系统精度影响,论证了该方案可以完成导弹外弹道高精度、高可靠性和高覆盖范围的实时动态测量要求。     

流函数法在 UUV 航路规划中的应用及改进

UUV相关技术的发展越来越多地受到广泛重视,其航路规划算法研究日益成为相关研究领域的重要课题。论文介绍了一种起源于流体力学的算法———流函数法,可有效应用于UUV的局部航路规划。针对UUV在实际应用中由于自身机动性、探测性能约束而产生的问题,提出了改进流函数法,能够更有效地规划航路。     

超音速反舰导弹战斗部着速对引信延期作用时间影响

为研究超音速反舰导弹战斗部着速对引信延期作用时间的影响,利用LS‐DYNA软件建立超音速反舰导弹侵彻舰船目标模型并进行仿真,获得了反舰导弹高速碰击35mm舰船钢甲过程中战斗部能量及速度变化规律,计算了引信在舰船钢甲内2m～4m位置延期作用时间过程中,战斗部着速的变化对引信延期作用时间的影响。仿真结果表明：着速在5M a以上的超音速反舰导弹引信可以忽略3．5cm厚舰船钢甲对引信延期作用时间的影响。仿真得到的引信延期作用时间为设计引信机械发火机构提供了基础数据支持。     

基于小波和RBF神经网络的多传感器时间对准算法研究

提出利用小波降噪和RBF神经网络进行时间对准算法,该方法先对采集到的数据进行降噪处理,为下一步操作提供准确数据;然后利用RBF神经网络将不同传感器采集不同采样周期的数据对应到同一个时间点上,进行多传感器时间对准,为后面数据特征提取和数据融合提供高精度数据支持。通过仿真结果与其它方法的对比可得该方法运算速度快,具有数据修正能力和精确度高的特点,适用于多传感器的时间对准。     

铁路集装箱空箱调运优化及相关问题分析

在铁路集装箱空箱调运的优化过程中,需要综合许多因素,其中空箱调运后变成重箱而产生的实际经济效益问题最为重要,是必须优先考虑的关键。分析铁路集装箱空箱申请的实际过程,并在此基础上对铁路集装箱空箱调整的原因和特点进行论述,在对空箱调运影响因素分析的基础上,建立铁路集装箱空箱调运优化模型。     

基于云模型的出行时间波动性评价

出行时间波动的评价计算是一个定量算法,人们对其的理解则是一个定性的模糊概念,要充分利用出行时间波动这一概念来研究相关的交通问题需实现定量向定性转化的过程.云模型能够实现用语言描述的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换.基于此,文中提出了一种出行时间波动评价的新方法,即利用云模型进行出行时间波动评价.介绍了云模型的基本概念,提出了利用云模型评价出行时间波动的流程,即构建波动标准云,波动实际云并比较其相似度评价出行时间波动.利用南京市5路公交车线路的统计数据进行实例计算,说明该方法的具有普遍适用性.     

Leave the expressway or not？ Impact of dynamic information

This study investigates drivers＇ diversion decision behavior under expressway variable message signs that provide travel time of both an expressway route and a local street route. Both a conventional cross-sectional logit model and a mixed logit model are developed to model drivers＇ response to travel time information. It is based on the data collected from a stated preference survey in Shanghai, China. The mixed logit model captures the heterogeneity in the value of ＂travel time＂ and ＂number of traffic lights＂ and accounts for correlations among repeated choices of the same respondent. Results show that travel time saving and driving experience serve as positive factors, while the number of traffic lights on the arterial road, expressway use frequency, being a middle-aged driver, and being a driver of an employer-provided car serve as negative factors in diversion. The mixed logit model obviously outperforms the cross-sectional model in dealing with repeated choices and capturing heterogeneity regarding the goodness-of-fit criterion. The significance of standard deviations of random coefficients for travel time and number of traffic lights evidences the existence of hetero- geneity in the driver population. The findings of this study have implications for future efforts in driver behaviormodeling and advanced traveler information system assessment.