公交专用车道设置综合效益评估--以京通快速路为例

为解决当前公交专用车道设置缺乏评估标准的问题,从个人出行成本和社会成本两个角度出发,对公交专用车道设置前后交通运营成本组成进行分析。在此基础上,重点针对公交专用车道运营的直接效益,通过分析公交专用车道设置前后交通运行参数的变化,分别对运营产出和运营成本进行综合分析,评估公交专用车道设置前后的运能总量、时间及能源消耗成本的变化,并将其折算成货币指标,实现评估指标的定量化。最后,以京通快速路为例进行了评估实证分析。     

基于观测器的船用调距桨控制系统 故障分析与仿真试验

针对船用调距桨控制系统传感器恒偏差、恒增益及液压缸完全失效三种典型故障模式,建立了相应的故障模型,并提出了相容多性能指标约束下的故障诊断观测器算法。进一步,对MCP34-C/4调距桨螺距控制系统进行了典型故障下的仿真实验和传统观测器诊断方法的对比研究。仿真表明,所提出的故障观测器诊断方法具有快速性、鲁棒性和灵敏性特点,适用于线性模型下船用调距桨控制系统的故障诊断。     

公路隧道照明眩光影响仿真与分析

通过综合模拟仿真与定量分析,研究公路隧道照明眩光的影响范围,对加强公路隧道行车安全、提高公路隧道照明舒适度具有现实意义。文章通过引入眩光常数G和相对阈值增量TI的计算方法,并针对隧道对称布灯、交错布灯以及中央布灯三种情况下的隧道照明眩光进行了仿真分析,得出了三种布设方法下产生的眩光影响范围。研究结果表明:对称布灯时眩光影响范围为75.73°;中央布灯时眩光影响范围为76.22°;交错布灯时眩光影响范围为79.58°。通过计算分析眩光常数G得出结论:在隧道照明中无论是用哪种照明布灯方式,一旦发生眩光影响,它的影响等级都是比较高的。在这种影响情况下,驾驶员驾驶车辆在隧道中行驶所受到的危害程度会相对较大。     

考虑相干性的四轮随机路面输入模型的研究

借鉴DieterAmmon的路面相干函数模型,通过实测的路面信号验证该相干函数模型的可行性,应用遗传算法求解左右轮输人间的传递函数,建立四轮随机路面输入模型。最后对生成路面功率谱密度进行验证,结果表明所构建的路面文件满足相关要求。     

螺旋桨无空泡噪声的研究

文中建立了一套时域范围内螺旋桨无空泡噪声的预报方法：将基于速度势的非定常面元法计算的螺旋桨表面压力分布作为无空泡噪声计算的输入量,采用声学FW-H方程的Farassat公式获得声压的时间历程,再通过离散傅里叶变换得出噪声的频谱图.通过对计算结果的比较和分析,得出螺旋桨在无空泡状态下,厚度噪声要比载荷噪声小得多,可忽略不计.载荷噪声和厚度噪声具有明显的指向性,载荷噪声声压级在桨轴方向最大,在桨盘面方向最小.     

基于熵权法的城市轨道线路客流适应性研究——以武汉市城市轨道规划线路为例

城市轨道线路客流是影响线路规模、投资和运营等的重要因素,选取轨道线路客流特征指标,建立了基于熵权法的城市轨道线路客流适应性分析模型,并以武汉市城市轨道规划线路为例,分析不同线路对客流的适应性程度.结果表明,该模型对轨道线路的客流适应性具有较好的识别性,并对安排线路建设时序具有参考价值.     

城市轨道交通对周边房地产价格影响分析

随着我国城市轨道交通建设的兴起,其对周边房地产价格产生显著影响.通过中美代表性城市上海、北京、深圳以及旧金山的实际案例研究,来分析这种影响.研究从时间和空间的角度,采用类比的方法,定量地分析不同国家的轨道交通对于周边房价的影响,归纳出在不同城市形态下轨道交通对于周边房地产价格影响.同时,提出类比分析法的适用性,以便从城市规划的角度来指导交通规划及设施建设.     

Time-series forecasting using autoregression enhanced k-nearest neighbors method

This study proposes two metrics using the nearest neighbors method to improve the accuracy of time-series forecasting. These two metrics can be treated as a hybrid forecasting approach to combine linear and non-linear forecasting techniques. One metric redefines the distance in k-nearest neighbors based on the coefficients of autoregression (AR) in time series. Meanwhile, an improvement to Kulesh’s adaptive metrics in the nearest neighbors is also presented. To evaluate the performance of the two proposed metrics, three types of time-series data, namely deterministic synthetic data, chaotic time-series data and real time-series data, are predicted. Experimental results show the superiority of the proposed AR-enhanced k-nearest neighbors methods to the traditional k-nearest neighbors metric and Kulesh’s adaptive metrics.     

基于时间窗的铁路空箱调运问题分析

首先介绍机会成本与重箱的经济效益。其次,从不考虑时间窗约束、软时间窗、只有硬时间窗、同时含有软时间窗和硬时间窗4个方面建立模型并加以约束,从而对空箱调运进行详细分析。最后得出想要提高整个铁路企业的经济效益,应将客户进行系统的划分,并区分其价值大小,然后将客户价值与调运成本相结合。     

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本文提出并采用一种离线预测与在线预测相结合的、基于历史数据并根据在线数据修正的、能减少服务器运算复杂性的较高性能的计算机模型和公交车到站时间预测算法.并以公交车实时GPS运行信息为运算依据,应用Java EE、JSP开发、MySQL数据库和Android手机操作系统开发等技术,在服务器端以公交车有限状态机模型来掌握公交车的实时信息,开发了一个集中式、企业级、手机平台上的、基于请求与响应的综合系统,能够向乘客手机客户端发送目标线路上车辆到站情况的预测信息,提高出行效率.最后基于大连市旅顺口区18路公交车运行数据进行了系统测试,结果表明,以该算法为基础的系统具有良好的性能.