先简支后连续分布式箱梁桥后连续预应力合理张拉顺序研究

采用等效节点力的概念,以虚拟层合单元程序为平台,分析推导了预应力空间效应分析的方法,并以此为基础,考查了一座先简支后连续小箱梁桥后连续预应力张拉引起的结构空间效应。针对先简支后连续的施工特点,重点考查了结构在不同的后连续端浇注与张拉顺序下的预应力效应及其对结构受力的影响。结果表明,采用不同的张拉顺序,对于结构的受力和变形,尤其是临时支座的合理受力影响很大。并从中选择一次性浇注所有后连续端部的施工顺序作为最优的工序,推荐为施工所采用。     

国外公路生态影响大尺度合作性研究

大尺度合作性研究不足会忽视很多道路生态影响,造成一定程度上的科研空区,甚至产生错误的研究成果。基于此,通过分析道路生态影响作用尺度及现存研究所存问题,同时详细探讨国外大尺度合作性研究的概况,并提出公路生态影响大尺度合作性研究适用领域及相应的方法和实施步骤,可以提高学术界对道路生态影响大尺度合作性研究的重视,提高道路生态影响科研水平。     

空间信息网格的数据互操作方法

空间数据互操作是空间信息网格(SIG)的关键技术之一,文中提出了一种较为通用的SIG数据互操作方法.该方法基于OGSA-DAI扩展了一个空间数据访问活动,设计了一套空间数据访问接口,从而以空间数据网格服务的形式实现对分布、异构的多维空间数据的互操作,是基于Web服务的空间数据互操作方法的一种具体实现,实验系统以二/三维空间数据为例验证了其可行性.     

青干河大桥施工阶段的第一类稳定分析

采用大型有限元程序ANSYS,对某中承式钢管混凝土拱桥施工阶段进行了第一类稳定分析,对各施工阶段稳定安全系数进行了分析和对比。     

杭州市城市轨道交通 优势区域的时空变化

选择杭州市地铁站点网络,使用复杂网络与空间格局分析方法,研究城市轨道交通优势区域的时空变化 特征,对认识地铁客流量分布及城市格局的演变具有重要意义。结果表明：①地铁站点客流量与地铁站点中心度 指标具有显著的正相关关系,站点中心度指标可部分预测站点客流量;②随着地铁网络的扩建,具有中心度优势 的站点不是一成不变的,具有中心度优势的站点往往具有大地铁客流量的特征;③在总体上均呈现东西南北低, 中部区域高的分布趋势。以杭州铁路西站和未来科技城为主的城市西部区域将会成为杭州的重要发展区域。各阶 段站点网络在空间上均呈现显著的高值集聚特征。对于中间中心度,高值集聚区与凤起路和延安路交叉口区域、 火车东站区域有紧密联系;对于接近中心度,高值集聚区以凤起路和延安路交叉口为源点,呈不断向周边各方向 扩张的趋势。上述区域与目前杭州市地铁客流量居前的站点区域高度吻合。     

综合开发地铁车辆基地空间形态设计探析

综合开发的地铁车辆基地在提升城市土地与空间资源利用效率方面具有显著作用。对综合开发车辆基地的空间形态进行分类,以其空间形态为视角,归纳出典型的开发模式特征:平台模式、下沉模式、高架模式,平台模式避免了其他两种模式的劣势,方便管理运营,此种模式在国内应用最为广泛。结合实际案例分别从空间布局、空间结构转换、形体组合模式3个角度提出针对性的设计策略,能够对地铁车辆基地的综合开发实施起到有益的推动作用。     

高桩码头在船舶撞击力作用下的应变监测研究

为了得到合理准确地监测上海港口高桩码头的方法,用有限元软件ANSYS计算分析高桩码头在船舶撞击力作用下的应变情况。根据ANSYS分析结果得到码头结构中的大应变危险点,并在现场进行实测。实测数据与ANSYS模拟结果数据的对比表明,船撞力作用下码头受力趋势相近,各榀排架空间作用明显。     

基于卵形拱桥塔的空间索网景观斜拉桥设计

针对斜拉桥景观性的设计要求,利用卵形曲线的数学方程,提出了一种卵形拱桥塔的空间索面景观斜拉桥.与传统的抛物线拱形桥塔斜拉桥相比,卵形拱桥塔拱脚两腿收拢,减少了基础尺寸,顶部宽阔,分散布置三维空间缆索,斜拉桥的景观效果更佳.结合实际工程,进行工程参数设计,建立Midas有限元分析模型,进行静力分析和模态分析研究.结果表明...     

基于速度变化的偶发性交通拥堵时空分布特性研究

交通事故的发生会引起其上游路段通行速度的下降和交通流量的堆积,从而引发交通拥堵.本文主要研究了城市道路中交通事故引起的交通拥堵的时空分布特征.首先,基于北京市事故数据和路段速度数据分析交通事故影响下的车辆速度变化特性;接着,根据交通事故信息和事故路段流量与速度数据,建立了一种基于速度差异的拥堵判定模型,并对其时空维度的约束条件加以限定.在此基础上对事故引发的拥堵时空范围进行量化描述;最后,依托仿真数据与北京市真实事故数据进行效果验证.结果表明,该方法可以有效地描述交通事故引起的拥堵时空分布特性.     

交通违法事故时空分布特征及其影响因素——以广州市为例

为了深入研究我国城市交通事故的时空分布特征及其影响因素,通过对 2010年广州市交通事故原始数据的处理与分析,结合 GIS技术及系统聚类法,本文从道路特征,基础设施情况,以及白天和工作日交通事故比例等方面进行实证分析影响城市交通违法事故的风险因素;并在此基础上,结合广州市未来发展规划提出相关政策建议.结果表明：中心城区交通违法事故密集度最高,呈点状密集分布;交通违法事故的道路分布特征为干道多,支路少;上下班高峰时段,交通违法事故分布存在明显区别;从 9个交通违法事故高发区域归纳出 3大类区域,道路复杂、人多车多的商业地区,高速公路沿线和高架桥附近区域,以及设施齐全、出行方便的市中心.