城市桥梁模型地震反应的振动台实验研究

该文以北京市某立交桥中墩为原型,进行了桥梁模型地震反应的振动台实验研究,考察了分层橡胶支座对模型地震反应的影响,为桥梁结构的抗震设计提供实验依据。     

自适应铁路场景前景目标检测

现代铁路系统中,智能视频分析技术已被广泛应用于异物入侵监测,前景目标检测是入侵判断的必要过程. 背景差分常用于检测前景目标,但铁路场景复杂,存在动态变化的背景区域和未知类型的目标,现有基于阈值分割或深度学习的背景差分算法都不能满足需求,故提出一种基于阈值自适应调节的前景目标检测算法. 利用像素值在时间上的动态信息,分割结果的反馈信息和由超像素提供的空间信息确定阈值调节因子,动态调节阈值以适应环境变化;提出一种灵活可靠的背景模型初始化方法,消除鬼影问题,实现一帧到多帧初始化的灵活切换. 实验结果表明,所提算法在铁路场景上取得了较好的准确率和误分类率,且平衡了精度和速度.     

SPEECH ENHANCEMENT BASED ON DYNAMIC NOISE ESTIMATION WITHIN AUTO-CORRELATION DOMAIN

IntroductionTo improve the robustness of recognition sys-tems in real environment,many theories and ap-proaches have been brought forward to suppressthe environmental noise ( background noise,chan-nel distortion,etc) ,and they can be divided intothree types according to their thoughts:speech en-hancement,robust feature vector and model com-position. The approach of speech enhancementconsiders extracting clean speech signal fromspeech signal corrupted by noise,typically as SSmethod[1] ( to supp…     

基于神经网络的舰船姿态信息谱估计方法

从最大熵谱估计入手,用ＴＨ网络这时地实现了对船用惯导系统姿态测量信号的最在熵一维谱估计。研究表明,由于神经网络的高度运算能力。该方法有效地解决了信号频谱处理过程中处理性能与运算量之间的矛盾,为现代谱估计了新途径。     

基于逆变换的路面不平度仿真研究

针对使用现有方法仿真公路路面不平度时其结果存在误差的问题,研究了基于逆变换的路面不平度仿真的新方法。该方法直接研究给定的路面不平度功率谱密度,然后根据功率谱密度和离散FOURIER变换的性质以及信号采样定理,对数据进行截断、补充和一系列变换后获得路面的不平度。在考虑了汽车固有振动频率及行驶速度后。利用该方法对A、E两个等级的公路路面进行数值仿真。仿真结果显示：利用该方法所得路面不平度的功率谱密度与给定的功率谱密度准确一致,并且该方法简洁、便于使用。     

基于谱聚类的城市轨道交通车站间客流分型研究

在轨道交通运营管理过程中,不同车站间客流的时间分布特性及规律直接决定了客流组织方案。明晰 车站间客流分型及特征,对合理配置客流组织方案大有裨益。相对于单车站客流类型,多车站间客流类型的影 响因素多样且复杂,为此,从时间、空间和结构 3 个角度对车站间客流分类特征进行分析,并通过谱聚类方法 压缩搜索空间,从而达到更加精准的类型划分。利用轮廓系数与戴维森堡丁指数对比不同方法的分类结果,证 明所提出的谱聚类方法相对于 k-means 等其他方法具有更好的分类效果。以苏州地铁 2020 年数据为例,通过 提出的方法寻找出 7 种车站间客流分型,该结果可应用于预测模型训练等领域。     

基于GUI的路面不平度重构的研究

室内道路模拟试验已经成为汽车工业一项主要试验项目,而标准路面谱的重构是需首先解决的问题之一。根据不平道路的统计频域特性,重构出时域信号,对室内汽车的平顺性的研究有着重要作用。文章在介绍了路面功率谱密度理论的基础上,引入了重构路面不平度的核心算法——傅立叶逆变换法,并基于GUI开发了标准路面谱重构软件。最后。对该算法的优缺点进行了总结。     

Gain Characteristics of Fiber Optical Parametric Amplifier

The theory model of fiber optical parametric amplifier (FOPA) was introduced, which is based on optical nonlinear effect. And then numerical simulation was done to analyze and discuss the gain spectral characteristics of one-pump and two-pump FOPA. The results show that for one-pump FOPA, when pump wavelength is near to fiber zero-dispersion wavelength (ZDW), the gain flatness is better, and with the increase of the pump power,fiber length and its nonlinear coefficient, the gain value will increase while the gain bandwidth will become narrow.For two pump FOPA, when the pump central wavelength is near to fiber ZDW, the gain flatness is better. Moreover, by decreasing the space of two pumps wavelength, the gain flatness can be improved. Finally, some problems existing in FOPA were addressed.     

通信信号调制样式的自动识别

针对卫星通信信号中常用的数字信号调制样式的自动识别问题,提出一种基于人工神经网络（ArtificialNeuralNet,ANN）的识别算法,该算法在几乎没有先验信息的条件下,以几种调相信号为基本模型,通过双隐层人工神经网络获取频谱特征,进而判别出不同信号的调制样式。仿真及实测数据验证表明,该算法在低信噪比条件下,随着神经元组合数量的增加,数字调制样识别的正确率有明显提高。     

25T型软卧车结构随机振动精细分析

利用随机振动高效算法与振型分解法相结合的车辆随机振动仿真系统,建立25T型软卧车包括车体、构架、轮对及弹簧阻尼元件在内的整车动力学精细模型,以美国AAR标准提供的六级轨道谱为动载荷,完成了该车结构的随机振动仿真计算,动力学方程数约20万个,得到较为详细的车辆结构随机振动响应,并讨论了轮轨不平顺造成激振能量的衰减过程.