沥青四组分和沥青的热失重分析

采用热失重分析仪(TGA)对沥青四组分及几种基质沥青进行非等温热失重分析,研究表明,饱和分、芳香分、胶质、沥青质开始迅速分解时的温度分别为300℃,412℃,438℃,472℃;含饱和分较多的沥青分解温度较低。在沥青进行改性及储存的施工温度为160℃~180℃时对饱和分及芳香分进行等温热失重分析,研究表明,在160℃~180℃饱和分和芳香分会产生较大的损耗,饱和分和芳香分在180℃恒温3 h的质量损失为160℃的3倍左右;不同产地的沥青由于饱和分和芳香分含量的差异其损耗程度不相同;热储存中,饱和分含量低的沥青在较短时间内质量损失趋于稳定,饱和分含量高的沥青随着储存时间延长质量损失仍较严重。     

与算子相联系的BMO空间的分子分解

应用泛函演算工具,给出与算子相联系的BMO空间的分子定义,然后利用与算子相联系的BMO空间的多种性质,结合与算子相联系的Hardy空间与BMO空间的对偶关系和帐篷空间的原子分解理论,给出与算子相联系的BMO空间的分子分解结构。     

舰船总体RMS指标分解技术研究

分析了传统的舰船总体RMS指标转换方法的不足,提出了一套舰船新的总体RMS指标的分解方法。通过分解能直接得出主要设备的RMS指标,同时使保障性指标在系统、设备层次可以得到有效控制。一个舰船实例的计算结果证明了该研究方法的正确性和可行性。     

基于监测数据的永宁黄河公路大桥动力特性分析

首先介绍频域分解法理论基础和算法实现,然后以永宁黄河公路大桥为背景,介绍结构健康监测系统在实际桥梁中的应用,基于监测数据采用频域分解法进行桥梁结构动力特性分析,将识别结果与成桥荷载试验和理论计算结果进行对比,验证了频域分解用于大跨度桥梁结构运营模态分析的可靠性和有效性,识别结果可以作为桥梁结构安全状态等级划分与评定依据的一项重要指标。     

Routing and charging locations for electric vehicles for intercity trips

This study addresses two problems in the context of battery electric vehicles (EVs) for intercity trips: the EV routing problem and the EV optimal charging station location problem (CSLP). The paper shows that EV routing on the shortest path subject to range feasibility for one origin–destination (O–D) pair, called the shortest walk problem (SWP), as well as a stronger version of the problem – the p-stop limited SWP – can be reduced to solving the shortest path problem on an auxiliary network. The paper then addresses optimal CSLPs in which EVs are range feasible with and without p-stops. We formulate the models as mixed-integer multi-commodity flow problems on the same auxiliary network without path and relay pattern enumeration. Benders decomposition is used to propose an exact solution approach. Numerical experiments are conducted using the Indiana state network.     

基于VMD和RBF的舰船管路泄漏识别和定位

针对工作环境恶劣、维护保养不便的舰船管路难以迅速定位泄漏点并对其进行损害管制,提出了一种基于VMD和RBF的舰船管路泄漏识别和定位方法。首先,对管路泄漏产生的空化现象、湍流和流体与管路的摩擦进行分析,研究影响泄漏产生激励的因素;然后,提出一种基于变分模态分解(VMD)与径向基函数(RBF)神经网络的管路泄漏识别和定位方法,通过VMD得到有效分量的中心频率和能量值分别构造特征向量,输入RBF神经网络以达到泄漏识别和定位目的;最后,模拟舰船环境,搭建泄漏管路试验平台,分析泄漏管路不同工况下的振动信号,并对RBF神经网络的诊断准确率进行验证。实测舰船管路故障信号分析表明,泄漏识别的准确率为90%,泄漏定位的准确率为87.5%。     

Forecasting the short-term metro passenger flow with empirical mode decomposition and neural networks

Short-term passenger flow forecasting is a vital component of transportation systems. The forecasting results can be applied to support transportation system management such as operation planning, and station passenger crowd regulation planning. In this paper, a hybrid EMD-BPN forecasting approach which combines empirical mode decomposition (EMD) and back-propagation neural networks (BPN) is developed to predict the short-term passenger flow in metro systems. There are three stages in the EMD-BPN forecasting approach. The first stage (EMD Stage) decomposes the short-term passenger flow series data into a number of intrinsic mode function (IMF) components. The second stage (Component Identification Stage) identifies the meaningful IMFs as inputs for BPN. The third stage (BPN Stage) applies BPN to perform the passenger flow forecasting. The historical passenger flow data, the extracted EMD components and temporal factors (i.e., the day of the week, the time period of the day, and weekday or weekend) are taken as inputs in the third stage. The experimental results indicate that the proposed hybrid EMD-BPN approach performs well and stably in forecasting the short-term metro passenger flow.     

纳米Fe2O3的制备及其对高氯酸铵催化性能的研究

以氯化铁和尿素为原料、亚油酸钠为分散剂,采用均匀沉淀法制备纳米Fe2O3。用XRD、FESEM对产物粒子的晶体结构、形貌和粒径大小进行表征;结果表明,制得的Fe2O3为α‐Fe203,呈球形、晶粒度在20nm～40nm范围内且分散性好。采用热重差热联用分析仪(TGA-DSC)研究纳米Fe2O3对高氯酸铵热分解的催化性能;结果表明,纳米Fe2O3对高氯酸铵热分解的催化性能明显优于微米Fe2O3。     

基于VAR的高速公路与经济发展关系动态效应分析

利用1988～2005年高速公路与经济发展状况的年度数据,构建反应我国高速公路与经济发展动态关系的VAR(向量自回归)模型。在模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解分析了高速公路与经济发展之间的动态效应。结果表明,两者之间存在协整关系以及Granger因果关系。进一步得出以下结论:高速公路的变动趋势比国民经济更加敏感,且高速公路受国民经济的影响大于对国民经济的影响,我国高速公路建设应当适度超前并与国民经济均衡发展。     

用奇异值分解技术处理汽车操纵稳定性试验信号

用基于奇异值分解技术的消噪方法对汽车操纵稳定性试验方法转向轻便性试验数据进行消噪处理。通过仿真数据说明了该方法的有效性。