浅埋暗挖法在大跨隧道中的应用探讨

针对北京地铁成府路车站工程地质和周边环境的实际情况,在原设计的基础上提出了设置大管棚、更改钢格栅施作方法以及采用二次衬砌施工支撑转换技术等相应的工程措施。监测结果显示：所采取的措施得当,有效地减小了隧道施工对地层的扰动,将地表沉降控制在规范规定的有效范围内。为软弱地层中采用浅埋暗挖法进行大跨度隧道施工提供了有益的借鉴。     

汽车液压动力转向器台架试验方法研究

以汽车齿轮齿条液压动力转向器为例,针对该总成空载转动力矩试验、转向力特性试验、逆向疲劳试验、正转耐久试验、温度交变密封试验和噪声试验等6个项目的台架试验方法进行了研究,阐述了各项目的试验目的、试验方法和结果、试验设备的配置及与现有试验标准的差别等,为修订汽车动力转向器行业标准提供了参考和依据.     

矮塔斜拉桥索梁活载比的特性研究

索梁活载比是针对新桥型——矮塔斜拉桥提出的一个概念。为了进一步明确其力学特征,研究了索梁活载比与支承条件、主梁惯距、拉索倾角和面积等设计参数的关系,并详细讨论了活载比对矮塔斜拉桥的静力特性影响,即索梁活载比与挠度、弯矩、应力变幅的关系。研究表明,索梁活载比包含了矮塔斜拉桥的塔、梁、索以及支承条件等的主要结构特征,能反映结构特性,可以将其看作矮塔斜拉桥的结构特征参数,有助于认识斜拉体系桥的力学行为,同时有助于概念设计阶段的设计。     

山区公路隧道初期支护变形下沉垮塌的成因分析与防治措施

由于山区高速公路隧道地质水文条件复杂,隧道开挖初期支护后,会因地质病害或施工方法不当等原因,造成初期支护变形、下沉、垮塌。这些隧道初支下沉和垮塌的原因基本相同,大都位于洞口段。文章结合大华岭隧道工程实例,就隧道初支下沉垮塌的成因和治理进行了分析和总结。     

汽车动力转向系统匹配性能分析

分析了汽车动力转向系统主要部件匹配试验与台架试验相互间的关系和差异,揭示了产生这些差异的原因,为动力转向系统的匹配试验研究和匹配评价提供了依据.     

大跨拱桥吊装施工线形控制计算方法研究

针对大跨度拱桥缆索吊装施工线形控制计算中有关模型建立、确定目标控制线形和吊装过程模拟计算等问题进行了研究.分别考虑吊装系统中各构件之间相互作用的复杂关系及其对结构的影响程度,根据最终成桥线形,采用倒拆法确定目标控制线形;根据设计线形和所有恒载、活载变形,确定预制时的无应力长度.针对拱圈预制节段的两种不同安装方法,提出分别采用正装迭代法和刚性支承-弹性索法计算拱肋安装坐标及扣索索力.通过工程实例分析表明.两种方法计算的扣索索力很接近,但安装坐标相差很大.施工控制结果表明,采用本文方法进行控制的拱肋线形与设计线形吻合良好.     

Application of support vector machine to ship steering

System identification is an effective way for modeling ship manoeuvring motion and ship manoeuvrability prediction. Support vector machine is proposed to identify the manoeuvring indices in four different response models of ship steering motion, including the first order linear, the first order nonlinear, the second order linear and the second order nonlinear models. Predictions of manoeuvres including trained samples by using the identified parameters are compared with the results of free-running model tests. It is discussed that the different four categories are consistent with each other both analytically and numerically. The generalization of the identified model is verified by predicting different untrained manoeuvres. The simulations and comparisons demonstrate the validity of the proposed method.     

Support vector machine-based fuzzy rules acquisition system

This paper proposes a support vector machine-based fuzzy rules acquisition system (SVM-FRAS). The character of SVM in extracting support vector provides a mechanism to extract fuzzy If-Then rules from the training data set. We construct the fuzzy inference system using fuzzy basis function (FBF). The gradient technique is used to tune the fuzzy rules and the inference system. Theoretical analysis and comparative tests are performed comparing with other fuzzy systems. Experimental results show the SVM-FRAS model possesses good generalization capability as well as high comprehensibility.     

一个基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法

直推式支持向量机（TSVM）是一种从标记样本出发,对特定的未标记样本进行识别和分类的技术.本文分析了将TSVM应用到图像通用隐写检测中的可行性,提出并实现了基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法.实验结果表明,针对不同的GIF图像隐写工具,本文方法在较少标记样本条件下引入大量未标记样本,得到接近监督学习的通用检测效果.从而提高了GIF图像通用隐写检测的实用性.     

基于半监督学习的SVM-KNN

提出一种新的基于半监督的SVM—KNN分类方法,当可用的训练样本较少时,使用SVM进行分类,不能得到准确的分类边界,本文采用半监督学习策略从大量未标记样本中提取边界向量来改善SVM-KNN分类器的引进不仅扩充了SVM的训练样本数目,而且优化了迭代过程中训练样本的标记质量,可不断修复SVM的分类边界．实验结果表明,所提出的方法能提高SVM算法的分类精度,通过调整参数能够获得更好的分类效果,同时也减小了标记大量未标记样本的代价．