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用户均衡同系统最优之间通常存在效率损失,它已吸引很多学者来研究这种效率损失问题,但现有文献大多数局限于研究单用户类、确定性均衡的效率损失,而对多用户类随机均衡的效率损失研究得比较少．本文研究了固定需求网络中多用户类随机均衡的效率损失上界问题．通过利用变分不等式的方法,解析推导了固定需求网络中多用户类随机均衡分配分别在时间度量和费用度量两种出行决策准则下的效率损失上界．研究结果表明：时间度量下,其效率损失上界值同路段出行时间函数、网络复杂程度、网络需求以及用户对网络熟悉程度等因素相关;费用度量下,其效率损失上界值除了和上述因素有关之外,还与出行者的时间价值系数有关．     

随机时变路网环境下稳健路径选择及实证研究

交通拥挤、天气、突发事故等不确定性因素影响着城市区域之间的路网提供的 连通服务水平.本文对城市片区间道路连通路径选择进行研究.根据随机时变网络描述和 稳健路径选取原则,建立了最优化模型,并采用改进的Dijkstra 算法.通过深圳实例计算, 分析了出发时刻与最短路径行程时间和路段构成之间关系,并与确定性时变路网环境下 进行计算结果对比.结果表明,随机时变路网环境下鲁棒性最优算法选择稳健路径具有合 理性和可行性,可以很好地应用到区域动态连通情况的研究.     

中国交通运输业能源效率及其影响因素研究

交通运输业能耗强度与各行业平均水平的差距逐步扩大,使得交通运输业逐 步成为节能环保的短板之一.在此背景下,利用随机前沿模型,以中国30 省区为样本,测 算1995-2012 年各地区交通运输业全要素能源效率并进行影响因素分析.结果表明,全 要素视角下的中国交通运输业能源效率总体呈扁平W型走势波动上升,平均有56.3%的 节能潜力;东中西部地区差异明显,呈现自东向西逐步下降的空间格局;全要素评价结果 比单要素能源效率更加稳健;各省区交通运输业能源效率在2004-2012 年以年均9.6% 的速度发散,其中西部地区年均发散速率达到10.7%;对外开放、工业化进程、人力资本显 著促进交通运输业能源效率的提升,制度因素与政府干预抑制作用明显,基础设施水平 的影响不显著.     

Estimation of fatigue damage and extreme response for a jack-up platform

Results from four different methods for stochastic dynamic response analysis of a proposed jack-up platform are compared. This structure exhibits both significant dynamic amplification and non-linear transfer of sea elevation into load effects. Both estimation of extreme response and fatigue damage are considered. The most complex procedure based on time-domain simulation and step-by-step integration is employed as a benchmark for assessment of three simplified methods. The simplifications consist of various types of linearization in conjunction with transfer function approximations. Applicability of the methods to structures with increasingly non-linear behaviour and dynamic amplification is briefly discussed.     

An integrated, dynamic approach to travel demand forecasting

This paper presents a unified approach for improving travel demand models through the application and extension of supernetwork models of multi-dimensional travel choices. Proposed quite some time ago, supernetwork models solved to stochastic user equilibrium can provide a simultaneous solution to trip generation, distribution, mode choice, and assignment that is consistent with disaggregate models and predicts their aggregate effects. The extension to incorporate the time dimension through the use of dynamic equilibrium assignment methods is proposed as an enhancement that is necessary in order to produce realistic models. A variety of theoretical and practical problems are identified whose solution underlies implementation of this approach. Recommended future research includes improved algorithms for stochastic and dynamic equilibrium assignment, new methods for calibrating assignment models, and the use of Geographic Information Systems (GIS) technology for data and model management.     

依分布收敛的一个注记以及矩稳定交换

设θ=θ(x_1,…,x_n)是参数θ的估计,θ∈(?),(?)为一参数空间。本文证明了,若r_n(θ_n-θ)依分布收敛于F_θ(x),那么r_n(f(θ_n)-f(θ))依分布收敛于F_θ(r/f’(θ))。其中{r_n}是一正实数序列致limr_n=∞,并且f(x)是一在x=θ处可微的函数。然后,将此结论应用到矩稳定问题,可以得到变换的一般结构。     

随机交通网络中依赖信息的路径优化问题研究

针对交通网络中路径通行时间具有与时间相关的随机分布特性，将研究在此类交通网络上依赖信息的路径选择问题。在路径选择过程中引入交通信息，在随机交通网络上最优路径选择原则为下一节点的选择将依赖于已实现的路段时间及当前节点的出发时间，通过期望最小值方法，按照路径通行时间期望值最小原则，建立一种通过所获得交通信息来进行路径选择的优化模型，给出了模型的求解算法。并在简单交通网络上对模型进行实现。     

钝体绕流的随机涡方法

在离散涡方法中应用随机微分方程理论来求解二维钝体绕流问题，通过对静止圆柱不同雷诺数下的绕流计算，得到冯卡门涡街和回流区对称轴线上径向速度分布以及升力系数和阻力系数，都与已知结论非常一致。     

基于出行时间预算的SUE交通分配

基于均匀分布的路段容量,分析了降级路网中路段和路径出行时间的随机变动,假定出行者根据以往的出行经验获取路径出行时间的可变性,并以出行时间预算的形式将这种可变性纳入到其路径选择过程中,进而定义路径出行时间预算为路径出行时间均值与出行时间安全边际之和.在此基础上,采用变分不等式技术构建了基于出行时间预算的多用户类型弹性需求随机用户均衡交通分配模型,并证明了模型解的等价性.     

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本文考虑了在市场竞争条件下的不同客运方式之间的客流分配，以及在同一种方式中不同服务方式之间的客流分配问题，建立了随机用户平衡配流模型。在此基础上，同时考虑了乘客与客运部门两方面的利益，构造了一个三层规划模型以得到在市场竞争条件下制定客运价格的优化策略模型。既保证乘客的出行费用最优，又能使总的客运需求在不同的运输方式之间合理的分配。