多用户多准则固定需求随机交通均衡变分模型

运用变分不等式理论,针对非对称费用函数下准则权重与出行者类别相关的多准则路径选择问题,建立了具有固定需求量的多用户多准则随机交通均衡配流模型,分析了均衡流量的存在性和唯一性条件,由于广义路段出行成本受到路段之间流量的相互影响,可将相继平均法进行推广来求解该交通均衡的变分问题。给出了相继平均法的执行步骤和计算实例。     

基于AHP和目标规划的物流配送中心选址模型

论述了物流系统配送中心选址所涉及的众多影响因素,这些因素中既有定性因素,又有定量因素。首先用层次分析法对这些影响因素进行处理,得到了各备选点的权值。针对层次分析法无法解决条件约束问题,提出了用层次分析法和目标规划方法相结合用于物流配送中心选址的模型,建立了6个约束方程,1个系统约束方程,以确保只有在配送中心建立的情况下,才能在该配送中心配送物品,而且配送量不能超过它的建设容量。最后通过示例表明该模型能有效地处理物流配送中心选址问题。     

随机路网的最短路径问题研究

主要研究随机路网中的最短路径问题,首先给出随机路网的定义,建立了随机路网的模型,假定路段的费用是满足正态分布的随机变量,并给出从历史数据中得到此变量的均值和方差的统计学方法;然后得出路径出行费用的均值及方差的递推公式,将费用的方差当作一个限制条件,从而在Dijkstra算法的基础上,提出了带单一限制条件的最短路径算法,同时给出了算法的具体流程;最后用一个简单例子演示了算法的具体步骤,并在南京路网中验证了此算法的实用性。     

隧道开挖及疏水引起的地表沉降与变形

应用随机介质理论、渗流理论和岩土固结理论，推导了隧道开挖疏水渗降漏斗曲线方程和考虑水渗流作用的隧道周边岩土体中有效应力的计算公式，并由此推导了隧道疏水地表沉降和水平位移计算公式；最后利用叠加原理，导出最终的地表沉降及水平位移计算公式。通过对某工程实例的计算分析，验证了该方法的正确性。结果表明：隧道开挖疏水产生的渗流对地表沉降的大小和范围影响明显。     

计算机在互通匝道中桩坐标计算中的应用

根据互通匝倒中桩在坐标计算都存在从HZ点开始计到HY点、或从HY点计到HZ点,或从一HY 点到另一HY点的特点.利用便携式CASIQFX-4800P计算机进行编程计算得到桩的坐标.该方法不仅简便,还有一定的工程实践意义.     

城市居民出行调查数据处理系统设计

城市居民出行调查所得到的交通数据非常庞大，必须通过计算机来进行快速处理和存储。探讨了利用Visual Basic程序设计语言和Access数据库建立城市居民出行调查数据处理系统的软件设计，主要针对系统各大模块关键技术问题，探讨了各模块功能的实现。     

环境承载力约束条件下城市最大乘用车保有量预测

以城市环境承载力为约束条件预测城市内可容纳的最大乘用车保有量。预测模型是一个双层优化问题，其中上层是环境承载力约束下的最大乘用车保有量模型，以交通小区的乘用车保有量之和最大为目标函数，以各路段的环境承载力为约束条件；下层是道路网上的用户平衡分配模型，模拟乘用车出行者的路径选择行为，预测交通需求在道路网上的分布及行驶特征。开发了一个基于灵敏度分析的算法用于实现上下层模型间的反馈及同时求解两个优化问题。利用实例验证了模型及算法的有效性。     

信号交叉口红绿灯配时优化的休假排队模型

通过深入分析机动车辆在十字型信号交叉口的排队现象,建立了休假排队模型,求出该系统处于稳态时的各项指标,通过对系统稳态指标的分析建立对于信号交叉口的配时优化与评价的方法。     

砂土路基湿化变形和稳定性的可靠度分析

针对某高速公路砂土路基浸水湿化的情况,在现场钻取土样进行试验得到土性非线性参数统计结果的基础上,将参数变异性较大的土性参数K、Kb模拟为宽平稳高斯随机场;应用二维随机场局部平均理论和Duncan-Chang模型,建立二阶非线性摄动随机有限元分析模型,对该高速公路砂土路基的湿化变形和稳定性进行可靠度分析。结果表明:砂土湿化后将发生附加沉降变形,土性参数的变异引起路基沉降的变异性较小;虽然砂土湿化后其土性参数将降低,但路基稳定性的可靠度指标仍然较大,发生破坏的可能性较小。     

On the formulation of time-space prisms to model constraints on personal activity-travel engagement

The notion of time-space prisms has often been used in the context of describing activity-travel patterns of individuals. This paper presents a methodology for estimating the temporal vertices of time-space prisms using the stochastic frontier modeling technique. Observed trip starting and ending times are used as dependent variables and socio-economic characteristics and commute characteristics serve as independent variables. The models are found to offer plausible results indicating that temporal vertices of time-space prisms, though unobservable, can be estimated based on temporal characteristics of observed activity-travel patterns. Comparisons of stochastic frontier models of prism vertices and the distributions of prism vertices are presented using two activity data sets collected in the United States – San Francisco and Miami. Differences and similarities in temporal vertex locations are highlighted in the paper.