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631.
为了将隧道工程环境影响控制在区域环境所能承载的范围之内,考虑适应性、可操作性和推广性等原则,提出基于环境承载力构建隧道工程环境影响评价指标体系。支持向量回归机(Support vector Regression, SVR)与传统评价方法相比减少了指标体系赋权过程,能避免人为因素或指标数据的干扰,提高评价体系的通用性。利用SVR建立的隧道工程环境影响评价模型,并结合交叉验证法对SVR模型参数进行优化选择,解决SVR模型在参数选择上的盲目性。以兰渝铁路全线中段的西秦岭隧道为例进行模型运算。结果表明该方法符合实际,适应性及可操作性强,能够为隧址区生态环境的修复工作提供科学依据。  相似文献   
632.
采用模糊数学理论进行深基坑优化选型时权重的选定   总被引:1,自引:0,他引:1  
对采用模糊数学相关理论进行基坑优化选型中涉及的目标权重向量,应用层次分析法对其进行深度优化,达到增加优化选型结果的准确性及可迁移性。通过对2个基坑支护工程实例的方案选型,进一步说明此优化方案的必要性及实用性,提高决策者在方案选型过程中的科学性。  相似文献   
633.
异步电动机具有结构简单、运行可靠、维护方便等特点,随着电力电子器件、微处理器以及控制技术的发展,交流调速的应用也越来越广泛。文中针对交流异步电机变频调速控制系统进行了研究和探讨,提出了相应的软、硬件设计方案,以TI公司的电机专用控制芯片DSP TMS320LF2407A为控制核心,采用空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)的控制方法,实现了对交流异步电机变频调速控制,从而使交流电机运行精度得到很大提高。  相似文献   
634.
深潜艇推进电动机的H∞控制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了抑制转子电阻参数摄动和洋流、海浪引起的转矩波动对深潜艇推进电机调速系统的影响,对应用状态反馈鲁棒控制方法来处理推进感应电动机磁场定向下的矢量控制问题进行了研究,并在此基础上,根据建立的深潜艇直航运动模型和螺旋桨四象限动态工作情况下的仿真模型,进行了深潜艇直航推进仿真.仿真结果表明,这种方法能够有效抑制转子参数摄动和负载转矩波动对系统动态性能的影响.  相似文献   
635.
李范春  李成 《船舶力学》2006,10(5):119-126
为了找到一个对小损伤较敏感的参数,在结构自由振动微分方程基础上,结合损伤结构的测试数据(用有限元模型的计算结果来模拟),得到残余向量,利用广义逆和矩阵投影定理,导出了一个具有很好识别效果的参数:残余向量投影范数.从中很容易确定出损伤单元,进而计算出这个损伤单元的损伤因子即损伤程度.通过算例分析,发现该参数对结构中损伤非常敏感,能识别出结构中的微小损伤,而且不受损伤位置的约束,仅需要结构的前几阶模态就能达到很好的效果.  相似文献   
636.
应用支持向量机的船舶操纵运动响应模型辨识   总被引:1,自引:0,他引:1  
罗伟林  邹早建 《船舶力学》2007,11(6):832-838
建模是评估船舶操纵性和可控性的重要前提.基于自由自航船模试验的系统辨识方法是求取船舶操纵运动数学模型中的水动力系数的有效手段之一.文中提出了一种使用支持向量回归估计的船舶操纵运动响应模型辨识方法,该方法通过训练自由自航试验数据样本得到参数回归模型.辨识和仿真结果验证了文中所提出的方法的有效性.  相似文献   
637.
矢量声压组合基阵MVDR近场聚焦波束形成   总被引:1,自引:1,他引:0  
介绍了矢量声压组合基阵MVDR近场聚焦波束形成的水下噪声源近场高分辨定位方法。该方法将MVDR高分辨方位估计方法应用于单矢量水听器与声压基阵构成的组合基阵中,利用矢量水听器的单边指向性,抑制噪声源定位中的左右模糊,并结合声压基阵MVDR算法高分辨定位优势,从而实现了水下噪声源近场高分辨定位,且可以有效抑制近场定位中的左右弦模糊,通过计算机仿真验证了算法的有效性,具有一定的工程应用价值。  相似文献   
638.
详细介绍电机串联技术的发展过程及现状,介绍了电机串联要遵循的原则和串联规律,给出了电机串联需要矩阵的一般形式。以两台五相PMSM为例,建立了两电机串联模型,用Matlab/Simulink为工具,对两台五相PMSM系统进行仿真分析。重点考虑一台电机转速变化时对另外一台电机的影响,通过对比仿真结果,从而验证该电机串联系统的可行性。  相似文献   
639.
鉴于支持向量机的优秀特性,将其应用在金属磁记忆检测中,构造基于梯度值的裂纹标识量,实现对裂纹的定位和裂纹程度的标定,并通过有限元仿真,计算裂纹和裂纹程度及对应的漏磁信号,得到训练样本和测试样本,并训练支持向量机。仿真结果表明:应用支持向量机实现铁磁构件裂纹识别是可行的。  相似文献   
640.
针对船用异步电机转速辨识不精确而导致的控制系统不稳定问题,使用基于模型参考自适应系统的无速度传感器技术取代传统的转速检测装置对转速信号进行估测。根据神经网络的自学习和自适应能力,设计了一种单神经元自适应PI调节器以实现控制参数的在线自整定,克服了传统PI控制器在非线性和时变系统中控制能力差的缺陷。结合异步电机矢量控制技术,使用基于转子磁链模型的转速辨识算法对电机转速进行估测,将单神经元PI控制器应用于转速估测系统,实现对电机转速的精确估计。仿真结果表明,相对于传统控制器,设计的单神经元自适应PI调节器响应速度快,参数自调节性能强,转速估测更为精确。  相似文献   
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