考虑腹地关系的内河港口竞争策略分析

针对上下游两个内河港口之间的竞争问题,考虑相邻港口同时选择单一定价、单一定价—差别定价、差别定价—单一定价和差别定价4 种竞争策略情形下,运用Hotelling 博弈方法,在考虑港口之间水运成本的情况下,对不同竞争阶段港口的均衡价格、市场份额和利润进行了比较. 研究表明：港口的均衡结果与两港的位置和水上、陆路单位运费率之比有关;只有单一港口选择差别定价时,其可以获取更高的市场份额和利润;分别以不同阶段的市场份额、利润作为支付函数,上下游港口的纳什均衡均为差别定价策略.     

欧洲绿色交通发展经验

首先探索了绿色交通涉及的因素,指出可持续交通层面下的政策目标。对实现这些目标可以采取的相关策略进行分析,包括新技术的应用以及交通政策的干预。基于欧洲经验,总结了交通政策的效果和作用,包括土地利用、基础设施、交通管理、运营措施、信息和宣传、费用等。最后,针对实施交通战略过程中存在的体制、可接受性、财政三方面的阻碍提出建议。     

加快十堰市汽车产业发展若干问题的思考

阐述了目前国内和湖北省汽车产业的发展形势,分析了十堰市目前汽车产业发展现状及其优势、劣势、机会和面临的挑战,指出要加快发展十堰市汽车产业就要充分利用经济社会发展的有利条件,完善市场机制;发挥汽车产业聚集效应,加快零部件企业结构调整和企业重组步伐;把握市场,大力发展中低档车、专用车及农用车;加强“产、学、研”合作,充分发挥各自优势。     

省域边缘门户城市交通发展战略

省域边缘城市地形条件特殊,城市规模、行政体制、交通网络、经济水平等历史发展条件一般较为滞后。分析在城镇化发展新阶段,省域边缘城市面临的发展机遇和挑战。提出省域边缘城市具有共通性的交通发展战略思路:区域层面借势承接,市域层面形成局部核心,市区层面强调本地特色。同时指出,需针对不同城市的具体条件制定特殊性的战略内容,要考虑的关键因素包括:区域联系方向的多少与主次,与市域其他地区经济、区位、资源等要素强弱对比,对区域中心城市交通模式的借鉴及差异化选择。     

城市平面交叉口汽车排放优化策略研究

文章针对城市平面交叉口交通污染严重的问题,分析城市平面交叉口交通及行为特性、影响机动车排放的相关因素,从平面交叉口交通规划、交通控制二个方面阐述汽车排放优化措施。     

多媒体听力教学与自主学习管理策略

采用多媒体进行听力教学是现代教学的一种新模式。充分利用多媒体教室资源,发挥教师的指挥者角色,在实际操作中引导和激发学生的自主学习兴趣,从理论和实践两个角度探讨了如何采取有效的教学手段和模式,引导学生主动参与课堂学习,培养自主学习的能力,具有自主学习管理策略的意识,促进英语水平的全面提高,最终实现用英语进行交际的目的。     

多媒体、网络技术下大学英语读写模式及其效果研究

本文在建构主义理论框架下,讨论了学习者自主学习能力、学习策略、教师角色及教学模式等问题;在教学实验的基础上,形成了基于多媒体、网络技术的大学英语“阅读＋写作”课堂教学模式。支持度调查和学生成绩对比结果反映出其教学效果良好,它对于促进我校大学英语教学改革具有积极意义。     

智能网联车辆生态驾驶研究现状及展望

作为近年来智能网联汽车领域的研究焦点,生态驾驶旨在提高驾驶安全的基础上,通过改善驾驶行为,有效缓解能源消耗和污染排放等问题,引起了各国政府、企业、高校和研究机构等的高度重视。同时,随着智能网联车辆技术的迅速发展,网联环境为生态驾驶提供了新的发展契机。为了分析智能网联车辆生态驾驶的研究进展,通过与传统生态驾驶进行对比,从车辆自身特性、驾驶人个性、道路交通状况与社会条件4个方面分析了智能网联环境下的生态驾驶的影响因素;从生态驾驶控制策略和生态驾驶应用现状2个方面对现有智能网联生态驾驶研究进行了归纳与分析;并从影响因素、控制策略和决策优化3个方面讨论了生态驾驶的意义、应用与目前所存在的问题,致力于为未来的相关研究提供有益的指导与借鉴。分析结果表明：智能网联环境下的生态驾驶和传统生态驾驶的影响因素较为相似,不过网联传感器和通信条件对智能网联环境生态驾驶有着较为显著的影响;相较于传统生态驾驶,智能网联环境下生态驾驶的控制策略与决策优化多考虑复杂驾驶工况、多车级别的全局生态驾驶;且由于各种新型技术的快速发展,结合先进的技术、适应行业发展需要也将成为未来智能网联生态驾驶发展的必然趋势。     

长江船舶油污染风险分析与管理对策

文中运用风险管理理论,从“人员、船舶、环境、管理”4个方面对长江船舶油污染风险进行分析,并提出了相应管理对策.     

Auction-Based Congestion Pricing

Abstract

Planners, engineers and economists have introduced various demand management methods in an attempt to reduce the fast growing traffic congestion. The basic idea behind various demand management strategies is to force drivers to travel and use transportation facilities more during off-peak hours and less during peak hours, as well as to increase the usage of underutilized routes. In this paper, a new demand management concept – Auction-based Congestion Pricing – is proposed and modeled.