基于粗糙集-BP神经网络客户群特征与服务映射模型研究

针对客户服务项目的不确定性，基于不可分辨关系的粗糙集理论和BP神经网络算法优良的分类映射能力，提出了面向细分客户群的基于粗糙BP神经网络客户群特征与服务项目映射模型。本文将分析客户特征，运用粗糙集理论进行客户特征约简、划分等价关系、建立BP神经网络的初始拓扑结构，运用K-means算法划分客户群。通过引入粗糙集理论，改进BP神经网络算法，加快BP网络收敛的速度和逃离局部极小值点，并利用rosetta软件和Matlab编程实现面向细分客户群的客户特征与服务项目映射模型。     

通化市居民出行特征分析及交通发展对策研究

分析通化市城市居民出行调查的有关数据,通过出行强度、出行方式、出行时间分布、出行空间分布等一系列指标,总结归纳通化市城市居民出行的特征及其原因。针对其出行总量增加、出行距离加长、出行耗时增加、城市交通大区间的联系通道交通量较大、高峰小时峰值强劲等特点,对通化市城市交通发展提出优化道路网络、优先发展公交、建设快速交通系统及合理配置停车设施等建议,对于推动该市的交通发展具有积极的意义。     

滑坡堰塞湖危险性预测与铁路减灾策略

我国铁路已开始向滑坡堵江高危险区延伸,滑坡堰塞湖灾害链成为在选线设计阶段就应该防控的风险源。提出一套堵江危险性评估作业程式,以及各环节建议采用的理论公式。在此基础上以拟建的川藏铁路德沙滑坡为例,首先利用ANSYS有限元软件、FLAC3D三维有限差分软件建立三维滑坡模型,分析滑坡稳定性;然后利用经验公式计算大震情况下可能堵江的预测结论;最后预估堰塞湖影响范围,据此提出线路工程减灾对策。不仅可为研究区线位设计和重大工程布设提供参考,并希望通过范例性研究,推动山区铁路灾害链减灾技术的发展。     

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以往我国道路交通安全问题研究多以单因素和特定环境、场景安全为主,缺乏整体路网环境下的预先安全管理研究,本文针对当前我国区域路网交通安全特点和网络化管理需求,应用风险管理理论,提出包含风险辨识、风险评估、风险控制三个主要过程的区域路网交通安全风险分析框架,研究并指出区域路网环境下交通安全风险分析及管理的关键环节及重点,从宏观政策、技术改进和组织协调机制等方面提出降低区域路网交通安全风险的管控策略,将对交通安全的事后管理变为预先监管,提高政府对路网交通安全监管的水平和技术手段．     

城市交通改善策略及其仿真研究

通过制定合适的交通改善策略来提高道路交通的运行效率,是缓解城市交通压力的有效方法。首先,总结了缓解城市交通拥堵的改善思路及实质,进而提出交通改善策略;其次,在对张店区OD和关键路段流量调查的基础上,分析了该地区的交通现状,并提出较为实用的交通改善策略;最后,利用VISSIM对提出的改善策略进行仿真测试,分析结果表明方法切实可行。     

语用移情策略在高职高专英语教学中的运用

本文首先介绍了移情的相关概念,简述了语用移情理论的发展。在此基础上着重分析了语用移情的三种策略在英语教学中的运用。笔者认为课堂最有效的交际工具是语言,教师必须站在学生角度深刻地体验移情,运用好教学语言,才能取得最佳教学效果。     

山地城市道路交通改善与建筑项目开发一体化策略

山地城市建筑项目的高强度开发与亟待改善的道路交通之间矛盾突出,亟须拟定道路交通改善与建筑项目开发一体化策略,促使建筑项目与道路交通协调发展。从建筑项目开发与交通改善措施的结合点出发,围绕减少道路交通量和提高道路通行能力两方面探讨道路交通改善的主要措施。总结了10项建筑项目开发与交通改善的一体化策略,包括用地控制、与交通设施结合等内容。最后指出,在城市道路交通与建筑项目的协同工作中,应根据具体情况选择采用可行性较强的措施。     

公路施工企业经营管理策略浅析

论述了公路施工企业在招投标过程中的管理策略及项目经营管理过程中的控制策略,并对施工企业经营管理策略中的可控因素进行了分析。     

直接横摆力矩控制车辆稳定性研究概述

针对直接横摆力矩如何实现汽车的稳定性,与其他一些汽车稳定性控制系统进行了比较。概述了国内外采用的一些直接横摆力矩控制策略及力矩分配方法,并介绍了直接横摆力矩控制在实车上的应用,最后分析了直接横摆力矩的发展趋势。     

Microscopic modeling of large‐scale pedestrian–vehicle conflicts in the city of Madinah,Saudi Arabia

This paper presents a micro‐simulation modeling framework for evaluating pedestrian–vehicle conflicts in crowded crossing areas. The framework adopts a simulation approach that models vehicles and pedestrians at the microscopic level while satisfying two sets of constraints: (1) flow constraints and (2) non‐collision constraints. Pedestrians move across two‐directional cells as opposed to one‐dimensional lanes as in the case of vehicles; therefore, extra caution is considered when modeling the shared space between vehicles and pedestrians. The framework is used to assess large‐scale pedestrian–vehicle conflicts in a highly congested ring road in the City of Madinah that carries 20 000 vehicles/hour and crossed by 140 000 pedestrians/hour after a major congregational prayer. The quantitative and visual results of the simulation exhibits serious conflicts between pedestrians and vehicles, resulting in considerable delays for pedestrians crossing the road (9 minutes average delay) and slow traffic conditions (average speed <10 km/hour). The model is then used to evaluate the following three mitigating strategies: (1) pedestrian‐only phase; (2) grade separation; and (3) pedestrian mall. A matrix of operational measures of effectiveness for network‐wide performance (e.g., average travel time, average speed) and for pedestrian‐specific performance (e.g., mean speed, mean density, mean delay, mean moving time) is used to assess the effectiveness of the proposed strategies. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.