基于职业能力的高职会计实践教学体系的重构

文章通过分析高职会计专业构建实践教学体系的必要性入手，分析会计职业能力的内涵，从会计课程体系、实训项目体系、实训项目教学设计三个方面探索了现代高职会计实践教学体系的构建，拓展会计实践教学的实训资源，完善构建实践教学体系的机制。     

Human-like autonomous car-following model with deep reinforcement learning

This study proposes a framework for human-like autonomous car-following planning based on deep reinforcement learning (deep RL). Historical driving data are fed into a simulation environment where an RL agent learns from trial and error interactions based on a reward function that signals how much the agent deviates from the empirical data. Through these interactions, an optimal policy, or car-following model that maps in a human-like way from speed, relative speed between a lead and following vehicle, and inter-vehicle spacing to acceleration of a following vehicle is finally obtained. The model can be continuously updated when more data are fed in. Two thousand car-following periods extracted from the 2015 Shanghai Naturalistic Driving Study were used to train the model and compare its performance with that of traditional and recent data-driven car-following models. As shown by this study’s results, a deep deterministic policy gradient car-following model that uses disparity between simulated and observed speed as the reward function and considers a reaction delay of 1 s, denoted as DDPGvRT, can reproduce human-like car-following behavior with higher accuracy than traditional and recent data-driven car-following models. Specifically, the DDPGvRT model has a spacing validation error of 18% and speed validation error of 5%, which are less than those of other models, including the intelligent driver model, models based on locally weighted regression, and conventional neural network-based models. Moreover, the DDPGvRT demonstrates good capability of generalization to various driving situations and can adapt to different drivers by continuously learning. This study demonstrates that reinforcement learning methodology can offer insight into driver behavior and can contribute to the development of human-like autonomous driving algorithms and traffic-flow models.     

船舶通信英语口语与听力课程标准

结合船舶驾驶员的岗位职责,依照现代职业教育理论和成果,设计了船舶通信英语口语与听力课程标准.对该课程的课程概述、培养目标、与前后课程的联系、教学内容与学时分配、学习资源、教师要求、学习场地与设施要求、考核方式与标准、学习情境设计进行了设计和描述,将船舶通信中典型工作任务转化为学习型任务.     

加强教风学风建设 不断提高人才培养质量

在改革不断深入、经济社会深度转型的当下,大学生群体呈现出新的特点和个性。在新的形势下,要加强高校教风学风建设,更好的发挥高校培养人才的作用,促使人才培养质量提升。本文以辽宁省交通高等专科学校为例,着重从文化建设、教师育人能力提升、学生职业梦想等角度入手,提出了加强教风学风建设的具体举措和途径。     

SMCP在海上VHF通信教学实践中的应用

有效的语言通信对船舶的安全航行和营运至关重要。根据IMO事故报告分析,通信不利是导致事故发生的重要因素之一。而缺乏使用SMCP的意识是通信不利的主要原因。文章主要介绍SMCP的结构和通信特征以及如何将SMCP应用到VHF通信的教学实践中去。     

公路客运市场退出影响因素实证分析

通过对广东省公路客运企业和政府主管部门的问卷调查,采用因子分析方法,从影响客运市场退出的相关主体及相关行为中筛选出关键变量．运用非参数检验过程,就各关键变量对退出的影响程度进行比较,最终得出驾驶员和承包经营人的相关行为对公路客运市场退出最具影响的结论,为政府部门进行行业管理和政策制定提供了实证依据．     

行人微观仿真中的运动模型与行为模型——STEPS与NOMAD模型对比

为了解各类行人仿真模型的性能差异和适用范围,以选取适当模型进行交通枢纽行人仿真,对两种典型行人仿真模型进行研究。依据模型对行人行为描述的复杂程度,将行人仿真模型分为运动模型、部分行为模型、行为模型3类,并分别介绍了各自的特点。选取典型的运动模型软件STEPS和行为模型软件NOMAD,详细探讨其采用的数学模型,并通过4个仿真实例对比分析这两种模型的特点。分析结果得出两种模型在宏观与微观层面的异同点以及存在的问题。     

基于行动导向教学法在《汽车发动机拆装》课程教学实践的思考

文中概述了行动导向教学的内涵和技术要求,提出了行动导向教学实践中存在的问题;通过行动导向教学案例的咨询、计划、决策、实施、检查、评价六步法过程和教学效果的分析,探讨教学资源、教师自身能力、学习任务设计、教学评价是有效实施行动导向教学并达到预期教学效果的直接关联因素。     

四连杆式独立悬架运动学分析与优化

四连杆式悬架是技术比较先进的悬架形式。可以从设计上保证车辆良好的直线行驶性能并最大程度减轻载荷的影响。建立了四连杆式悬架多刚体系统模型并对车轮定位参数等特性进行仿真,运用多目标函数的最优化方法对悬架的结构参数进行优化。并将优化前后的车轮定位参数运动学特性进行对比,说明进行悬架结构参数的优化对于提高悬架性能的重要作用。     

桥梁冲击系数理论研究和应用进展

为推动桥梁冲击系数理论和应用研究的进一步深入开展,从计算方法、理论与数值模拟、现场试验与测试3个方面系统梳理国内外公路、城市和铁路桥梁工程领域冲击系数(或动力系数)的研究进展,并探讨其不足和发展趋势.计算方法方面,从桥梁冲击系数的定义出发,详细阐述典型国家最新规范冲击系数表达式;理论与数值模拟方面,分析了车辆参数、桥梁...