论公仆人格及其冲突与调适

公仆人格是指作为国家公职活动主体的承担者 ,在其职业劳动过程中形成的优良的情感意志、合理的智能结构、稳定的道德意识和个体的内在的行为倾向性 ,是公仆行为规范与人的个性化发展的辩证统一。它具有组织人格与个体人格二重属性 ,二者是统一的 ,但由于公仆主观原因和社会政治、经济和历史文化等客观环境的影响 ,二者又常常产生对立和冲突 ,主要表现为价值观念与行为方式的冲突 ,组织依附与个性独立的冲突 ,行政人格与经济人格的冲突 ,公仆职权与其公民权的冲突等等。调适这些冲突必须从加强思想教育、健全各项制度和培育公仆文化等方面入手     

电动汽车滑行制动能量回收过程驾驶性综合评价方法研究

电动汽车滑行制动能量回收过程的驾驶性是车辆纵向动力学瞬态品质的定性描述,为定量评价能量回收制动的驾驶性,对滑行制动过程中的减速特性进行分析,提取了最大减速度、减速滑行距离、最大减速度变化率、减速度变化率稳态占比4个客观指标,并通过相关性分析验证主观评价与客观参数的一致性。基于客观评价指标,利用非线性回归方法建立了主观评价预测模型。通过7台新能源车型共计18种能量回收模式下的综合评价,验证了评价体系的有效性和实用性。结果表明,基于主客观综合分析建立的评价体系能把主观感受和客观数据有机结合,实现驾驶性的量化评价。     

从交际性测试看现行大学英语考试

随着我国大学英语教学的改革与发展,交际教学法得到了广泛地应用。在以交际法为主导的语言教学的今天,交际性语言测试的形式应运而生。但实际上交际性测试相对滞后,无法适应目前的交际应用教学。本文主要从口语测试、主客观题比例、试题的功效性、完整的语境、综合技能测试和评分标准这几个方面探究交际性测试如何更有效地指导和促进目前现行大学英语考试。     

大学生习武动机与大五人格的关系

为了探索大学生习武动机与大五人格的关系,为大学武术选修课中提高学生的习武动机提供理论与实践依据。文章采用大五人格量表中文简化版和习武动机量表,对随机抽取甘肃省兰州市5所高校的450名大学生进行测量。结果显示,对于习武动机,男生内部动机显著的高于女生(t=1.97,P<0.01);在年级上内部动机、外部动机、无动机均无显著差异(P>0.05)。除神经质维度外,大五人格中的外倾性、开放性、宜人性、责任心与内部动机、外部动机、无动机均呈显著的正相关(P<0.05)。多元回归分析表明,大五人格中除宜人性不能对内部动机、责任心不能对无动机具有显著的预测作用外,其余各维度均可以显著的预测习武动机。在武术选修课中,大学生的人格特征影响其习武动机。     

新近吹填淤泥地基真空预压加固效果主要影响因素分析

新近吹填淤泥地基经浅表层快速加固技术(属于无砂垫层真空预压技术)处理后效果不理想,因此,从客观因素和主观因素两方面进行了深入研究。研究结果表明:1)新近吹填淤泥的物理性质及其渗透系数是客观影响因素,致使真空固结排水难度大,真空预压过程中各排水板(满足现行规范规定的相关排水性能指标)周围出现严重的"壁垒"现象,进而导致地基加固效果不理想。2)竖向排水系统和水平排水系统的排水性能是主观影响因素。现行规范中规定的塑料排水板滤膜的等效孔径过小(O950.075 mm),排水板弯曲变形较大,水平排水系统中负压损失程度大,也导致地基加固效果不理想。3)直排式水平排水系统埋入素土细中细中粗砂水平排水垫层中,可以提高其三维透水效果。     

基于模糊综合评判对某商用车主观评价结果分析

建立了多级模糊综合评判数学模型,并基于已建立的汽车品质评价指标体系,在某商用车试验验证阶段,通过专业驾驶员的主观评价与多级模糊综合评判有机结合,对整车的品质进行评价,得出的评价结果能够真实地反映整车的品质,将主观评价结果进行量化,提高了评价的准确性。     

汽车声品质主客观评价方法研究

阐述了汽车产品开发过程中声品质主观评价方法的不足,介绍了各心理声学参数的应用。以10种类型轿车在不同车速下不同位置座椅处的耳旁噪声为评价对象,对车内噪声品质用成对比较法进行了主观评价试验;分析计算了各噪声样本的主要心理声学客观参数;在精确计算评价结果误判率的基础上,通过相关分析和多元回归分析,建立了匀速车内噪声主观偏好性与心理声学参数间的数学模型。研究结果表明,与轿车匀速车内噪声品质相关的主要心理声学参量根据车速的不同而不尽相同。     

从JT/T 325-2006《营运客车类型划分及等级评定》谈商用客车的NVH

通过对JT/T 325-2006《营运客车类型划分及等级评定》的简要分析,提出在商用客车行业开展NVH工作的要点和方法。     

车内噪声声品质偏好性评价与分析实验研究

运用分组成对比较法对车内噪声样本进行偏好性主观评价实验,并在精确计算评价结果误判率的基础上,对评价结果进行相关分析和多元回归分析,得到回归方程.最后采用频域滤波技术,识别出指定频率段对车内噪声偏好性的影响.