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151.
Track geometry inspection data is important for managing railway infrastructure integrity and operational safety. In order to use track geometry inspection data, having accurate and reliable position information is a prerequisite. Due to various issues identified in this research, the positions of different track geometry inspections need to be aligned and synchronized to the same location before being used for track degradation modeling and maintenance planning. This is referred to as “position synchronization”, a long-standing important research problem in the area of track data analytics. With the aim of advancing the state of the art in research on this subject, we propose a novel approach to more accurately and expediently synchronize track geometry inspection positions via big-data fusion and incremental learning algorithms. Distinguishing it from other relevant studies in the literature, our proposed approach can simultaneously address data exceptions, channel offsets and local position offsets between any two inspections. To solve the Position Synchronization Model (PS-Model), an Incremental Learning Algorithm (IL-Algorithm) is developed to handle the “lack of memory” challenge for the fast computation of massive data. A case study is developed based on a dataset with data size of 18 GB, including 58 inspections between February 2014 and July 2016 over 323 km (200 miles) of tracks belonging to China High Speed Railways. The results show that our proposed model performs robustly against data exceptions via the use of multi-channel information fusion. Also, the position synchronization error using our proposed approach is within 0.15 meters (0.5 feet). Our proposed data-driven, incremental learning algorithm can quickly solve the complex, data-extensive, position synchronization problem, using an average of 0.1 s for processing one additional kilometer of track. In general, the data analysis methodology and algorithm presented in this paper are also suitable to address other relevant position synchronization problems in transportation engineering, especially when the dataset contains multiple channels of sensors and abnormal data outliers. 相似文献
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铁路信号电源是专门给列车运营信号供电的系统,其可靠性要求非常高,因此,对铁路信号电源的监视和控制十分重要,本文在分析现有铁路信号电源存在问题的基础上,探讨了信号电源监控系统的功能需求,并结合数字信号处理器(DSP)的特点,研究了基于双DSP的铁路信号电源监控系统的硬件及功能设计. 相似文献
153.
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Introduction Synchronizationofchaoshasrecentlyattract-edgreatinterestbecauseofitspotentialapplica-tionsinsecurecommunications[1]andspreadspec-trumcommunications.Inasecurecommunication system,itcanbeusedforsharingtheidentical chaosinthetransmitterandreceiverasacrypto-graphiccode.Synchronizationofchaosinonewaycoupled onepairchaoticcircuitshasbeenstudiedinalarge volumeofliteratures[2-4].Inrecentyears,anew conceptofchaossynchronization,namely“dual synchronizationofchaos”,israised[5].Dualsyn-chr… 相似文献
155.
156.
对目前干线协调中存在的难题——双向干线协调问题,及该类问题的协调参数的计算方法进行了分析与研究;在双向干线协调的数值计算方法的基础上用Matlab进行编程,实现了数值计算的程序化,很大程度上提高了数值计算的效率与准确性,解决了数值计算过程的复杂化与数量限制性难题;最后用8个交叉口干线协调的实例验证了该程序的可行性。 相似文献
157.
随着航运业发展,追求效率的今天,船舶起重机越来越广泛的用于船与船、船与岸之间的货物装卸,成为深远海工程作业不可或缺的装备之一。由于船舶受到风、浪、流、涌等海洋环境载荷的影响,起重机的吊重会出现较大的摇晃,进而影响起重机的作业效率和安全性,严重时还将会导致严重的安全事故和环境污染,造成生命财产损失。因此,针对起重机吊重摇摆的抑制问题,设计一种船舶起重机减摇系统,减小起重机作业过程中吊重产生的摆动,对提升起重机的作业效率及安全性有重要的意义。本文针对带折叠减摇臂式船用减摇起重机装置提出了三种控制方案,并通过实验验证其综合减摇效果达到60%以上,充分验证了控制方案的正确性与可行性。 相似文献
158.
科里奥利质量流量计可直接测量介质质量流量与密度,因而被广泛应用于海洋石油领域。针对单处理器难以保证CMF信号处理实时性要求的问题,基于双核DSP设计了多任务分布的CMF并行信号处理方法。完成数据采集与数字滤波计算任务的预处理进程与完成频率检测与相位差检测任务的后处理进程以并行方式分布在双核DSP中,2个进程之间通过核间中断进行同步。为了验证相位差检测实时性与精度,构建了CMF信号处理验证平台。实验结果表明,基于双核DSP的CMF并行信号处理方法具有更高的精度与实时性。 相似文献
159.
160.