基于出租车GPS数据的扬招点选址确定方法

：为了使出租车扬招点设置位置与出租车需求更匹配,建立了一个出租车扬招点选址模 型。首先通过对出租车GPS 数据的分析,获得出租车的上客点分布。然后建立数学规划模型, 将最小扬招点个数作为目标函数,以要求达到的扬招点服务覆盖率为约束条件。最后,利用已 知上客点位置分布,给定服务距离以及目标覆盖率,通过模型求得扬招点设置个数及位置。以 南京市新街口地区路网为例,在约5km2范围内,设定扬招点服务距离为300m、目标覆盖率为 85%,通过该方法求得需要设置11 个扬招点才能达到目标,并得到了具体的选址方案。之后, 进行出租车扬招点设置个数敏感性分析,结果可从服务质量和成本经济性两方面为扬招点设置 提供依据。     

基于学生出行管理的校园公路客运订票系统研究

针对学生群体出行计划性强、组织性好、客流高度集中的特点,基于B/S体系结构、Ajax等技术,并运用BP神经网络客流预测模型,开发出校园公路客运订票系统。通过该订票系统,可以实现学生客运车票的订购,并且学校管理部门能够查询学生出行的实时数据,便于学校管理部门及时了解学生出行动态,实现学校对学生安全出行及外出集中实习教学的管理。客运部门应用本系统可及时处理学生客流所引发的客流高峰问题,并通过对学生订票信息数据的挖掘和预测分析,可提高信息化管理水平和服务质量。应用该订票系统对客运量进行预测,结果表明预测数据与实际客运量误差较小,系统可提供较准确的客运信息。     

互联网时代出租汽车运营模式变革趋势

"打车软件"、"预约专车"互联网技术在出租汽车行业的出现,使得长期存在的乘客打车难、非法营运屡禁不绝等矛盾更加突出,进而引发出租汽车行业是否具有垄断性、是否暴利收费等问题的讨论。为使出租汽车行业向更加安全、有效、公平、健康的方向发展,从综合交通体系的角度,围绕出租汽车运营模式、服务水准和行业管理三个方面的变革趋势进行分析。针对现状问题提出建议:一是出租汽车兼具公共交通与私人小汽车的双重属性,运营模式应多元化;二是服务应借助互联网技术,消除乘客等车与出租汽车寻客双向排队的盲目性;三是行业管理应实行法制化运作,协调乘客、驾驶人、企业等各方利益。     

专车服务与出租汽车市场的法律规制

多地监管部门针对专车服务所进行的黑车式查处使得中国刚刚兴起的专车服务面临困境,是否应鼓励专车服务成为时下的热点话题。为解决专车服务在中国出租汽车市场所遭遇的身份尴尬问题,综合考虑出租汽车服务的准公共性、专车服务的现实需要以及合规性等因素展开探讨。指出尽管专车服务存在不符合法规的现象,但在中国却拥有广阔的市场发展前景。进而提出对待专车服务所采取的正确措施应该是:通过完善法律法规、适度放松数量管制、适度放松价格管制、加强质量与安全管制等措施,引导、规范不符合法规的专车服务行为,实现专车服务市场的规范化。     

对L县电动三轮车及出租车的对比分析

本文尝试从需求定律和产权界定两个角度对L县出租车和三轮车运营进行比较分析,并探讨可能的发展方向。由于出租车问题十分复杂,受能力所限,本文仅针对L县出租车与三轮车之间的利益纠纷问题,参照一般分析框架进行简单对比分析。本文所称三轮车指封闭式电动载客三轮车,多无严格生产标准。     

Identification and interpretation of spatial–temporal mismatch between taxi demand and supply using global positioning system data

Taxis provide a type of on-demand mobility service in urban transportation. There are growing concerns regarding the level of service of taxis in satisfying residents’ mobility demand. However, the mismatch between demand and supply of taxi services has not been resolved even with the introduction of app-based vehicle services. In this study, three indicators are constructed using the Shanghai taxi global positioning system (GPS) dataset to reveal the spatial–temporal mismatch pattern. The issue is further analyzed via a case study, in which seven regions with frequent mismatch patterns are identified in the time period from 21:00 to 22:00. Then, a multinomial logistic regression model is employed to identify the demographic and built-environment factors contributing to the taxi mismatch problem. The study results show that population density, residential areas, the number of points of interest, and road density have significant relationships with the taxi undersupply. In contrast, the areas of commercial lands, as well as the other two transportation-related factors, that is, the number of bus stops and the distance to nearest subway station, are observed to be statistically significant for both “oversupply” and “undersupply” conditions. This study provides valuable insights for identifying mismatch patterns and interpreting the mismatch problem as a function of spatially explicit factors that are of great use for urban governance, especially in the improvement of taxi efficiency, taxi management, and urban planning.     

即墨市出租车发展规模需求分析

通过开展面向居民、驾驶员、出租企业等不同群体的问询访谈及非法营运客运车辆摸底调研,分析现状出租车运营服务水平及供需状况。在出租车发展规模影响因素分析的基础上,结合规范法、供需平衡法和调查分析法三种方法,以即墨市为例对出租车发展需求进行综合分析,并提出近期出租车扩容相关保障措施,可为相关城市出租车合理规模的确定提供方法借鉴。     

基于改进核密度估计的电动出租车快速充电行为研究

电动汽车充电行为研究是充电负荷时空分布预测、充电基础设施规划和有序充电管理的 基础。本文基于上海市电动出租车的实测数据，划分充电片段并提取快速充电行为特征变量，开 展相关性分析以揭示变量之间的内在相关性，从工作日和休息日两个时间维度揭示快速充电行 为规律，提出一种基于扩散方程的自适应扩散核密度估计模型应用于快速充电行为特征变量的 概率建模并使用拟合优度检验指标验证该模型的有效性。研究结果表明：电动出租车的快速充 电行为在工作日和休息日具有明显的差异性，自适应扩散核密度估计模型可使电动汽车充电行 为特征变量的概率建模更加准确，且具有更高的拟合精度。     

基于时空轨迹数据的出行特征挖掘方法

在车联网应用发展的背景下,许多城市的私家车和出租车上安装了配备GPS 设备的智能终端, 产生着大量的时空轨迹数据.为挖掘这些数据蕴含的驾驶员出行特征, 本文以北京市出租车时空轨迹数据为例,基于时空GIS 的视角提出并实现了驾驶员居住 地挖掘方法和作息规律性分析方法. 样本实验结果一方面展示了驾驶员居住地空间分 布,另一方面表明作息规律性总相似度在0.6–1之间的驾驶员数量较多,占到了总数的 73.75%.通过本文方法挖掘的信息可为出租车的管理提供辅助决策,方法同样适用私家 车时空轨迹数据的挖掘,对私家车出行规律的研究和掌握更有意义.