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公路工程施工资料收集、整理、编制工作是贯穿于公路建设工程始终的一项重要工作,鉴于此,阐述公路工程施工资料收集、整理、编制的方法,对相关管理流程做了梳理,以促进公路工程施工资料管理。 相似文献
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Collecting microscopic pedestrian behavior and characteristics data is important for optimizing the design of pedestrian facilities for safety, efficiency, and comfortability. This paper provides a framework for the automated classification of pedestrian attributes such as age and gender based on information extracted from their walking gait behavior. The framework extends earlier work on the automated analysis of gait parameters to include analysis of the gait acceleration data which can enable the quantification of the variability, rhythmic pattern and stability of pedestrian’s gait. In this framework, computer vision techniques are used for the automatic detection and tracking of pedestrians in an open environment resulting in pedestrian trajectories and the speed and acceleration dynamic profiles. A collection of gait features are then derived from those dynamic profiles and used for the classification of pedestrian attributes. The gait features include conventional gait parameters such as gait length and frequency and dynamic parameters related to gait variations and stability measures. Two different techniques are used for the classification: a supervised k-Nearest Neighbors (k-NN) algorithm and a newly developed semi-supervised spectral clustering. The classification framework is demonstrated with two case studies from Vancouver, British Columbia and Oakland, California. The results show the superiority of features sets including gait variations and stability measures over features relying only on conventional gait parameters. For gender, correct classification rates (CCR) of 80% and 94% were achieved for the Vancouver and Oakland case studies, respectively. The classification accuracy for gender was higher in the Oakland case which only considered pedestrians walking alone. Pedestrian age classification resulted in a CCR of 90% for the Oakland case study. 相似文献
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针对小样本混凝土强度代表值确定时不能利用数理统计模型的问题,引入了信息扩散原理,提出了小样本条件下混凝土强度代表值确定的实用计算模型。2个混凝土强度检测案例的计算结果表明,利用《公路工程质量检验评定标准》(JTJ071-98)进行灌注桩芯样混凝土强度代表值确定,得到的代表值保证率在95%左右波动,具有不确定性;利用《超声回弹综合法检测混凝土强度技术规程》(CECS 02:88)进行单一构件混凝土强度推定,推定值的保证率小于95%,对结构的可靠性鉴定而言是偏于不安全的,应引起试验检测人员的充分重视。 相似文献