计重收费数据处理与费率模拟

结合计重收费交通量采集数据及联网中心收费数据的特点,基于C／S模式,采用SQL Sorvor数据库,设计了一个计重收费交通量数据处理及费率模拟系统,并进行了工程实现．论文首先描述了系统功能,给出数据流程：其次从数据导入、数据匹配、数据库访问、动态SQL语句及费率模拟等五个方面阐述了系统关键技术;最后通过实际的费率模拟结果表明该系统能够实现计重收费交通量采集数据与联网收费数据的处理,为计重收费费率标准的确定提供科学的依据．     

基于DEAHP模型的公路建设与社会经济协调性评价

通过分析公路建设和社会经济及两者协调发展的评价指标,结合DEA方法与AHP方法的特点．可建立带有AHP约束锥的DEAHP公路建设与社会经济协调性评价模型,得出协调度的概念和公路建设与社会经济协调性测度的一系列公式。这一研究成果可为公路建设和社会经济协调发展的评价问题提供一种新的方法,对指导区域公路网建设具有现实意义。     

数据挖掘与数字图书馆个性化服务

文章介绍了数字图书馆个性化服务及其相关服务方式,阐述了数据挖掘相关原理,给出了数字图书馆利用数据挖掘技术构建个性化服务模型的过程.     

基于方位时差的多站协同目标跟踪

为提高多站无源协同跟踪的精度.提出了一种基于方位时差的目标跟踪方法.从一种拟线性的方位增量卡尔曼预处理方法人手,降低方位观测的误差,利用距离和时差跟踪建立观测方程.使用扩展卡尔曼滤波的方法对目标的运动状态进行估计,并采用分布式估计集中处理的方式融合多站并行估计数据.通过计算机仿真分析了该方位时差方法的跟踪性能.仿真结果表明.该方法对于目标状态的估计与真值偏差较小,能够满足跟踪精度要求.     

基于混合型数值决策信息的供应商选择方法及其应用

分析了以往供应商选择方法的不足,如供应商属性指标的权重不能得到客观合理的精确量化,供应商属性值的决策矩阵受到主观影响较大,且定性指标很难精确化到某一数值等.考虑到供应商评价的决策信息通常由定值型数据和区间型数据2种数据组成,提出了一种基于混合型数值决策信息的供应商选择方法,利用基于相离度和可能度的偏差最大化多属性决策的改进方法进行供应商选择评价.给出了算法的具体步骤,并用实际算例予以说明.     

基于粗集理论的交通流丢失数据补齐方法

为了解决交通检测器检测到的数据存在丢失的问题,提出了一种基于粗集理论的丢失数据补齐方法。利用检测到的交通流数据构造信息系统,通过计算扩充可辨识矩阵,并对其进行多次完整化分析,实施丢失数据的补齐,并采用英国南安普敦市的实际检测数据对算法进行了验证。研究结果表明:同一时间段,当仅有一个属性数据丢失时,粗集理论的补齐精度较高,绝对相对误差较小,基本保持在0～5%之间;当不同属性的数据同时丢失时,补齐精度较低,绝对相对误差甚至高达20%;当所有属性数据全部丢失时,补齐精度非常低,可视为无法实现补齐。可见,粗集理论是一种补齐少量丢失数据的有效方法。     

基于DEA模型的城市公共交通效率评价

从城市公共交通系统的投入产出角度出发建立基于数据包络模型（DEA）的效率评价模型,给出城市交通系统“输入”和“输出”有效度的评价方法与指标,进而得到城市公共交通系统效率的综合评价。文章以南京市近7年（2000年～2006年）的城市公共交通系统输入输出状况为实例进行研究和分析,并从评价研究中发现城市公共交通系统的问题并寻求解决对策,为进一步提高城市交通系统的组织和优化提供基础。     

许平南高速公路K111-K116安全因素分析及其改进对策

以许平南高速公路K111～K116路段为研究对象,对高速公路安全要紊进行分析,并提出相应的工程技术对策,为许平南高速公路的设计与运营安全提供理论技术指导,可为我国高速公路安全问题的处理提供借鉴。     

基于IC 卡数据的公交通勤熵变模型的构建与应用

建立利用公交IC 卡数据计算公交过剩通勤熵变的框架,对优化城市居民通勤出行距离的难易程度进行定量分析. 结合公交出行的特点,构建基于Wilson 熵模型和双约束重力模型的公交通勤熵变模型;以广州市居民公共交通IC 卡数据为例,对通勤筛选、单元问题及过剩通勤熵变评价等进行探讨. 结果发现,采用约1 km × 1 km的单元格划分是城市公交通勤熵变模型中适合的单元划分方式,公交过剩通勤的熵变能够有效衡量平均通勤距离减少的难易程度和检验改变通勤行为相关政策的有效性.     

城市交通控制中的数据采集研究综述

过去几十年来,城市交通控制技术为适应不断增长的交通需求和日益复杂的管理目标有了长足发展. 作为城市交通控制策略制定和控制算法设计的基础,交通数据决定了城市交通控制的适用性、可靠性和先进性. 数据采集技术的发展为城市交通控制能力的提升带来了机遇和挑战. 本文回顾交通控制系统中数据采集与参数估计的基本方法,分析评述检测数据方法从固定式无标识数据、移动式检测数据到固定式有标识数据的演变,指出它们给交通参数估计带来的变革. 结合20 世纪末出现的移动式检测技术,分析评述了对应的两种交通参数估计方法,即基于概率论的方法和基于交通流激波理论的方法给交通控制带来的影响. 针对近年来出现的固定式有标识检测数据,分析其对城市交通需求估计及交通控制策略参数估计研究带来的新任务. 最后,分析指出我国未来交通控制研究的三个方向：一是城市交通控制系统的信息范围已扩展到区域和路网层级,二是交通参数估计研究的重点随着数据采集方式的演变已转向提高参数估计的实时性与精度等领域,三是交通参数研究理论与实践存在差异,如何结合我国城市交通系统运行中检测环境差异导致数据误差率的变化,交通流到达规律的变化,道路上不同种类交通流间的交叉干扰等实际应用因素,使方法与模型能有效地指导我国复杂的交通控制实践是重要方向.