图式理论与英语听力教学

本文简要介绍了听力理解的实质和图式理论,探讨了图式理论在英语听力教学中的应用。指出教师要在教学中充实、激活和应用相关图式,以提高学生的听力能力。     

基于多维信息特征分析的驾驶人认知负荷研究

准确评估驾驶人认知负荷水平，对于深入研究驾驶人行为特性，改善驾驶安全性具有重要意义。现有的驾驶人认知负荷分类方法，大多基于心电、脑电等生理信息和车辆信息，由于特征选择上的单一性，导致驾驶人认知负荷分类模型的分类精度不高。设计基于跟驰场景的不同认知负荷N-back次任务试验，通过采集受试者的生理信号和车辆信号，结合NASA_TLX主观评分和机器学习算法，提出了基于多维信息特征融合的驾驶人认知负荷分类方法。研究表明：基于生理信息和车辆信息的多维信息特征认知负荷分类方法，其精度显著高于传统的基于生理信息的认知负荷分类方法，以多维信息特征为输入，随机森林法以其稳定性好、抗过拟合能力强的特点，表现出优异的分类效果，相比神经网络和支持向量机，具有最高的平均分类精度。     

高职高专Rhino建模软件教学方式探究

当前各类高职院校Rhino建模软件课程普遍专注于“教、学、做”一体化教学模式，但是本教学模式在实施过程中，由于“教、学、做”一体化、Rhino建模软件、高职院校学生三者都有其个性化特征，因此“一体化”这种优越的教学模式，不能不加分析的拿来就用。本文提出了多种方法相结合的立体化模式，与实际应用学科的教学实践相结合来辅助和完善一体化教学模式。此思路对于高职院校计算机辅助设计类课程教学方法的改革，是一种积极的探索。     

动画人本思维之生态环境探究

在设计盛行“以人为本”的观念下，本文探讨了动画创作领域有关人之本体的几个问题。第一：解读动画创作中“受众”与“受众相关者”，阐释两者在人本观构建中的的重要性。第二：论文进而讨论了受众与受众相关者发生关系的形式。第三：探讨了在何种“生态环境”的特定条件下，动画才能更好的实现“以人为本”的基本原则。     

Daily activity pattern recognition by using support vector machines with multiple classes

The focus of this paper is to learn the daily activity engagement patterns of travelers using Support Vector Machines (SVMs), a modeling approach that is widely used in Artificial intelligence and Machine Learning. It is postulated that an individual’s choice of activities depends not only on socio-demographic characteristics but also on previous activities of individual on the same day. In the paper, Markov Chain models are used to study the sequential choice of activities. The dependencies among activity type, activity sequence and socio-demographic data are captured by employing hidden Markov models. In order to learn model parameters, we use sequential multinomial logit models (MNL) and multiclass Support Vector Machines (K-SVM) with two different dependency structures. In the first dependency structure, it is assumed that type of activity at time ‘t’ depends on the last previous activity and socio-demographic data, whereas in the second structure we assume that activity selection at time ‘t’ depends on all of the individual’s previous activity types on the same day and socio-demographic characteristics. The models are applied to data drawn from a set of California households and a comparison of the accuracy of estimation of activity types and their sequence in the agenda, indicates the superiority of K-SVM models over MNL. Additionally, we show that accuracy in estimating activity patterns increases using different sets of explanatory variables or tuning parameters of the kernel function in K-SVM.     

“1+X”证书制度下的汽车检测与维修专业“三教”存在问题研究

在教学过程中,"师资,教材,教法"是基本内容,教学质量指标也受到影响。本文以新能汽车检验维修专业为例,对职教二十条进行了分析。职业教育"三教一体化"改革的重要性,同时,针对教师,教材和教学方法等问题提出了切实可行的改革思路,仅供相关人员参考。     

高疲劳抗力钢桥面板的疲劳问题Ⅱ：结构体系抗力

为了深刻认识高疲劳抗力钢桥面板的疲劳特性，准确评估其结构体系的疲劳抗力，基于等效结构应力建立了考虑焊接微裂纹对钢桥面板疲劳性能劣化效应的结构体系疲劳抗力评估方法，并通过疲劳试验对所建立的评估方法进行了验证。在此基础上采用所建立的结构体系疲劳抗力评估方法对高疲劳抗力钢桥面板的疲劳开裂模式、疲劳抗力及其影响因素等相关关键问题进行系统研究。研究结果表明：焊接微裂纹的存在会显著降低钢桥面板的疲劳性能，导致主导疲劳开裂模式发生迁移；结构体系设计参数对纵肋与顶板双面焊构造细节和纵肋与横隔板新型交叉构造细节疲劳性能的影响有显著区别，其中纵肋与顶板双面焊构造细节的疲劳性能主要对顶板厚度的变化较为敏感，其疲劳性能随着顶板厚度的增加而显著提升，而纵肋与横隔板新型交叉构造细节的疲劳性能同时受多个参数的影响，其疲劳性能随着顶板厚度、横隔板厚度和纵肋高度的增大而提升，随着横隔板间距和纵肋底板与横隔板之间焊缝长度的增大而降低；传统钢桥面板的主导疲劳开裂模式为纵肋腹板与横隔板交叉构造细节围焊焊趾开裂，高疲劳抗力钢桥面板的主导疲劳开裂模式为纵肋底板与横隔板交叉构造细节纵肋焊趾开裂；相对于传统正交异性钢桥面板，高疲劳抗力钢桥面板结构实现了主导疲劳开裂模式的迁移，疲劳性能显著提高。     

教师如何发挥个人的教学影响力

为了收到较好的教学效果,教师应充分发挥个人的教学影响力,包括课堂驾驭力和人格感染力,使学生在潜移默化中增长知识,受到教育。     

"大科技"格局在中国铁路工程总公司的实践与发展

本文就“大科技”格局的内涵、定义、要素、原则及检验标准作出了准确定位 ,对“大科技”格局在中国铁路工程总公司 6年来的实践与发展情况展开深入地分析 ,并在此基础上进一步提出“大科技”格局的新时期发展要点和重点工作。