直流牵引供电系统继电保护装置定量试验

介绍了城市轨道交通直流牵引供电系统中,继电保护装置定量试验的实现方法,为电气设备交接、预防性试验及故障分析提供了定量的数据依据,对准确分析判定故障原因具有重要的参考意义,而试验数据对保护定值计算也具有定量的指导作用.使用直流继电保护测试仪,简单、直观、快捷、有效地完成对直流保护装置的定量测试.     

高速列车牵引控制系统兼容性技术研究

针对德国西门子牵引系统和日本日立牵引系统的技术特点,提出了以欧系牵引变压器和牵引电机以及日系牵引变流器为基础进行牵引系统性能匹配的兼容性设计方案,并完成了牵引设备的设计、制造和地面联调试验．成功地实现了源自不同技术体系的高速列车牵引控制系统的兼容。     

提高柴油机数控加工质量与效率的分析及措施

通过多年数控加工经验积累,针对不同零件的不同加工方式选用正确的数控加工设备,并通过合理的工艺方案分析、编制可行的数控加工程序、优选适宜性的切削参数,可充分发挥数控设备的有效率,极大地的提高数控加工质量与效率.该实践方法与措施的分析及总结,对于工艺人员和数控操作人员具有一定的指导意义.     

减速顶测试技术展望

对减速顶的测试技术进行展望,并指出探索减速顶测试技术的新领域、开发减速顶测试的新设备和研究减速顶测试的新方法等3个未来发展的方向。     

DF_(8B)型内燃机车低恒速控制研究

论述了在现有DF8B内燃机车上实现低恒速控制功能的改造方案及如何使用PI调节来设计和实现低恒速控制的算法.为了延长牵引电机的使用寿命,特对电流限制曲线做了调整.还展望了低恒速控制技术在自动化装车作业场合的应用前景.     

便携式减速顶室外油气压力检测仪的研制

铁路减速顶调速设备的室外油气压力检测工具长期以来处于空白状态,不利于我们发挥减速顶的调速能力,更不利于提高工作效率。减速顶油气压力检测仪的推广使用,将逐步使编组站的调速设备维修监管工作更加科学化、现代化,并满足日益提升的铁路编组运营发展的需要。     

桥梁结构有限元分析中的数值计算

有限元作为一种数值计算方法,其核心在于对总刚度矩阵的各种处理.本文通过对其中数值方法的讨论,指出以混合编程的方式,利用FORTRAN上和数值计算资源及其在数值计算上的优势,能够很好的解决这个问题,提高程序的速度与效率.并给出了几个有代表性的函数的例子.     

重庆河段泥沙模型监控系统

介绍采用PC电脑实现可视管理的“重庆河段泥沙模型监控系统” .论述了系统的主要结构、基本功能以及系统控制原理 .并提出一种伺服电机PWM位控的原理和方法 .     

上覆深厚杂填土软土地基真空预压处理技术

针对城郊区域广泛分布的上覆深厚杂填土软土地基场地,引入真空预压施工方案。通过引孔、场地周边密封及膜面保护这３项技术改进,克服了表层深厚杂填土对真空预压的干扰,确保了真空预压的顺利实施。沉降、孔压、十字板及室内土工试验等监测检测数据表明加固效果显著,十字板强度平均提高达67%。该施工技术在本案例中取得了成功,可为类似工程所参考。     

A methodology for identifying similar days in air traffic flow management initiative planning

This article describes a methodology for selecting days that are comparable in terms of the conditions faced during air traffic flow management initiative planning. This methodology includes the use of specific data sources, specific features of calendar days defined using these data sources, and the application of a specific form of classification and then cluster analysis. The application of this methodology will produce results that enable historical analysis of the use of initiatives and evaluation of the relative success of different courses of action. Several challenges are overcome here including the need to identify the appropriate machine learning algorithms to apply, to quantify the differences between calendar days, to select features describing days, to obtain appropriate raw data, and to evaluate results in a meaningful way. These challenges are overcome via a review of relevant literature, the identification and trial of several useful models and data sets, and careful application of methods. For example, the cluster analysis that ultimately selects sets of similar days uses a distance metric based on variable importance measures from a separate classification model of observed initiatives. The methodology defined here is applied to the New York area, although it could be applied by other researchers to other areas.