Hilbert空间映射下非线性分类的变元可分离核函数

分析变元可分离函数K（u,v）=k（u）k（v）成为核函数对非线性支持向量分类机的作用,由新方法构造的非线性支持向量分类机可以使相应的算法得以简化.     

二次型时频分布在机械故障诊断中的应用

二次型时频分布可以从时域与频域特征相结合的途径揭示信号构成的本质．构造了新的核函数，其时域窄而频域宽，且频域的能量主要集中在低频段．用新核函数获得一种新的时频分布，对调频等各种复杂信号具有很强的揭示能力．实例表明该分布具有良好的时频聚集性，能够有效地从强大的谐频信号中清晰地分辨出较弱的周期性冲击信号，为机械故障诊断提供了有力的工具．     

基于最小二乘支持向量机的城市客运量预测模型

针对城市公路客运量预测中存在的非线性、复杂性和不确定性,提出了一种基于最小二乘支持向量机的城市客运量预测模型.结合西安市历年城市客运量数据,编程实现该预测模型,仿真结果表明了该预测模型的有效性.     

混合核函数支持向量机在系统建模中的应用

混合核函数兼具了局部核函数和全局核函数的优点,并可通过权重因子调节它们对混合核函数的作用,取得较好的综合辨识效果。针对稀土萃取过程组分含量实时在线检测的难题,将基于混合核函数的支持向量机(SVM)算法用于稀土萃取过程组分含量建模。应用结果表明:基于混合核函数的组分含量软测量模型具有较好的模型拟合精度和满意的预测效果,能满足稀土萃取过程组分含量在线预估的要求。     

基于KPCA与KFDA的SAR图像舰船目标识别

针对SAR图像中舰船目标识别的问题,提出了基于核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和核Fisher判别分析(Kernel Fisher Discriminate Analysis,KFDA)相结合的舰船目标识别算法.用核主成分分析的方法对实测的SAR舰船目标数据进行特征降维,再结合核Fisher判别分析法对降维后的样本数据进行多类别分类.将该方法用于对实测的四类舰船目标进行识别,平均识别率可达91.25%.实验结果表明,核主成分分析与核Fisher判别分析相结合的方法可提取目标的有效特征,在较低特征维数情况下获得较高的目标正确识别率.     

基于超球支持向量机的船舶高温淡水系统状态评估

文章建立了基于超球支持向量机的船舶高温淡水系统状态评估模型,对训练样本确定以及核函数确定等方面进行深入研究。研究表明,利用系统中各设备自身性能方程所获得的训练样本能够准确地反映系统最优状态,建立起评估基准。另外,当核参数为5时,所建立的超球体稳定且准确,适合用于状态评估。通过对3个实际工况的评估分析,结果表明该方法在船舶系统状态评估方面具有一定的实际应用价值。     

Linux2．6内核下基于PCI总线的DSP设备驱动程序实现

针对Linux2．6版本内核,提出了基于PCI总线的DSP设备驱动程序实现框架,将在Linux下看作字符设备的DSP设备驱动与PCI设备驱动整合,通过在PCI初始化回调函数中对字符设备的注册和资源申请,以及虚拟文件系统接口的注册实现系统对通过PCI总线与主机进行数据交互的DSP设备的正确支持。为工程中设计有DSP设备的系统集成提供了指导。     

轨道交通信号安全系统2×2取2平台和双套相异算法的具体实现

对轨道交通信号安全系统的2×2取2平台和3取 2平台以及2×2取2平台的不同实现方式进行了比选,明确了以2×2取2平台作为研究重点。提出了2×2取2平台的基本构架,论述了实现双套相异算法的并行计算流程, 并对具体实现中的几个关键问题进行了讨论。     

一种新的线性规划中原始对偶内点算法的核函数

针对线性规划中原始对偶内点法给出了一种新的核函数,并且给出了基于这个新的核函数的原始对偶内点算法.在算法的理论分析中,首先利用该核函数导数的反函数估计出该函数本身的上界;其次利用相关定理给出了最优的迭代步长的下界;最后证明基于牛顿迭代步的原始对偶方法的大步迭代和小步迭代的迭代上界,并通过对不同规模的线性规划问题进行数值计算来说明这个算法的有效性.     

移缺口控制及其相位补偿──用于实现高电压PWM逆变器三分频工况和方波工况的平滑转换

移缺口控制，即拉制ＰＷＭ三分频调制波，将其中间缺口移到０°或１８０°处，可以减小逆变器三分频工况和方波工况转换时出现的电机定子电压幅值跳变．本文从理论上分析了移缺口拉制工况，给出了电机定子电压幅值、相位变化的关系曲线以及转换时相位跳变与系统功率冲击的关系曲线，提出了采用改变电机定子频率实现相位补偿的方法，在交一直一交１０００ｋＷ地面试验系统中进行验证．试验结果表明，电机电流及中间直流电压在转换过程中无明显跳变．