彭湖高速公路高填路堤稳定性敏感分析

以彭湖高速公路K26+150高填路堤为研究对象,通过对现场调研并采样开展室内土的物理性质试验、击实实验和直剪试验。在不同压实度情况下取得粘聚力c、内摩擦角φ值的基础上,采用极限平衡法分析不同粘聚力c、内摩擦角φ、容重γ、坡高H和坡比m情况下高路堤的稳定性,并探讨了各种强度参数与边坡稳定性的敏感性关系。初步表明内摩擦角φ和坡比m对路堤边坡稳定性影响更为敏感。     

自由面与最小抵抗线对爆破振动的影响分析

为研究自由面与最小抵抗线对爆破振动的影响,以青岛地铁2号线延安路站右线TBM始发导洞近接建筑物爆破施工为背景,通过对地表爆破振动速度的同步监测,回归拟合导洞上台阶不同爆破区域的场地系数K和衰减系数α,进而得出自由面与最小抵抗线对爆破振动的影响规律,并据此对原爆破参数进行优化,取得了显著的经济技术效果。结果表明： 1）爆破振动受自由面与最小抵抗线共同影响; 2）上台阶不同爆破区域的场地系数K和衰减系数α不同,其中掏槽区域的K值和α值最大。     

地质参数对地基承载力的影响以及土层穿刺评估

地质参数的正确选择对平台安全操作有重要意义。本文针对某自升式海洋平台所处南海海域地质土层,利用数值比较法对砂的内摩擦角以及粘土不排水抗剪强度等地质参数进行研究。通过地质参数前后系数的改变在地基承载力计算结果的体现,比较数值得出结论,并通过所画土层的地基承载力插桩曲线评估该土层发生穿刺危险的可能性。结果表明：采用将砂土内摩擦角降低5°、按实际的土层强度参数进行地基承载力计算和插桩深度预测,计算结果与实际平台操作结果接近以及选取1.5的安全系数计算和评估穿刺危险是可行的。     

实验尺度水下滑翔机的机翼设计与水动力分析

为获取优化的实验尺度水下滑翔机水平机翼外形,基于CFD方法建立了滑翔机仿真模型。分析了平板机翼各参数间的关系,结合滑翔机特性,将机翼的表征量简化为安装位置、后掠角、展长、展弦比和根梢比等5个设计参数。通过对比分析各参数对升阻比的影响,提出了一种适用于实验尺度滑翔机的高升阻比水平机翼。仿真研究了设计的机翼对滑翔机运动的影响,结果表明,滑翔机各状态变量快速收敛,保证了滑翔机在水池环境中的稳态滑翔时间。     

长山堡浑河特大桥挂篮设计

长山堡浑河特大桥主桥跨军队油库专用铁路、跨浑河上游英额河、跨国道G202线,介绍了该桥主桥上部构造单箱单室连续箱梁施工所选用挂篮的构造、计算参数、受力计算等过程。     

雷弹发射管特征参数测量方法

针对现有各种雷弹发射管轴线测量方法的不足,结合鱼雷发射管实际构造情况,提出了利用激光测量技术和曲面拟合技术实现雷弹发射管特征参数提取的方法,对测量误差进行了分析,并通过试验验证了测量方法的正确性和可行性.该测量方法思路新颖、原理正确,消除了人为测量误差,提高了测量精度和自动化水平,实现了对雷弹发射管所有作用面的监测.试...     

换热器熵产分析

在余热发电系统中,换热器直接将热源中的热量吸收传递到系统中,然后将从透平中出来的工质冷凝,其性能好坏直接影响了整个系统的效率。本文引入了无量纲熵产数Ns表示换热器的热力完善程度,并且通过熵产分析,揭示了换热器能耗产生的原因,确定了最佳的热力参数匹配,能够更好的完成节能目的。对于工业中余热发电项目的优化具有重要参考意义。     

导航系统异步串口通信协议参数智能检测算法研究

针对某些舰船导航装备所采用的异步串口通信协议参数不明确,无法正常和其他设备通信的现象,提出了一套基于单片机采集电平数据,计算机对采样数据进行解析的异步串口通信协议参数自动检测方法。依次阐述了对波特率、数据位长度、校验方式以及数据编码方式的解析算法。经实践结果表明,该方法运行速率快、正确率高,是检测异步串口通信协议参数的可靠方法。     

兰州地下轨道交通围岩热物理参数试验研究

地下轨道交通暖通空调系统的优化设计与地下轨道交通隧道围岩的热物理参数性质密切相关。文章以兰州地下轨道交通原状土样为研究对象,使用Hot Disk热常数分析仪探究了兰州地下轨道交通围岩的热物理性质。研究结果表明:兰州地下轨道交通围岩土样的导热系数随深度的增加而增加,深度13 m处的中砂层导热系数和热扩散系数最大,明显比其它深度处的黄土层和淤泥质土层的导热系数和热扩散系数大,而中砂层体积比热较小;围岩土样的导热系数随含水率增加呈线性增长,体积比热随含水率增加先降低后增高,热扩散系数随含水率增加先升高后缓慢降低。     

Driving cycles that reproduce driving patterns,energy consumptions and tailpipe emissions

This study presents the Energy Based Micro-trip (EBMT) method, which is a new method to construct driving cycles that represent local driving patterns and reproduce the real energy consumption and tailpipe emissions from vehicles in a given region. It uses data of specific energy consumption, speed, and percentage of idling time as criteria of acceptable representativeness. To study the performance of the EBMT, we used a database of speed, fuel consumption, and tailpipe emissions (CO₂, CO, and NO_x), which was obtained monitoring at 1 Hz, the operation of 15 heavy-duty vehicles when they operated within different traffic conditions, during eight months. The speed vs. time data contained in this database defined the local driving pattern, which was described by 19 characteristic parameters (CPs). Using this database, we ran the EBMT and described the resulting driving cycle by 19 characteristics parameters (CPs*). The relative differences between CPs and CPs* quantified how close the obtained driving cycle represented the driving pattern. To observe tendencies of our results, we repeated the process 1000 times and reported the average relative difference (ARD) and the interquartile range (IQR) of those differences for each CP.. We repeated the process for the case of a traditional Micro-trip method and compared to previous results. The driving cycles constructed by the EBMT method showed the lowest values of ARDs and IQRs, meaning that it produces driving cycles with the highest representativeness of the driving patterns, and the best reproduction of energy consumption, and tailpipe emissions.