收费公路资产证券化定价及发行方法研究

从数据驱动视角出发，本文探讨收费公路资产支持证券的结构化定价方法。首先，构建反 映交通量风险特征的收费公路通行收入自回归积分滑动平均模型；其次，基于瀑布式偿付结构和 到期收益率Nelson-Siegel模型计算不同等级证券发债规模与息票利率；最后结合成渝高速和渝 蓉高速现实数据进行仿真分析。研究发现，高速公路成熟期的通行收入具有尖峰厚尾特征，成长 期的通行收入更兼具显著的波动聚集效应。数据驱动的定价模型能够刻画通行收入的风险特 征，合理估计优先级的证券融资比例，比只考虑利率风险的现金流折现法更具有优势；从发行方 式来看，合并发行的融资结构显著优于单独发行。管理启示是改变以单个高速公路项目为基础 的特许经营权融资，通过绩优绩差项目的合并发行优化融资结构。     

���ٹ�·�շѱ�׼�Ķ�̬��������

为保证高速公路收费费率的公平性和合理性，并达到预期收费目的，文章科学地、系统全面地指出了收费标准的调整时机，同时就交通量、收费系数、资金来源等因素进行详细分析和说明，并概括阐述了具体实施时的有关事宜.     

基于神经网络的ETC收费广场服务水平分类方法

鉴于采用数学建模的方法来划分服务水平的复杂性以及Kohonen网络的自组织学习能力和良好的鲁棒性，提出了利用Kohonen网络对收费广场服务水平进行分类的方法，并用该方法对一个含有不停车收费方式(Electronic Toll Collection，ETC)与停车收费方式的收费广场服务水平进行了分类，结果表明该方法是很有实用价值的。     

拥挤道路使用收费的理论构架

拥挤道路使用收费作为现代城市交通需求管理的有效措施在理论上和实践上都具有十分重要的意义。综述了拥脐道路使用收费的理论构架，包括静态拥脐道路使用收费的涵义，分类、理论基础及动态收费理论，这对进一步研究道路使用收费有一定的借鉴意义。     

ʡ����··��������Ϣ֧��ϵͳ���ܷ����������

概括了公路路网管理的基本要求，提出了路网管理信息支持系统的概念，对系统功能进行了分析，设计了系统结构框架.所提出的路况与路网交通信息采集方案、系统三层架构、决策与调度机制、六大功能是全新的设想，具有前瞻意义和可操作性.     

山西省高速公路联网收费软件技术现状及走势

以山西省高速公路联网收费软件为例,简要分析了我省高速公路联网收费软件技术的现状,存在的问题及主要原因,并讨论我省联网收费软件的走势。     

大容量RTU系统遥信采集实时性问题研究

本文针对电气化铁道牵引供电运动监控系统中运方数据采集和控制单元，分析了目前影响ＲＴＵ系统遥信采集实时性能的主要原因，指出了对大容量ＲＴＵ系统，缩短遥信采集任务处理时间的必要。本文还提出了四种提高ＲＴＵ系统实时性的改进方案，并对这些方案加以较详细的论述。     

���������������Ż������о�

利用安装GPS设备的浮动车采集动态交通信息，具有数据精度高、覆盖范围广、实时性强等优点。阐述了基于浮动车的交通信息采集系统的原理和组成，针对目前浮动车采样周期主要凭主观经验确定的问题，提出了采样周期优化的理论方法：将浮动车瞬时速度当作随机信号，利用傅立叶变换对其进行频域分析，然后依据Shannon采样定理，确定浮动车的优化采样频率。结果表明：本文方法确定的采样周期可以获得较高的数据采集精度，满足实用要求。     

基于售检票数据的城市轨道交通乘客分类

既有基于交通调查的乘客分类存在样本有限及分类标准主观性强等不足,本文以 乘客真实出行记录为基础,从“消费行为”视角构建客观的乘客分类指标及方法.为满足大规模 数据集处理需求,采用SPSS Modeler 软件对全样本乘客进行聚类.选取北京轨道交通连续1 个 月自动售检票(AFC)数据进行实证分析,结果显示：将乘客分为5 类时,聚类效果最佳;通过连 续5 个工作日聚类结果对比,验证了分类结果具有良好的稳定性.结合乘客分类结果进一步对 北京市轨道交通低峰折扣票价策略下不同类型乘客的出发时间转移弹性进行测定.该研究提 高了乘客分类客观性,能够为交通政策制定及运营策略评价提供方法支持.     

地铁调度界面的人因数据采集试验设计

为了获取地铁人因失误数据进而有效预防地铁人因事故,提出使用模拟机采集地铁工作人员人因失误数据的方法,并以地铁调度系统为例验证该方法的有效性。依据行车调度系统及其任务的特点,采用visual C#软件设计某地铁线ATS(列车自动监控)系统工作站主界面,并选取20名经过训练的研究生作为试验对象,设定6种不同的试验情景和具体操作步骤,通过模拟操作获取人因失误数据。数据统计结果表明,菜单栏操作的失误率低于右键点击操作的失误率,"查找停站超时列车"情景的人因失误率最高。此结论可为调度方案的优化提供参考。