全断面隧道掘进机工作参数匹配规律的挖掘与利用

为提高隧道掘进机工作效能和利用率,以采集的秦岭隧道工作数据为对象,分析研究了不同掘进状况下工作参数间的匹配规律,对比分析了各类掘进状况下的切削比能,获得了掘进机正常掘进状况下的FPI与切割系数C的制约方程,得到了软、硬岩条件下的推进力、扭矩需求方程,并且从统计角度获得了切割系数的概率密度分布函数。所获得的相关规律以及处理方法,为掘进状况的预测和掘进参数的优化提供了一定的知识和技术支持,对于掘进机的性能评价和掘进机设计都具有重要的参考价值。     

基于多维时空参数的道路短期交通状态预测

城市道路交通状态会同时受到时间、空间多维因素的影响. 为对城市道路短期交通状态进行比较准确的预测,本文在分析多维时空参数的基础上,构造了基于支持向量机（SVM）的不同维数的道路短期交通状态预测模型,并通过贵阳市中心城区的出租车GPS数据对各种模型的预测精度进行了检验,分析各时空参数对道路交通状态的影响程度. 结果表明, 基于目标路段先前流量数据及下游路段交通状况的SVM模型具有较高的预测精度. 为了进一步分析该模型的性能,将其与线性回归模型和ARMA模型进行了比较,实验结果显示,本文提出的SVM模型具有较好的预测效果,表明该方法是进行道路短期交通状态预测的有效手段.     

LC50自密实轻骨料高性能混凝土配合比参数设计

针对轻骨料混凝土拌和物在大流动性条件下,轻骨料易于上浮而导致拌和物匀质性较差且混凝土无侧限抗压强度相对偏低的现象,结合具有较高强度等级的自密实混凝土、轻骨料混凝土配合比设计方法和大流动性混凝土拌和物均匀流动性理论,采用绝对体积法,在水胶比为0.29~0.33,体积砂率为50%的条件下,掺加30%级粉煤灰和占胶凝材料用量1.5%掺有增粘组分的复合高效减水剂HFMN,研制出工作性好、质量较均匀、强度等级达LC50、干表观密度为1779 kg/m3的自密实轻骨料高性能混凝土(SCLC),给出了最优配合比参数值及部分性能指标.     

液环混输泵计算机参数优化的分析

对液环混输泵的主要性能结构参数进行计算机优化的结果作了分析,揭示了其中的一些规律,从而为正确合理设计液环混输泵提供了重要依据。     

到达车站的步行时间对老年人公交选择的影响

公共交通是老年人重要的出行方式,到达车站的步行时间是公交服务质量的重要组成部分. 以出发地到车站的步行时间表征车站可达性,基于陈述性偏好调查数据,利用随机系数Logit 模型研究步行时间对老年人公交选择行为的影响. 研究表明：随机系数Logit 模型比传统的多元Logit 模型具有更高的拟合度. 随机系数Logit 模型的效用函数中,车内时间系数为非随机变量,步行时间系数为随机变量;性别、年龄、是否拥有电动车、教育程度、月收入是否大于3 000 元、是否经常使用公交等个人统计学属性,以及老年人对身体状况的主观感知、老年人对体育活动的态度等心理因素,对老年人步行时间价值具有显著影响.     

带汉语音提示的流量积算仪

针对目前国内市场流量积算仪普遍采用传统的英文字符显示屏作为人机交互界面,以及流量计量操作显示的信息量大的特殊性,提出了一种带汉语音提示功能的流量积算仪,设计中采用美国ISD公司的ISD25120芯片与主控单片机MSC1210Y5实现汉语音提示功能,配以高亮、高清晰的16字2行真空荧光式VFD点阵字符显示屏,能方便直观地完成流量信息的计算、显示、算法选择、参数设定,提高了维护工作效率,降低了维护成本.     

粘性土变形和强度参数分析

为了解长江下游苏通公路大桥地基土工程特性,基于大量的室内土工试验和回归分析方法,研究了水下地基粘性土的变形参数和强度参数特性。发现粘性土的变形参数和强度参数的变异系数比物理参数的变异系数大;压缩模量与天然孔隙比、天然含水量、干密度等物理参数成指数关系,相关系数大于0.87;压缩系数与3个物理参数成线性关系,相关系数超过0.91;粘聚力与3个物理参数成较好的指数关系,相关系数大于0.84,而内摩擦角与物理参数间的相关关系差,线性相关系数小于0.41。     

多源信息刺激下驾驶员综合认知拓扑结构研究

根据多传感器信息融合和人类对多源信息综合处理过程之间的相似性,充分考虑驾驶员心理-物理因素及其对驾驶行为多变性和不确定性的制约,研究多源信息刺激下驾驶员任务集聚的心理-物理综合认知拓扑结构和认知活动链,探讨各驾驶行为模式的决策机制、车辆运行模式的运行机制和驾驶员协同反应机理,可为微观交通流仿真和智能车辆的研究提供理论依据,为智能运输系统的建立提供分析工具.     

盾构大数据预处理方法研究

在盾构法隧道施工过程中,合理设置盾构机运行参数,确保盾构机能够按照一定速度掘进,是整个工程流程控制中非常重要的工作。针对现有的盾构参数预测方法缺少对数据系统性的分析和处理,导致预测效果不及预期的情况,文章提出了一整套新的数据预处理流程。该流程分为数据分析和数据处理两个阶段,第一阶段通过主成分分析、皮尔森相关性系数分析进行特征筛选,第二阶段通过插值平滑、卷积平滑进行数据平滑。经过这两个阶段的原始数据处理后,能够在盾构产生的海量数据中提取出特征更明显、价值更高的数据。通过选取真实盾构机数据集进行对比实验,结果表明,所提出的数据预处理流程,能够有效提高盾构机参数预测模型的准确率。     

Dynamics of an ultra-deepwater mooring line with embedded chain segment

A code is developed to study the mooring tensions on a line with an embedded segment considered, based on lumped mass method. The accuracy of this code is validated by published results. The influence of soil-chain interaction on the static and dynamic behaviour of a 1500 m mooring line is studied under two operational situations: shallow embedded taut mooring line and deep embedded semi-taut mooring line. The shallow case has an embedded depth setting as 10 m under seafloor, while the embedded depth is 20 m for deep water. To study the influence of soil on mooring dynamics, three simplified cases without soil force considered are investigated and the results are compared with the dynamics of embedded mooring. These three cases include: i) Case MA has the same spread distance to embedded mooring anchored on seafloor; ii) Case MB is anchored on seafloor and it has the same pretension with embedded mooring; iii) Case MC is anchored to the same point to the embedded mooring but the soil force is not considered. Furthermore, the effects of effective width parameters of tangential and bearing soil resistance on mooring dynamics are also discussed. In this work, three different oscillations are forced on fairlead to study the mooring dynamics, which are low frequency oscillation, hybrid oscillation (low frequency and wave frequency) and wave frequency oscillation.