离散型闭环增益成形算法及其应用

将闭环增益成形算法推广到离散系统中去。分别用Z变换、差分反演法和双线性变换给出一阶、二阶和三阶闭环增益成形算法的离散形式，然后针对船舶航向保持问题，在Matlab环境中进行了仿真研究。仿真结果表明，航向保持的跟踪速度快、没有超调，当模型参数改变时，控制器具有一定的鲁棒性，说明离散型闭环增益成形算法是有效的。     

基于灰色层次分析的军用物资供应商选择研究

针对军用物资供应商选择的特点，采用群组层次分析方法，建立了层次综合评价体系。应用灰关联分析法，提出了一种基于灰色综合评价的选择方法。在定性指标的量化处理中，引入集值统计分析，减少了评价过程中的不确定性。实例分析表明该方法可行、有效。     

航运企业选择战略联盟伙伴的决策方法

战略联盟作为企业经营的一种新理念 ,自美国DEC公司总裁简·霍普兰德 (J .Hopland)和管理学家罗杰·奈杰尔 (R .Nigle)提出以来 ,在近 2 0多年的时间里 ,越来越多的企业通过战略联盟的方式参与全球竞争 ,并取得了显著的效果。这一组织制度的创新理论 ,迅速成为各大公司获取自身利益最大化的最优选择。我国加入WTO后 ,航运业的竞争也将日趋激烈 ,对如何提高航运企业的竞争优势 ,作出合理的决策 ,关系到企业的生存大计。通过对航运企业实施战略联盟的分析 ,提出了航运企业在选择战略联盟伙伴时 ,可供采取的模糊综合评判决策方法     

An agent-based approach to modelling driver route choice behaviour under the influence of real-time information

This paper presents an agent-based approach to modelling individual driver behaviour under the influence of real-time traffic information. The driver behaviour models developed in this study are based on a behavioural survey of drivers which was conducted on a congested commuting corridor in Brisbane, Australia. Commuters’ responses to travel information were analysed and a number of discrete choice models were developed to determine the factors influencing drivers’ behaviour and their propensity to change route and adjust travel patterns. Based on the results obtained from the behavioural survey, the agent behaviour parameters which define driver characteristics, knowledge and preferences were identified and their values determined. A case study implementing a simple agent-based route choice decision model within a microscopic traffic simulation tool is also presented. Driver-vehicle units (DVUs) were modelled as autonomous software components that can each be assigned a set of goals to achieve and a database of knowledge comprising certain beliefs, intentions and preferences concerning the driving task. Each DVU provided route choice decision-making capabilities, based on perception of its environment, that were similar to the described intentions of the driver it represented. The case study clearly demonstrated the feasibility of the approach and the potential to develop more complex driver behavioural dynamics based on the belief–desire–intention agent architecture.     

集装箱班列编组计划相关因素分析

分析集装箱在结点站集结过程中的到达情况,利用随机概率的理论原理,建立计算结点站集装箱班列集结时间的数学模型。分析铁路结点站集装箱作业过程和作业特点,确定集装箱在中转站的停留时间和节省时间的影响规律,得出集装箱班列在结点站消耗的平均集结箱小时与该方向的编成箱数以及在一定时期内到达结点站的箱数和随机到达过程有关;集装箱在中转站的停留时间取决于该中转站的设备配备和作业组织方法;集装箱班列无中转作业通过结点站或支点站时的节省时间主要决定于在站停留时间、装卸作业时间和集结时间长短的结论。     

施工企业工程造价控制

主要从成本费用预测和成本费用控制两方面着手，对施工企业工程造价的控制进行论述。成本费用预测常用的方法为定性预测和定量预测。通过利用原有资料和依靠专业人员的经验，对成本费用进行定性预测；利用数学模型，对成本费用进行定量预测。成本费用控制常用的方法为PDCA管理循环法、价值工程法。此文通过工程实例，采用价值工程法，论述成本费用的控制。     

工程项目管理与项目成本控制

企业要建立现代企业制度必须科学有效地进行项目管理。施工企业只有把管理的基点放在项目管理上，通过加强项目管理，实现项目合同目标，进行项目成本控制，提高工程投资效益，才能提高企业综合经济效益，求得社会信誉，从而获得企业生存，发展的空间。作者首先简述项目管理的内容和特点以及项目管理的施工系统，介绍项目成本控制原则，最后提出项目成本控制的几项措施。     

铁路施工企业如何实现绩效管理之探讨

本文分析了铁路施工企业运用绩效管理的必要性、以及绩效管理的好处 ,针对铁路施工企业的特点 ,提出了实行绩效管理的措施     

铁路旅客周转量的改进等维新息模型预测

铁路旅客周转量预测不仅影响铁路客运计划组织工作,它还体现了客运市场中铁路运输的市场控制力。针对灰色模型对数据的要求,采用滑动平均处理和对数化处理原始数据,并采用等维新息模型对铁路旅客周转量进行预测,通过与实际情况和GM(1,1)模型的预测效果的对比可以发现,该模型可以通过检验并且预测效果良好。     

企业招聘面试存在的问题及对策

面试是目前企业人才招聘、甄选的最主要工具,是人员选拔中最传统、使用频率最多的一种方法。然而大多数企业在招聘面试过程中出现了很多问题,导致企业不能招到适合的人才。本文首先分析企业在面试中容易出现的问题,然后提出提高面试质量的对策。