一个基于灰色神经网络组合的交通量预测模型应用研究

GM模型在预测中对历史数据作不同取舍时,其预测值并不相同,即这种预测结果将是一个预测值的区间,这就给预测人员的取舍带来一定困难。利用GM模型少数据建模和人工神经网络非线性逼近的优点把两种模型结合起来,用对历史数据作不同取舍的GM模型的预测值和纯神经网络的预测值作为组合神经网络的输入,由人工神经网络确定这些不同GM模型和纯BP网络的组合,实例验证得出更为准确的预测值,从而证明这一模型的可行性和有效性。     

大型会展中心交通组织设计研究

对城市大型会展中心进行合理交通组织设计,尽可能减少大型会展中心对周围道路的交通压力,以提高会展中心内外的通畅水平,同时减少城市交通的压力。文章从大型会展中心本身的交通需求特点出发,给出了大型会展中心的交通发生吸引量预测模型,并在此基础上给出了大型会展中心这类建筑的交通组织设计方法及流程,并以成都市"世纪城"新国际会展中心为实例,对其进行交通组织设计,给出切实可行的方案。     

水上交通安全宏观分析

分析了水上交通安全和宏观因素的关系,指出了进行水上交通安全宏观定量分析的可行性和存在的问题,结合目前宏观水上交通安全分析和评价的研究现状,提出了可行的研究方向。     

与交通标志信息有关的驾驶人短时记忆衰减研究

研究驾驶人交通标志信息记忆量随时间的变化规律,能够为城市道路交通标志设计及实施应用提供有力支撑。在分析短时记忆时间规律、交通标志信息传输及度量的基础上,以一条有交通信息标志的实验路段为例,采用实验车调查法,结合心理学记忆理论,分析交通标志信息量对驾驶人短时记忆的影响,探究交通标志信息记忆量随时间变化的规律。结果表明,驾驶人对交通标志信息的短时记忆衰减规律符合艾定浩斯遗忘曲线。     

城市道路指路标志文字信息的布置

过多的信息使城市道路指路标志尺寸较大,设置与维护成本增加,有必要研究指路标志信息布置方法。通过室内仿真试验,比较了高信息量条件下,驾驶人对两种指路标志信息布设方式认知时间的差异。利用现场试验,研究指路标志字间距、行间距与视认距离的关系。结果表明,高信息量条件下采用两块标志显示信息有利于驾驶人阅读,建议字间距为汉字高度的1／10,行间距为汉字高度的1／5。     

江西省高速公路路侧交通事故统计分析和路侧障碍物处理对策

通过调查江西省昌樟高速梅林段、梨温高速和泰井高速2006年至2007年单车路侧交通事故,详细记录并分析事故资料,总结出江西省高速公路单车路侧事故的特点以及相应路侧障碍物在路侧事故中的反应特点,提出13种常见路侧障碍物的处理对策。     

杭州市交通状况及车联网市场前景的调研与分析

作为物联网在交通领域的应用,车联网可有效缓解当前的城市交通问题.为更好地把握车联网的市场前景,2012年底在杭州市开展了一次大规模随机抽样调查活动,在汽车4S店、二手车市场、高校、政府机关和企业内随机发放问卷共800份.根据对问卷结果的统计分析,绝大部分驾驶员对杭城交通状况十分不满意,造成交通问题的主因是车辆增长过快,大多数驾驶员对车联网应用及相关产品十分感兴趣,并愿意为之支付一定费用.由此可以推断车联网市场前景非常广阔.     

城市综合客运枢纽进出站道路交通方案设计——以宿迁综合客运枢纽为例

为解决宿迁市综合客运枢纽与市内快速路网体系（上海快速路）快速衔接问题,对工程概况、技术标准、建设条件进行了分析,根据远景年交通量预测,对总车道边进行了计算,研究确定了城市快速路与综合客运枢纽如何进行快速转换的设计思路,并对总体方案进行了比选,选择出了较优的综合客运枢纽进出站交通方案     

在京津冀协同发展背景下北京市轨道交通规划发展战略的研究

着重在规划发展战略层面上,探讨京津冀城市群、大都市区与轨道交通发展的相互促进关系,分析区域轨道交通现状及相关规划,梳理北京交通圈层及各层次轨道交通系统规划,对北京市轨道交通规划实施提出建议。应注重城市空间布局与轨道交通的互动关系,大力发展区域快线。对于市域快线规划需要加强顶层设计,统筹考虑与既有地铁系统的结合方式。轨道交通作为综合交通系统的核心与骨架,将为京津冀协同发展提供支撑与引领作用。     

优化广西铁路建设项目顺序研究

在综合分析国家及区域十二五经济社会发展规划、中长期铁路网规划等规划基础上,预测研究年度区域各铁路客货运量、构成及其未来发展趋势;分析各铁路项目的功能定位及其在区域路网中发挥的运输效益;综合考虑经济效益、社会效益及国家宏观经济政策,提出优化广西铁路建设项目顺序和提高运能的方案,达到提前发挥投资效益的目的。