高速公路大修工程施工区安全与交通组织研究

进行大修的高速公路,大多是所在区域的运输干道和交通骨架,交通量往往很大,交通环境复杂,如果对交通组织研究得不够,会导致施工时交通组织混乱,严重影响施进度和施工区的安全,还会造成长时间交通拥堵等被动局面.对高速公路大修施工路段事故原因、交通组织方案和交通分流的分析,对于确保施工的顺利实施以及驾驶员和施工人员安全具有重要意义.     

大型机场地面集疏运需求预测方法研究

机场地面集疏运系统是机场发展的重要支撑，交通需求预测是进行机场集疏运交通规划的前提。笔者以四阶段预测的基本原理为基础，结合机场集疏运需求特点，对预测的整体思路、方法、步骤和内容等进行详细分析，优化调整出行分布、方式划分预测模型，并以南京禄口国际机场为实例进行了预测。研究成果对国内同类大型机场的集疏运需求预测具有借鉴和参考价值。     

铁路既有繁忙干线货运产品布局优化模型及算法

采用节点拆分的方式构建了既有繁忙干线货运产品网络，在此基础上按运输需求的特征对其分类并借鉴服务网络设计的思想，设计了既有繁忙干线铁路货运产品布局优化模型，采用免疫克隆变邻域搜索算法对模型进行求解，最后采用算例对模型和算法进行验证分析，测试结果表明模型和算法具有较好的适用性．     

Development and evaluation of a statistically reliable traffic counting program

This paper reviews the existing procedures to compute the seasonal factors, growth factors, and the number of automatic traffic recorder stations (ATRs) for developing a statistically reliable traffic counting program. The review is based on, (i) theoretical evaluation of the procedures, (ii) analysis of the results obtained from applying these procedures to extensive real life data, and (iii) experience of past researchers with these methods. The paper primarily deals with existing statistical procedures for determining seasonal factors, since it is believed that these factors play the most important role in estimating Annual Average Daily Traffic (AADTs) from short counts. The procedure of cluster analysis (which is most commonly used to determine seasonal factors) is critically reviewed. The shortcomings of this method motivated the development of a different statistical procedure, based on regression analysis, to determine seasonal factors. It is shown that this newly developed method gives better results than the cluster analysis techniques. Furthermore, separate sections are dedicated to a thorough analysis of determination of number of ATR stations and computation of growth factors.     

交通信号灯相关标准及规范中存在的问题

分析了《道路交通信号灯》(GB14887)《中华人民共和国道路交通全法实施条例》及《道路交通信号灯安装规范》(GB14886)对交通信号灯的技术要求,指出了标准及规范在实际应用中存在的问题,针对问题提出了相应的解决对策,同时对相关的标准及规范给出了改进建议。     

自行车在城市交通中的定位

自行车交通具有方便、快捷、无污染的优点,但也存在不少问题,应认真研究其特点及其对城市交通的影响,以便对自行车交通进行科学合理的规划和引导,明确自行车在城市交通中的定位及发展方向。     

短时段交通流预测的RBF神经网络模型

介绍了基于RBF神经网络的短时段交通量预测模型,并利用该模型对高速公路所采集的数据进行仿真预测分析。预测结果表明RBF神经网络预测方法通过定义合理的网络结构参数可以获得较高的预测精度,能够满足路网调度对短时段交通流预测的需求。     

基于视频的道路交通事件自动检测技术

结合当前道路交通事件自动检测的实践经验和国内外相关技术进展,讨论了交通事件检测的类型、目的和各种检测技术,重点介绍了基于视频的道路交通事件自动检测所采用的图像处理算法和基于视频的道路交通事件自动检测算法。     

南宁市交通管理和控制系统优化方案分析工具的建立

交通仿真是采用计算机数字模型来反映复杂的交通现象,对交通运动随时间和空间的变化进行跟踪描述和分析。不同精度的交通仿真模型有不同的优缺点,要客观的评估城市的交通管理和控制系统优化措施,应将不同精度的模型配合,作为分析工具。本次研究采用中宏观的SATURN作为主导模型,对南宁市的宏观的交通进行整体分析,以及对不同交通改善方案进行评估。选用TSIS、SYNCHRO交通仿真软件作为辅助的交通分析工具,对局部地区的交通及信号配时作较为具体的分析,以利于本研究针对各种建议方案进行客观性的整合分析与应用。     

基尼系数对客运交通需求的影响分析

汽车保有量直接影响着区域交通需求,这其中对于客运需求的影响则更为密切。通常认为汽车保有量的主要影响因素包括经济指标和人口数量,而实际上在这二者既定的情况下,基尼系数的变化仍然会对汽车保有量产生较大影响,进而也会影响区域交通需求水平。