美国高等教育内部管理体制运行模式探讨

美国高等教育具有高度的自治性和独立性。正是这种高度的自治性和独立性使得美国高等教育获得了竞争发展的机遇。本文着重从美国国家制度产生的渊源入手,详尽地分析了美国高等教育内部管理体制运行模式。     

基于长间隔大规模数据的地图匹配算法研究

随着GPS定位技术应用的日益推广,GPS技术被大量应用于公交车辆及出租车辆的定位与预测.公共交通调度中心的数据量和处理负荷将变得非常巨大,而且租用电信无线网络的费用也很高.如何使用尽可能少的数据得到比较好的定位信息和节约计算资源就成为我们面对的一个重要课题.针对杭州交通调度中心的出租车和公交车的大间隔定位信息,本文提出了一种将基于权值,道路拓扑和最优路径选择相结合的综合地图匹配算法,并应用于实际,取得了很好的效果.     

道路交通安全水平预测的统计模型

为了评价和预测不同国家的道路交通安全水平,建立通用的统计模型,作者首先分析道路交通事故死亡率与人口规模、机动车保有量、道路里程以及人均GNP之间的相关关系,根据相关性选择影响道路交通事故的因素,并建立万车死亡率与人均GNP之间的函数关系.模型计算结果与校核数据对比分析表明,所提出的模型能够较好地评价和预测一个国家或地区的道路交通安全水平.模型对交通管理者提高交通安全性的科学决策具有重要指导意义.     

船舶调度闸外编排算法

为了提高船闸的通过能力,优化船舶进闸调度,分析了三峡船闸船舶的平均过闸间隔时间,提出了闸外编排的概念,分析了船舶在进闸调度中的操作流程,以安全性和进闸耗时为目标,建立了闸外编排的数学模型,设计了相应的启发式求解算法,将模型的目标和约束条件通过启发式方法生成船舶在闸外的排序法则。数值试验分析结果表明闸外编排数学模型切实可行,排序算法可以生成安全高效的进闸方案,闸外编排的实现考虑了船舶进闸时间和安全性原则,缩短了闸次间隔时间,提高了日开闸次数,有效地提高了通航设施的整体通过能力。     

城市公交站交通冲突分析及对策

公交站是城市公交系统的重要组成部分,客流通过在公交站点上下车的方式实现了公交系统的日常运营.但在公交站往往因其在有限空间内集聚大量人流与车流产生交通冲突,对城市交通的顺畅及通达产生消极影响.本文分析了城市公交站主要交通冲突影响因素及其冲突成因,并针对一般停靠和港湾式停靠方式产生的交通冲途性提出了解决问题的对策与方法.     

不良天气对交通信号配时的影响分析

天气条件是道路交通运营的重要影响因素之一.从理论上分析不良天气对信号配时的影响,然后运用SYNCHR0和SIMTRAFFIC仿真软件,对正常和不良天气两种条件下的交叉口信号配时进行配时优化和微观交通仿真,研究表明:不良天气对交叉口信号配时的绩效将产生明显的负面影响,针对不良天气专门制定的配时优化方案将改善交通状况、减少延误和提高车速,但是改善程度还与许多因素有关.     

交通调查者行为效应分析

交通调查者的行为对获取真实、有效的交通运输系统原始数据起着关键性作用.通过对调查者行为的影响因素进行分析,依据行为学理论解释交通调查者的行为机理,并提出交通调查者的行为效应模型,具有十分重要的意义.     

论和谐交通

交通作为社会的窗口行业,与人们的日常工作和生活密不可分,利用和谐社会的思想来构建和谐交通是目前交通行业的重要战略任务.和谐交通是和谐社会的一个重要组成部分,立足于我国现有的交通管理体制,以交通部主管的公路和水路运输为基本研究范畴,在以人为本思想的指导下,以服务于全社会和谐为己任,通过科学发展的途径,构建一种公平共享、法治有序、便捷高效、安全可靠、环境友善、人民满意的交通,是全体交通人义不容辞的责任.     

浅议加强道路货物运输管理的意义与方法

道路货物运输与人民群众的生产、生活密切相关,直接影响人民群众的利益和经济建设的发展,而通过对资源的管理,也就是对货源的管理,对改善公路行车条件和行车安全具有重要意义。     

一个基于灰色神经网络组合的交通量预测模型应用研究

GM模型在预测中对历史数据作不同取舍时,其预测值并不相同,即这种预测结果将是一个预测值的区间,这就给预测人员的取舍带来一定困难。利用GM模型少数据建模和人工神经网络非线性逼近的优点把两种模型结合起来,用对历史数据作不同取舍的GM模型的预测值和纯神经网络的预测值作为组合神经网络的输入,由人工神经网络确定这些不同GM模型和纯BP网络的组合,实例验证得出更为准确的预测值,从而证明这一模型的可行性和有效性。