Personalized real-time traffic information provision: Agent-based optimization model and solution framework

The advancement of information and communication technology allows the use of more sophisticated information provision strategies for real-time congested traffic management in a congested network. This paper proposes an agent-based optimization modeling framework to provide personalized traffic information for heterogeneous travelers. Based on a space–time network, a time-dependent link flow based integer programming model is first formulated to optimize various information strategies, including elements of where and when to provide the information, to whom the information is given, and what alternative route information should be suggested. The analytical model can be solved efficiently using off-the-shelf commercial solvers for small-scale network. A Lagrangian Relaxation-based heuristic solution approach is developed for medium to large networks via the use of a mesoscopic dynamic traffic simulator.     

重载铁路调度优化系统内部通信关键问题及算法研究

为研究重载铁路调度优化系统内部通信的关键问题,对调度优化系统内部通信结构和特点进行分析,得出影响通信的关键问题,通过对这些问题进行分析和建模,建立UDP和TCP相结合的总线式通信机制,从而保证系统内部通信的可靠性,满足调度优化系统内部通信的要求。     

汽车机械故障原因及防范措施

自中国改革开放以来我国的经济得到了飞速的提升,人们的生活质量和生活水平也在日新月异的变化,在现今时代汽车已经普及到了千家万户,成为了人们日常生活的必需品,也正因为如此汽车机械故障的原因及防范措施也逐渐受到了人们的关注,本文也就汽车故障产生的原因进行了分析,并寻找出相对应的解决策略。     

基于多维信息特征分析的驾驶人认知负荷研究

准确评估驾驶人认知负荷水平，对于深入研究驾驶人行为特性，改善驾驶安全性具有重要意义。现有的驾驶人认知负荷分类方法，大多基于心电、脑电等生理信息和车辆信息，由于特征选择上的单一性，导致驾驶人认知负荷分类模型的分类精度不高。设计基于跟驰场景的不同认知负荷N-back次任务试验，通过采集受试者的生理信号和车辆信号，结合NASA_TLX主观评分和机器学习算法，提出了基于多维信息特征融合的驾驶人认知负荷分类方法。研究表明：基于生理信息和车辆信息的多维信息特征认知负荷分类方法，其精度显著高于传统的基于生理信息的认知负荷分类方法，以多维信息特征为输入，随机森林法以其稳定性好、抗过拟合能力强的特点，表现出优异的分类效果，相比神经网络和支持向量机，具有最高的平均分类精度。     

高城镇化水平地区高、快速路复合通道研究

通过对复合通道相关研究的综述,总结了高、快速路复合通道的积极意义,提出复合通道建设的难点主要为通道走廊的选择与布局模式的选取、降低节点复杂程度、解决各系统间的转换需求以及施工组织复杂.并以佛山市广佛新干线复合通道为例简要介绍了上述几个难点的处理思路,最后分析了复合通道建设存在的几个要点问题,为该类型道路的建设提供一定的基础.     

物流网络优化中路径问题的研究

在深入分析物流系统化和网络化的基础上,对物流网络优化中物流路径问题进行研究,通过分析物流结构模型和数学模型,提出了最短路径和关键路径物流策略的分析方法,给出了具体的计算方法,并举实例加以说明,为解决现代物流结构中存在的系统设计和运作等问题提供了理论依据和技术方法。     

基于文化粒子群网络优化算法的医学图像研究

文章提出了基于文化粒子群的网络优化算法的医学图像方法，通过在50例唇裂矫正术中运用BP神经网络进行学习．对唇部进行解剖观察和美学分析，在矫正修复手术中不断学习和调整来接近期望输出，并通过实验仿真及客观的图像提出了评估准则。实验结果表明，在美学研究基础上的基于文化粒子群BP神经网络的医学图像研究，适用于唇裂的矫正修复。     

桂林市交通事故原因分析及改善策略

针对桂林市道路交通安全形势严峻的问题，采崩系统工程的方法对桂林市交通事故多发现象进行因果关系分析。以此为基础，借鉴香港的道路交通经验，并结合桂林市的实际，提出桂林市道路交通安全改善策略。运用高科技提高道路监管水平；加强管理，提高汽车安全性能；提高道路规划设计水平，改善道路条件；创造交通安全文化，提高人们的道路交通安全意识。     

PARNASSOS与肥大型船的尾部水动力优化

以某肥大型船为研究对象，系列变化其尾部线型，然后利用荷兰MARIN水池开发的粘流计算软件PARNASSOS计算尾部流场，分析粘性阻力和伴流场随线型的变化规律，总结了肥大型船尾部优化时要注意的问题。