浅谈GIS与港口的科学化管理

通过分析港口管理和建设的复杂性,结合GIS的功能特点,提出GIS是港口现代化管理必要手段的观点,并系统总结了当前GIS在我国港口管理和建设中的具体应用分类.     

对海上突发事件及其应急机制的思考

预防和处置海上突发事件,已成为当前海警部队需要认真研究的重要课题。根据当前海上突发事件的特点,来建设和完善海上突发事件的应急机制,显得尤为迫切。根据海上突发事件所具有的发生的不确定性、种类多频率高、反应的紧迫性、处置的艰难性、一定的涉外性的特点,其应急机制应着重围绕机制的防控体系、训练体系、指挥体系、公关体系和善后体系来综合建设。     

防冻液在港口流动机械设备管理中的正确使用

防冻液在港口流动机械设备管理中的应用越来越普遍,但是由于使用不正确,不仅造成防冻液的严重浪费,而且未能充分发挥其应有作用。本文从防冻液的成分、分类、作用及使用方法等多方面进行了探讨,以期对广大使用者提供借鉴和帮助。     

航海与创新的哲学思考

自古以来,人类探索海洋,向往海洋与回归海洋的航海实践活动生生不息,从不间断。人类在这一伟大征程中所体现的不畏艰险,勇于探索的无数壮举与崇高精神永远值得思考与总结。人类在驾驭和征服海洋过程中所折射出的认知创新、技术创新与文化交融的创新硕果,将激励我们在可持续利用人类第二大生存空间———海洋与建设海洋强国的征程中,继续发扬伟大的郑和精神,不断创新航海技术,重铸我国航海事业的辉煌。     

基于遗传算法的集装箱单箱三维装载优化问题

研究应用改进遗传算法优化铁路集装箱单箱三维装箱问题,达到充分利用集装箱装载质量或装载容积的目的。改进遗传算法中考虑货物放置方向、装载容积、装载质量及装载重心等约束条件,并结合方向及顺序约束采用巧妙的个体编码方法,结合装载容积、装载质量及重心约束构造合理的适应值函数。以16件货物装入20英尺箱为实例,应用改进遗传算法进行计算,计算结果为集装箱装载容积利用率为63 18%,并且可以缩短计算时间一半以上。     

遂渝线无砟轨道动力学性能研究

研究目的：研究建立无砟轨道结构动力学性能评估的方法和手段。 研究方法：应用车辆-轨道耦合动力学理论，建立列车一无砟轨道空间耦合振动模型，从而导出弹性地基上轨道板的运动方程；应用开发的无砟轨道动力学仿真软件TRACKDYNA，系统地研究评估遂渝线综合试验段无砟轨道及其过渡段的动力学性能。 研究结果：快速客车、重载货车以及普通货车通过路基上板式轨道时，轮轨垂向力、轮轨横向力、脱轨系数、轮重减载率、CA砂浆动应力、路基面动应力等动力学指标均小于容许值。 研究结论：遂渝线无砟轨道结构动力学性能满足设计要求，过渡段结构设计方案是合理的；对于双块式轨道过渡段，适当降低2种轨道连接点处双块式轨道前几个扣结点的轨下胶垫刚度，可改善过渡段的动力学性能。     

离散型闭环增益成形算法及其应用

将闭环增益成形算法推广到离散系统中去。分别用Z变换、差分反演法和双线性变换给出一阶、二阶和三阶闭环增益成形算法的离散形式，然后针对船舶航向保持问题，在Matlab环境中进行了仿真研究。仿真结果表明，航向保持的跟踪速度快、没有超调，当模型参数改变时，控制器具有一定的鲁棒性，说明离散型闭环增益成形算法是有效的。     

航运企业选择战略联盟伙伴的决策方法

战略联盟作为企业经营的一种新理念 ,自美国DEC公司总裁简·霍普兰德 (J .Hopland)和管理学家罗杰·奈杰尔 (R .Nigle)提出以来 ,在近 2 0多年的时间里 ,越来越多的企业通过战略联盟的方式参与全球竞争 ,并取得了显著的效果。这一组织制度的创新理论 ,迅速成为各大公司获取自身利益最大化的最优选择。我国加入WTO后 ,航运业的竞争也将日趋激烈 ,对如何提高航运企业的竞争优势 ,作出合理的决策 ,关系到企业的生存大计。通过对航运企业实施战略联盟的分析 ,提出了航运企业在选择战略联盟伙伴时 ,可供采取的模糊综合评判决策方法     

An agent-based approach to modelling driver route choice behaviour under the influence of real-time information

This paper presents an agent-based approach to modelling individual driver behaviour under the influence of real-time traffic information. The driver behaviour models developed in this study are based on a behavioural survey of drivers which was conducted on a congested commuting corridor in Brisbane, Australia. Commuters’ responses to travel information were analysed and a number of discrete choice models were developed to determine the factors influencing drivers’ behaviour and their propensity to change route and adjust travel patterns. Based on the results obtained from the behavioural survey, the agent behaviour parameters which define driver characteristics, knowledge and preferences were identified and their values determined. A case study implementing a simple agent-based route choice decision model within a microscopic traffic simulation tool is also presented. Driver-vehicle units (DVUs) were modelled as autonomous software components that can each be assigned a set of goals to achieve and a database of knowledge comprising certain beliefs, intentions and preferences concerning the driving task. Each DVU provided route choice decision-making capabilities, based on perception of its environment, that were similar to the described intentions of the driver it represented. The case study clearly demonstrated the feasibility of the approach and the potential to develop more complex driver behavioural dynamics based on the belief–desire–intention agent architecture.     

集装箱班列编组计划相关因素分析

分析集装箱在结点站集结过程中的到达情况,利用随机概率的理论原理,建立计算结点站集装箱班列集结时间的数学模型。分析铁路结点站集装箱作业过程和作业特点,确定集装箱在中转站的停留时间和节省时间的影响规律,得出集装箱班列在结点站消耗的平均集结箱小时与该方向的编成箱数以及在一定时期内到达结点站的箱数和随机到达过程有关;集装箱在中转站的停留时间取决于该中转站的设备配备和作业组织方法;集装箱班列无中转作业通过结点站或支点站时的节省时间主要决定于在站停留时间、装卸作业时间和集结时间长短的结论。