TDJ2006分体活塞减速顶的研制及应用

介绍TDJ2006分体活塞减速顶的研制及试验过程,详述了该顶的具体结构设计。通过对该顶的结构特点及产品特性的阐述,说明了该顶是一种非常适合于我国重载运输发展要求的编组站调速设备。同时对该顶近两年来在国内外的使用推广情况进行了简单介绍。     

中央企业战略管控体系构建研究

研究目的:战略管控体系建设是央企的当务之急,深受中央企业重视。本文根据中央企业的特点,从战略管控的本质、内涵和特点入手,分析了中央企业战略管控中存在的问题,提出了构建战略管控体系的原则和构建内容,建立了一套中央企业战略管控体系,为中央企业战略管控体系建设提供了理论依据和重要参考。研究结论:建立中央企业战略管控体系对提高战略管控能力、降低企业风险具有重要意义。中央企业应把握科学规律,根据企业集团战略管控特点,遵循系统论设计原理,综合考虑各要素、各层级和各主体之间的关系,构建一套适合企业发展的战略管控体系。中央企业应按照PDCA循环执行,通过实施反馈和效果评价,持续改进,不断完善,提高管控体系的适应性。     

地铁隧道内120km/h刚性接触网技术研究

分析了地铁提速后隧道内刚性接触网运行中存在的拉弧、磨耗严重等问题。提出对现有垂直悬挂方式进行技术更新,采用已有成熟运行经验的悬臂支撑方式。针对地铁隧道内灾害,如地震、火灾、渗漏水或结冰等对刚性接触网的影响,研究采用防开裂型化学锚栓、扣紧螺母及防水融冰等技术措施,并采用隧道内接触网视频监控装置,对各接触网关键点的工作状态及受电弓运行状态进行实时监控,以指导隧道内接触网设备的维护、抢修及救援疏散等工作。     

西安地铁2号线车辆公路运输实施方案

地铁车辆属超长、超大货物,公路运输时需借助长大汽车且通过市区进入车辆段。因此运输组织及运输安全尤为重要。就地铁车辆的公路运输涉及到的几个因素进行了分析,提出了安全可靠的运输方案。通过批量车公路运输的实施和验证,给地铁车辆公路运输方式提供了有益的借鉴。     

科学发展模式对经济效益影响的几点建议

落实科学发展观,采用科学发展模式,关键在于结合实际、统筹兼顾、协调发展,将信心和动力通过实际工作转化为经济效益。此文以施工管理和节约能耗为例,阐述大型工程建设应优化资源配置,按施工组织设计配备各类人员,各类材料要按规领取,节约使用和有序囤放。工程管理中应根据建设规模合理选定现场检测点,以节约路途时间和能耗,增加经济效益。     

云桂铁路富平隧道斜井施工技术

结合云桂铁路富平隧道斜井的地形及地质特点,对比分析有轨提升出碴和无轨汽车运输2种不同方式在长大隧道斜井施工过程中的利弊;简要介绍无轨汽车运输系统机械选型配置;阐述斜井施工的技术要点和安全保障措施。实践证明,富平隧道斜井施工采用无轨运输,取得了良好的效果,可为以后长大隧道斜井施工提供参考和借鉴。     

天津地铁网络化运营车辆维修管理模式设计

天津地铁1、2、3号线的联网运营,将使轨道交通从单线正式过渡到网络.通过分析天津地铁线网规划中各车辆段及基地配属,明确各车辆段的功能定位.在制定车辆周期预防性维修分级标准及主要内容的基础上,规划网络化车辆维修生产组织模式和管理体系.从定修段到大修厂,分别说明具体的维修生产组织流程和运作模式,该模式对保证网络化车辆维护保障体系的科学性、系统性、先进性将起到重要的支撑作用.     

地铁地下车站公共区防排烟设计相关探讨

通过对广州、深圳等城市已通车地铁地下车站工程的分析,从设计本身以及最新规范的相关防排烟条文出发,论述地铁地下车站公共区的防排烟模式和排烟风机的选择,提出防排烟设计在防排烟模式、防烟分区划分以及排烟风机选择方面应注意的事项,并给出相应的建议.     

进口汽车零部件监测数据风险分析与模型建立

通过对我国近两年进口汽车零部件现状进行分析,结合汽车零部件召回相关数据,提出进口汽车零部件质量安全风险监测要点。通过层次分析法和失效模式与效应分析法两种方法建立风险评估数据模型,并对比模型结果,对各种进口汽车零部件风险预警等级进行分类,针对分类等级提出相应的风险监管建议,包括风险管理、完善信息平台和及时更新相关技术标准等,探索风险监测管理模式,建立系统的风险识别和评估的触发机制研究,提升我国进口汽车零部件的质量安全风险管理水平。     

考虑道路因素的智能车辆纵向运动决策与控制研究

针对智能车辆纵向运动时的交通道路适应性问题,考虑路面附着系数和前车运动速度等因素,研究了智能车辆纵向运动决策与控制方法。论文研究了基于车头时距的纵向运动决策方法并建立不同驾驶行为的目标车速模型,运用变论域模糊推理算法设计了目标加速度模型。基于纵向动力学模型,运用自适应反演滑模控制算法建立了驱动控制器和制动控制器。对高附着系数路面和低附着系数路面的行驶工况进行仿真试验验证,结果表明,在不同的附着系数路面和前车变速行驶条件下,智能车辆能实时、合理地决策目标车速、目标加速度,实现安全、高效、稳定的跟驰。