低表面处理涂料在港口机械上的应用

在介绍了目前国内通用的港口机械防腐涂料的基础上,针对传统防腐涂料存在的问题,阐述了未来防腐涂料的发展趋势。着重介绍了一种新型的低表面处理特种改性环氧涂料,具有生态环保,无毒阻燃,超强附着力,高边棱保持率。     

爆破排淤填石法处理软基的设计与应用

爆破排淤填石法是利用爆破法达到软土置换目的的一种新的换填方法．近年来在港口工程处理软基中得到越来越广泛的应用,而且处理软基的厚度也越来越大。结合几项具体工程的设计,介绍结构设计中一些参数的选取以及质量检测方法等。     

桥头搭板受力特性及适应性

运用MARC软件,通过研编用户子程序模拟车辆的移动荷载,应用迭代接触算法Contact和单元生死技术模拟搭板与填土之间接触和脱空的不同受力状态,并基于均匀沉降和不均匀沉降两种地基模式,考虑搭板受力和变形的耦合,分析了搭板的受力特性和适应性。当脱空长度在1.08 m范围内时,板底弯拉应力值与完全弹性支承时相等,但随着脱空长度的继续增大而显著增大,完全脱空时板底弯拉应力与简支板相等,板底最大弯拉应力的荷载作用位置在桥台与1/2板长之间。搭板对地基沉降的适应性表现为:长度6 m的搭板适用于处理地基沉降在3 cm以内的桥头路段;8 m长度的搭板适用于处理地基沉降在4 cm以内的桥头路段,而10 m搭板适用于处理地基沉降在5 cm以内的桥头路段。     

废弃甲壳资源化利用制备天然高分子絮凝剂

论述了壳聚糖生产工艺的改进以及壳聚糖在重金属离子处理方面的应用.在稀酸脱钙阶段加入少量的助剂A,使传统工艺室温浸泡16 h～24 h变为在30℃下搅拌3 h,并确定助剂A的最佳投量比及反应的最佳时间.在浓碱脱乙酰阶段加入少量的助剂B,使传统工艺115℃下反应6 h变为105℃下反应2 h,并确定助剂B的最佳投量比及反应的最佳时间.红外光谱结果表明壳聚糖的主要性能参数均为合格,而生产成本则降低将近一半.应用壳聚糖处理重金属离子也取得较好的效果.     

道路软土地基处理方法分析

珠海市香洲洪湾工业片区内为软弱地基,满足不了上部荷载对路基的要求,将会导致路基在通车后产生较大沉降和地下管线的破坏。为保证路基的稳定,提高地基土强度和变形模量,以满足上部荷载对地基土承栽力的要求,提出了对场区内路基采取加固处理方案。目前针对软弱地基的不同构成有很多不同的处理方法,本文结合工程实际情况主要介绍袋装砂井堆载预压处理软弱地基的方法。     

高抗硫酸盐水泥深层搅拌桩施工控制

高抗硫酸盐水泥深层搅拌桩是进行盐渍土地区软基处理的一种有效形式。通过对高抗硫酸盐水泥与土体的强制拌和形成桩体,提高地基承载力及其强度,减少沉降,阻止水体流动,并能防止硫酸盐及亚硫酸盐对桩体的影响。介绍了高抗硫酸盐水泥深层搅拌桩在盐渍土地区施工中试桩、施工准备、施工工艺流程、设计参数及要求、施工过程控制、质量检验等控制环节。     

象山某公路路基滑坡分析与治理

象山某公路K46 460～K46 580段为库区路基,路面施工完成后出现滑塌现象,采用抗滑桩结合粉喷桩措施处理的滑塌路基已经完工三年,目前状况良好,达到了预期的治理效果.     

唐山至曹妃甸高速公路工程地质问题及处理技术

唐曹高速公路是河北省滨海地区修建的一条高等级公路,地质条件比较复杂,工程在前期适当加大了投入,从根本上降低了社会成本和环境成本,也减少了公路的后期养护费用,值得同行借鉴.     

软基处理水泥深层搅拌桩施工控制

水泥深层搅拌桩是进行软基处理的一种有效形式.严格管理水泥深层搅拌桩施工中试桩、施工准备、施工工艺流程、设计参数及要求、施工控制、质量检验等控制环节,对于确保工程质量及安全具有重要作用.     

Sensitivity-based uncertainty analysis of a combined travel demand model

Travel demand forecasting is subject to great uncertainties. A systematic uncertainty analysis can provide insights into the level of confidence on the model outputs, and also identify critical sources of uncertainty for enhancing the robustness of the travel demand model. In this paper, we develop a systematic framework for quantitative uncertainty analysis of a combined travel demand model (CTDM) using the analytical sensitivity-based method. The CTDM overcomes limitations of the sequential four-step procedure since it is based on a single unifying rationale. The analytical sensitivity-based method requires less computational effort than the sampling-based method. Meanwhile, the uncertainties stemming from inputs and parameters can be treated separately so that the individual and collective effects of uncertainty on the outputs can be clearly assessed and quantified. Numerical examples are finally used to demonstrate the proposed sensitivity-based uncertainty analysis method for the CTDM.