出行者心理与交通信息系统存在问题分析

通过对出行者的出行心理进行分析，发现ITS的交通信息系统在诱导出行者的出行时，可能出现一些问题，如信息过剩、过激反应和集聚反应，并对上述现象进行了分析。     

城市居民出行特征分析和交通改善对策探讨——以番禺中心城区为例

通过对2005年广州市番禺中心城区居民出行调查的有关数据进行研究,分析了中心城区居民出行的基本特征及其原因.分析结果表明,番禺市是一个以私人交通方式为主的城市,公共交通对居民的吸引力不强.文中最后提出了改善番禺区城市交通发展的对策.     

长株潭城市群城际与城内客运出行特征

为研究城市群区域客运出行规律,对长株潭城市群客运交通出行进行了抽样调查。根据调查结果对城市群区域城内与城际出行者在社会经济特性、出行目的、出行方式选择以及出行时间分布等方面做了对比分析,并对其规律进行了总结,发现城内与城际出行除在方式选择考虑因素方面有共性外,其他方面个性特征明显,另外对城市群内出行特征及其发展趋势作了预估。     

北京市快速公交用户满意度调查与比较分析

研究了北京市市民对于北京市第一条快速公交(BRT)线路--南中轴线的满意程度,以提出改善方案,促进快速公交的良性发展.研究采取问卷调查的形式,对北京市南中轴线运行状况、用户满意度等进行调查,探讨BRT的用户特性、市民对BRT的态度以及影响BRT吸引力的因素等一系列与BRT成功发展相关的问题.在此基础上,有针对性地提出了BRT进一步发展的建议.研究显示,北京市南中轴线BRT的用户满意度相当高.但BRT对小汽车用户吸引力度还有待加强.     

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城市道路等级级配即为不同等级道路的长度之比,其合理与否关系到城市道路功能能否充分发挥。本文利用平衡机理从出行方式的角度探讨了城市道路等级配置,提出了基于出行时耗概率的城市道路级配确定方法。首先从交通方式出行时耗概率分布出发,根据不同等级道路承担着各种交通方式一定的出行时耗范围,得出不同等级道路所应承担的交通量;其次,根据时空消耗理论给出道路容量,并利用供需平衡得到各等级道路的理论适宜长度,即得合理的道路等级配置,本文对方法中关键参数的标定也进行了探讨;最后,应用本文提出的方法对常州道路进行分析,取得了满意的结果。     

Developing an activity-based trip generation model for small/medium size planning agencies

The primary shortcoming of traditional four-step models is that they cannot capture derived travel demand behaviors. However, travel demand modeling (TDM) is an essential input for urban transportation planning. TDM needs to be highly precise and accurate by integrating the accurate base year estimation along with suitable alternatives. Currently, activity-based models (ABMs) have been developed mostly for large metropolitan planning organizations (MPO), whereas smaller/medium-sized MPOs typically lack these models. The main reason for this disparity in ABM development is the complexity of the models and the cost and data requirements needed. We posit however that smaller MPOs could develop ABMs from traditional travel surveys. Therefore, the specific aim of this paper is to develop a probabilistic home-based destination activity trip generation model considering travel time behavior. Results show that the developed model can significantly capture the actual number of trip generations.     

Reducing average comprehensive travel cost by rationally allocating trips to different travel modes

To study the effect of different transport policies on reducing the average comprehensive travel cost (CTC) of all travel modes, by increasing public transport modal share and decreasing car trips, an optimization model is developed based on travel cost utility. A nested logit model is applied to analyze trip modal split. A Genetic Algorithm is then used to determine the implementation of optimal solutions in which various transport policies are applied in order to reduce average CTC. The central urban region of Beijing is selected as the study area in this research. Different policies are analyzed for comparison, focusing on their optimal impacts on minimizing the average CTC utility of all travel modes by rationally allocating trips to different travel modes in the study area. It is found that the proposed optimization model provides a reasonable indication of the effect of policies applied.     

出行源点用地的居民出行生成预测

从居民出行产生的根源--用地入手,分析我国经济快速发展时期城市用地的新特征,引入出行源点的概念并分析其产生机理.在此基础上提出既经济又适用的基于用地功能产生率法的改进方法--基于出行源点土地利用的居民出行生成预测体系,并对体系中的模型进行了检验和修正.最后,应用该方法预测北京南中轴快速公交项目客流密度,既节省人力物力,又可得出可靠结果.     

遗传算法在动车组运用计划编制中的应用

本文建立了动车组运用计划编制中相应的数学模型;在求解模型部分把动车组的运用计划分为交路段的生成和交路的生成两部分来求解,在生成交路段的过程中采用遗传算法使生成的交路段数最少,在交路的生成过程中采用交路段互换的方法使得各个基地的动车组使用均衡。