通勤出行简单链和复杂链的选择行为研究

理解通勤出行简单链和复杂链的选择行为,对于推动出行行为研究和实施交通需求管理策略具有重要意义.文中用交叉列联表方法分析了家庭属性、个体属性、土地利用属性、出行属性和工作活动安排对个体简单链和复杂链选择行为的影响,以此为基础建立了个体选择简单链和复杂链的二项Log istic模型.模型分析结果表明,家庭工作人数、职业、年龄、居住小区、上班出行方式、上、下班时间是影响个体选择简单链还是复杂链的显著变量.     

不同出行距离的客货运量分布研究

根据客货出行的随机性以及组成理论中的最复杂原理,可推导出客货出行距离的概率分布,得出客货出行的规律,从而为交通规划以及运输规划提供依据,同时也为客货出行特性的研究提供新的思路。     

基于居民出行特征分析的常熟市交通发展对策研究

居民出行调查是城市交通规划、建设和管理的基础依据。通过对常熟市2007年居民出行调查的有关数据的深入分析,总结归纳出常熟市城市居民出行的规律、变化特征及其原因,并针对其出行特性,提出常熟市未来交通发展的对策和建议,具有一定的理论价值和实际意义。     

公交最佳出行线路的一个模型及算法

在分析影响最佳出行线路选择评价指标的基础上,建立的最佳出行线路选择模型,可很好地解决最佳出行线路的选择问题．对此类问题的研究具有一定的指导意义。     

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节假日出行活动与日常出行活动差别较大,从而节假日交通与平日交通相比呈现出明显的不同于平日的特征和规律。本文通过北京市黄金周出行问卷调查结果,构建节假日出行的活动模式,采用交叉列联分析方法探讨节假日活动模式与个人属性相关性,分析个人属性中的性别、职业、年龄、是否拥有小汽车、受教育程度的不同所引起的个体活动模式的差异,并对比个人属性对节假日出行和日常出行典型活动模式选择影响的差异。得出个人属性与节假日出行典型活动模式选择的相关性和各属性下的显著影响活动模式,为节假日交通对策的制定提供给出依据。     

组团式城市居民出行特征变化趋势分析

随着全国城市化率的不断提高,城市空间布局由单中心集聚逐渐向多中心组团式发展,从而居民出行特征也发生了相应的变化。本文通过应用纵向和横向对比研究方法来更准确把握组团城市居民出行特性的发展变化趋势。首先对国内石家庄市在2000和2007年不同时期的居民出行特征进行纵向比较分析,其次又对石家庄和广州两个组团城市居民出行特征作横向比较分析,从而看出组团式城市的居民出行特征指标随着城市规模、布局的变化而变化,并呈现出一定的规律性。相应的结论有助于城市综合交通规划的设计和研究,并且对同类城市起到借鉴意义。     

基于居民出行特征分析的常熟市交通发展对策研究

居民出行调查是城市交通规划、建设和管理的基础依据。通过对常熟市2007年居民出行调查的有关数据的深入分析,总结归纳出常熟市城市居民出行的规律、变化特征及其原因,并针对其出行特性,提出常熟市未来交通发展的对策和建议,具有一定的理论价值和实际意义。     

中小型带形城市交通问题诊断及对策

通过对中小型带形城市的社会经济、土地利用、居民出行特征、交通流特点的分析,结合我国某带形城市的交通现状,得出中小型带形城市主要存在的交通问题及其成因.最后,提出了应对这些交通问题的近期和中远期措施,从而为解决我国中小型带形城市交通问题提供一些参考.     

基于支持向量机的出行链活动类型识别研究

基于支持向量机理论对出行链活动类型的识别方法进行了研究. 首先对居民出行的时间序列位置信息做数据预处理,提取出行链的出行过程和活动地点信息,并结合地理信息系统（GIS）提取活动的备选类型;然后从出行链和活动的时间和空间因素提取活动类型识别的特征,形成特征向量作为分类器的输入,并建立基于支持向量机的两两分类器,采用分类器投票的方法从备选集中选择活动的类型;最后利用模拟数据和交叉验证的方法对两两分类器进行训练检验,分别从高斯径向机核函数和多层感知器核函数的角度分析活动类型识别率. 结果表明：在两两分类中,高斯径向机核函数的最高识别率为99%,最低识别率为62%;多层感知器核函数的最高识别率为97%,最低识别率为54%.     

基于广义出行成本的公交线网密度合理性讨论

公交线网密度是衡量城市公共交通网络发展水平的重要指标,它与城市的社会经济发展水平密切相关。在已有研究的基础上,进一步探讨公交线网密度各影响因素的时间价值,细化合理公交线网密度的计算方法,并应用广义出行成本的概念,将各时间因子以货币形式表示,从而衡量非在乘时间损失在广义成本中的比例,进一步说明线网密度对公交使用程度的影响。以成都市为例,对相应的指标结果进行解析,其结果对指导城市公交线网优化以及城市交通政策的制定具有积极的意义。