实时测距系统中基于图像的一种船舶自动识别算法

讨论了实时测距系统中一种基于图像的目标船舶自动识别算法。首先利用小波变换,从高分辨率图片中分解出大尺度图像,并在分解出的图像中使用Canny算子做边缘检测,确定出船舶区域,然后再在高分辨率图片中使用Canny算子,对确定出的船舶区域做边缘检测,最后利用霍夫变换,识别出船舶的船首角点。     

面向舰船装备的电子系统快速协同设计方法

新一代舰船装备对复杂海情和通信信息(如视频、音频、传感器数据等)的处理需求不断增长,导致装备上的电子系统规模越来越复杂、升级换代的越来越快。这给电子设计工作带来了很大的压力。为了解决这个问题,本文提出了基于自动化综合工具的快速协同设计方法。该方法能够快速、高效地完成电子系统软硬件设计。本文利用该方法设计了快速傅里叶变换和图片压缩编码模块。实验证明,采用该方法不仅能够保证设计的有效性,还可以将部分系统的设计效率提高10倍以上。     

VDR图像压缩方法研究

简单介绍了船载航行数据记录仪(VDR)的基本功能、系统结构和工作原理,并对其图像压缩方法作了详细介绍.先分别介绍了离散余弦变换(DCT)和嵌入式零树小波编码(EZW)的优缺点,针对VDR图像压缩的具体情况,提出采用DCT和EZW相结合的方法,可发挥它们的优势,克服缺点,达到更好的压缩效果.     

基于最优化理论的船舶流量估计数学模型研究

对于港口和内河航运监管部门来说,准确的估计航道内船舶的流量是一项非常重要的工作,可以为港口的交通管理、航道的规划提供数据依据,提高航运交通的安全性。本文重点介绍了船舶流量估计模型的不同维度,建立了船舶流量特征的分析模型,最后结合最优理论和小波神经网络算法设计了船舶理论估计的最优模型,并对该流量估计模型进行了仿真。     

基于小波变换的中压船舶电力系统接地故障选线方法研究

本文对中性点经高电阻接地的船舶电网单相接地故障过程做了理论分析。运用小波变换提取了船舶电网故障后的零序电流暂态分量。基于提取的零序电流暂态分量和小波变换模极大值奇异性检测理论,建立了船舶电网单相接地故障选线判据,为船舶电网继电保护研究提供参考。最后在MATLAB软件上进行了船舶电网单相接地故障和选线仿真,验证了选线判据的可行性和正确性。     

基于小波分析的快速路交通事件检测算法

文章提出一种基于小波分析的快速路交通事件自动检测算法：(1)利用上、下游检测点同步采集的交通量参数,计算对交通事件敏感的车辆积压长度原始信号;(2)对原始信号进行多层小波分解后,利用低频系数重构信号来剔除高频信息的干扰;(3)以积压长度原始信号和重构信号建立识别模式,设定报警条件来实时检测交通事件。经VISSIM仿真试验验证,积压长度信号对交通事件非常敏感,提出的算法具有良好的检测性能,能适用全流量交通状况。     

基于小波分析的隧道监测数据处理

基于小波分析理论,对一组隧道洞内水平收敛监测数据进行了去噪重构.实际分析结果表明,小波分析能够有效地去除监测数据的噪声,识别数据中的突变点;从去噪后的数据曲线分析,得出水平收敛量的发展趋势,可以有效地指导隧道的安全施工.     

高速公路场景下的电子稳像技术研究

为了去除高速公路监控视频中自身位置不稳定的事物给全局运动矢量估计带来误差,先通过Canny算子检测图像中的直线,并根据车道边界的特征筛选出道路边界,确定道路区域。再检测道路区域内的Harris角点信息,并与背景图中道路区域内的角点位置进行匹配,从而得到全局运动矢量,并计算出稳定的图像。实验表明,该算法能够满足高速公路场景下的稳像需求。     

基于小波分析的大跨径桥梁健康监测数据预处理研究

针对小波分析方法在桥梁健康监测系统中面临的小波基函数合理选择问题,采用一周期性仿真信号作为算例,考察了在其他研究领域内广泛用来进行信号去噪的Haar、Db、Sym、Coif、Bior、Rbio、Dmey等7种小波基函数,选取出去噪效果最显著的Bb8小波基函数.依托已建立的江阴大桥健康监测系统,对具有明显周期性的塔顶GPS的竖向数据进行去噪计算,并将计算结果与采用低通滤波进行去噪的结果进行比较分析.结果表明:由于小波方法采用了比低通滤波方法更为细致的处理方法,其去噪效果比低通滤波方法更有效.