基于上下文的Android移动终端可信运行控制系统的设计与实现

Android手机、平板电脑等智能移动终端的快速普及,使得对Android系统安全性能的需求也在不断提高.当前比较普遍的做法是在终端上安装监控软件来检测病毒和恶意软件等,但这种方式并不能保证监控软件不被旁路、欺骗和篡改.针对这个问题,本文设计并实现了基于上下文的Android移动终端可信运行控制系统,通过对Android OS安全启动信任链的构建,保证了系统的安全,同时支持基于地理位置的Android应用程序的完整性远程验证.     

一种基于进化博弈论的云计算虚拟计算资源配置模型

目前针对云计算的资源配置策略研究多关注于云计算资源提供商状况,研究云计算资源提供商的虚拟资源调度管理策略,可以提高云计算资源的可靠性和资源利用率.本文针对云应用提供商,提出基于进化博弈论的自适应资源配置模型,以性能目标为进化博弈目标,通过该模型得到最优的资源分配策略.对比实验结果显示,本模型能有效减少资源的使用.     

基于B/S的船舶机务管理系统公共数据服务平台设计

为了改善传统船舶机务管理系统成本高、维护难、效率低的现状及适应当前计算机技术的迅速发展,采用云计算和Web技术,建立基于B/S架构的机务管理系统公共数据服务平台,采用模块化设计思想,在传统机务管理系统的基础上增加权限管理和能源管理模块,不仅提高了机务管理系统的可维护性、可扩展性、易开发性和安全性,也提高了船员的工作效率和船舶的适航能力.     

基于云计算的作战系统集成结构

在传统模式下,作战系统各设备分别独立完成各自作战计算。受舰艇布置空间和经费等的限制,存在着局部计算资源分散、资源利用率不高等问题,较大程度上制约了作战系统信息化水平和能力的快速提升。为满足现代化战争对作战系统计算能力的要求,将具有开放式和分布式特点的云计算技术应用于作战系统。针对云计算的运行特点,提出面向服务的作战系统整体集成框架;开展基于云计算的作战系统功能及配置划分,阐述高性能计算存储设施的主要作用;提出基于分布式存储和计算的结构,实现了作战系统高性能、可靠存储和计算。     

Application of PETSc in soil-water coupled geotechnical problems

In this paper, parallel library, portable extensible toolkit for scientific computation (PETSc), is used to solve linear systems in soil-water coupled finite element method (FEM) for geotechnical problems. The parallel environment is integrated into GLEAVES, which is a geotechnical software package used for the finite element simulation. The linear system ·· = · which is a fundamental and the most time-consuming part of the FEM is solved with iterative solvers in PETSc. In order to find a robust and effective combination of iterative solvers and corresponding preconditioners for the soil-water coupled problems, performance evaluations on Krylov subspace methods and four preconditioners are carried out. The results indicate that general minimal residual (GMRES) method coupled with preconditioners can provide an effective solution. The application to a construction project is presented to illustrate the potential of the proposed solution.     

基于云计算的高校数据中心的建设与应用

为解决当前高校数据中心建设中普遍存在的资源利用率低、运维成本高等问题,以构建符合高校数字校园建设需求的云数据中心为目标,通过对云计算和虚拟化技术的深入分析研究,提出了一套适于高校应用与实施的基于云计算的高校数据中心建设方案.基于该方案在兰州交通大学实施了云数据中心项目,通过该项目的实施,有效地满足了学校数字化校园建设需求,大幅降低了学校信息化运行成本.     

智能移动系统中大规模分布式车辆路径规划问题研究

本文针对智能交通和主动交通管理提出了一种适用于大规模交通分配和路径规划的分布式计算方法。讨论了通过信息传递接口(MPI)在多中央处理器(CPU)上并行计算实现的一系列研究需求和实现挑战;将基于时空事件的车辆路径规划模型应用于大规模的城市路网仿真;将原始车辆路径规划模型分解为一系列计算效率较高的子问题,大幅减少了仿真耗时和通信开销。通过将子问题分发到单独的分布式CPU上,使CPU可以同时执行其任务,并保证较好的负载平衡。重点分析了将所提出的方法应用于北京路网大规模路径规划,以及该方法在不同CPU核数下的计算效率。结果表明:所提出的并行计算方法可以显著减少计算耗时,并在512个计算节点上实现200倍以上的加速比。     

湿式离合器出油口甩出油温度预测方法

为了实现对湿式离合器出油口甩出油温度传感器的冗余校验和自我诊断，提出了一种基于粒计算约简的离合器出油口甩出油温度的模糊预测方法。首先分析出油口甩出油温度的影响因素，将主要影响因素作为预测输入量，并采用模糊推理理论预测当前离合器出油口甩出油温度。在设计模糊预测方法的过程中，通过分析实车数据得到车辆行驶时离合器处于高滑摩功率过程和低滑摩功率过程的不同特性，分别确定相对应的隶属度函数和模糊预测规则，从而进一步提高出油口甩出油温的预测精度。为了提高模糊预测算法的实时性，基于模糊预测规则创建模糊决策表，模糊输入量和模糊输出量分别作为决策表的条件属性集与决策属性集。利用粒计算理论对模糊决策表的条件属性集进行属性约简，通过削减冗余信息有效降低模糊输入量和模糊预测规则的个数。最后利用实车采集的数据对比分析约简前后模糊预测算法的单步运行时间和预测误差等性能指标。试验结果表明：基于粒计算约简的模糊预测算法能够有效保障预测精度，同时拥有更少的模糊预测规则数和模糊输入量，有效解决了模糊预测算法占用资源较多以及实用性较差的问题。     

板桩码头的有限元解法及计算机处理

介绍采用竖向弹性地基梁法计算板桩码头的要点。     

GLOBUS/OGSA网格体系结构探讨

重点阐述了网格计算环境下的体系结构模型中两种主流的模型Globus和OGSA各自的设计思想、技术和特点，并详细介绍了两者的结合——Globus Toolkit3的核心功能、关键技术以及软件结构体系，探讨了网格技术未来的发展方向。