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首先介绍了实验交通工程法产生的背景及概念，阐述了实验交通工程法在交通流组织方案设计中的应用方法和步骤，分析了实验交通工程法相对于传统交通模拟应用方法的优先性；然后，以“昌平卫星城换乘枢纽周边路网交通流组织方案设计”研究课题为案例，具体介绍了实验交通工程法的应用过程，并详述了部分细节的处理；最后，根据案例的实际应用，总结了实验交通工程法的应用经验，并对其进一步的发展提出了建议。     

Two Phase Pressure Drop Performance of Refrigerant in a Small Horizontal Smooth Tube with 2.5 mm inside Diameter

Two-phase flow pressure drop measurements were made during the phase change heat transfer process of R22 in a small horizontal smooth tube with 2.5 mm inside diameter. Conclusions can be drawn that the quality corresponding to the pressure gradient peak value of small tubes became higher than that of large tubes. The effect of quality to pressure drop becomes weak as the mass flux increases. The experiment data were compared with the predicated values of the state-of-the-art correlations from the open literature. The comparisons between the data and the predictions indicate that most of the state-of-the-art correlations fails to predict the experimental data.Chisholm model shows a relatively better predictive ability than the other empirical correlations although it has a mean deviation of 26.7%. But the predicated values of Chisholm model are lower by 50% than the experimental data when the quality becomes larger.     

ANSYS软件在有垂直防渗墙的堤坝及地基渗流计算中的应用

鉴于渗流场与温度场微分控制方程的可比拟性,根据渗流场基本方程及定解条件,运用ANSYS软件中"生死"单元技术及网格自适应功能,对具有垂直防渗墙的堤坝及地基的复杂渗流场问题进行计算分析.计算结果表明,该方法可以有效地计算分析复杂边界、多种介质的渗流场.     

泥石流与主河交汇区三维数值模拟

依据流体力学和非牛顿流体力学原理,建立了交汇区混合流运动方程,分析并提出了双场交汇计算的耦合模型,主要包括数值计算方法、交汇区流变关系和泥沙沉降关系.通过计算表明,该三维耦合计算模型能与实测资料相吻合,并能详细刻画交汇区泥沙浓度分布规律及主河水位的变化.     

公路泥石流防治工程施工指南（Ⅰ）

作者根据多年来对公路泥石流的研究成果积累,编制了与所编制的《公路泥石流防治工程设计指南》相匹配的《公路泥石流防治工程施工指南》(以下简称《施工指南》).《施工指南》包括九部分,即总则和施工前的准备,以及速流结构、底埋隧道、拦渣坝、护岸结构、导流堤、翼型墩汇流结构、渡槽及糙底群桩等核心技术的施工.本文介绍了总则、施工前的准备、速流结构及底埋隧道的施工技术条文,为公路泥石流防治工程施工提供了重要技术借鉴,也为公路建设及养护相关技术规范的修改提供了重要依据.     

基于BP神经网络的轨道交通客流量预测

通过对BP神经网络的研究,借助MATLAB软件及其神经网络工具箱的应用学习,对非线性函数进行逼近,通过特定设计函数对所需要建立的神经网络模型进行训练,并且利用仿真来判断误差结果,得出符合模型的合理权值以及阈值,最后根据已有年数据进行轨道交通客流量的预测.     

基于自注意力机制与图自编码器的路网交通流数据修复模型

针对城市交通流数据修复问题,提出一种基于图卷积网络和多头自注意力机制的自注意力图自编码器模型.该模型包括基于拓扑图结构和图信号捕获交通流时空关联性的STGCN(Spatial-temporal Graph Convolutional Networks)网络.在该网络中使用LSTM(Long Short-Term Mem...     

新冠肺炎交通防控政策对长沙市人口流动的影响

为探究新冠肺炎疫情下交通防控政策对长沙市人口流动的影响,本文根据长沙市在新冠 肺炎疫情期间颁布的交通防控政策和疫情实时防控情况划分防控阶段,基于百度迁徙大数据,利 用双重差分模型,识别长沙市不同阶段的交通防控政策以及量化防控效果,分析交通防控政策对 长沙市人口流动的影响。结果显示,长沙市在交通管制阶段,平均人口迁出强度、平均人口迁入 强度及城市内部出行强度分别下降了83.68%、69.24%及59.74%,有效地控制了人口流动,降低了 疫情扩散危险。在交通恢复阶段,长沙市人口流动强度逐渐反弹,城市内部出行强度基本恢复到 2019年同期水平。本文研究结果显示了交通管制对疫情扩散限制的有效性,为常态化疫情防控 下精准防控政策和复工复产政策制定提供参考。     

平行流交叉口行人过街控制策略研究

为解决平行流交叉口行人与机动车冲突问题,考虑行人与机动车在冲突点为寻找间隙穿越的交替穿插的抢行博弈过程,重新设计行人过街信号相位方案,提出人车搭接相位行人过街模式;考虑行人专用相位过街模式,给出两种行人过街模式的信号控制策略;构建优化模型,并对模型等价变换,降低计算复杂度.结果显示：常规交叉口处于高饱和状态时,两种行人过街模式下平行流交叉口分别降低了73.8%、50.3%的车均延误,故人车搭接相位过街模式效益更优;人车搭接相位过街模式与不考虑行人过街模式相比,交叉口车均延误仅增加 0.6~3.8 s⋅ pcu-1 .研究成果可为平行流交叉口行人信号配时提供理论依据.     

基于时空特性和组合深度学习的交通流参数估计

为深入挖掘交通流时空特性,提高交通流参数估计精度,基于深度学习提出一种交通流参数估计的组合方法.根据目标断面及其上游断面的交通流数据构造输入矩阵,利用卷积神经网络捕捉交通流的空间特性,使用长短期记忆和门控循环神经网络挖掘交通流的时间特性,组合3种深度学习方法所得输出,得到交通流参数估计值.采用中国安徽省合肥市和美国加州...