城市道路不规则交叉口渠化设计

不规则交叉口是城市交通的瓶颈,合理的渠化设计是提高不规则交叉口通行能力的重要途径,但国内针对不规则交叉口渠化的研究较少,且缺乏系统性。文章分析了不规则交叉口渠化的基本思路,从交通调查、现状问题分析、渠化设计及方案评价等4个方面提出了不规则交叉口渠化的基本步骤．并结合VISSIM仿真软件对渠化方案进行评价,论证方案的合理性。     

信号交叉口影响区确定方法研究

根据车流在不同城市道路单元上的不同运行状态,将路段进一步划分为交叉口影响区和基本路段．提出以相邻交叉口信号相位差循环周期内的周期平均最大排队长度为依据来划分,并建立了相应的排队模型、讨论了相邻交叉口信号相位差循环特性以及交叉口影响区的确定方法,给出了算例分析。其研究思路和结论可服务于路网容量研究和通行能力研究。     

城市道路平面交叉口改进方案评价方法的研究

针对城市道路平面交叉口改进方案评价的复杂性,建立了交叉口改进方案的综合评价指标体系,提出了基于层次分析法(AHP)的评价模型与方法,采用定量与定性相结合的方法确定了各项评价指标及其分级标准。并对北京市交大东路和学院南路平面交叉口的改进优选方案进行了实例分析, 并采用 VISSIM 微观动态仿真软件,对该改进优选方案进行了模拟仿真评价验证。     

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客运交通需求预测是道路交通规划的基础.根据开发区道路交通规划一般为宏观控制性规划，及开发区客运交通需求发展不同于一般城市的交通发展的特点，以土地利用规划为基础，按照“宏观控制，局部调整”的预测思路，对常规的“四阶段”模型预测法进行了改进，提出了在没有现状交通出行调查的情况下进行开发区客运交通需求预测的方法.     

干道协调控制相位差模型及其优化方法

通过对协调控制系统进行相位优化设计,综合考虑各路段的平均车速、车流的离散性、相交道路的转弯车流以及车辆到达的不均匀性等各种影响干道协调控制方案实施效果的主要因素后,建立了一种新的干道协调控制相位差模型.以干道控制系统的总延误与总停车次数作为相位差模型的输出,对上、下行车队在交叉口的延误规律进行了分析,并利用Matlab编程计算来实现相位差的优化.结果表明:该优化模型为解决干道协调控制相位差优化问题提供了一种新方法.     

论平交口左转车道几何设计参数的合理取用

针对目前国内关于平交口渠化设计相关标准不完善的现状,通过参考国外发达国家较为成熟的设计理念和标准,总结出平交口渠化设计中左转车道设计参数的合理取值,可为今后进行平交口设计提供理论依据,具有一定的实际意义。     

信号博弈下的交叉口TSCA间的协调学习模型的构建

针对路网中交叉口之间交通流的关联性、动态性及不确定性，应用了信号博弈作为交叉口交通信号控制agent（TSCA）间协调的模型，以分布式Q强化学习中Q值更新来进行其效用函数的学习，通过引入记忆因子对奖惩函数进行设计，及相邻交叉口之间的影响建立权值函数，构建了协调学习的仿真实现流程，并通过实验仿真验证此模型的有效性。     

柴油机配气机构运动两种视觉仿真方法的比较

柴油机凸轮配气机构的凸轮型线比较复杂，其与运动的挺柱是视觉仿真开发的难点。在开发虚拟维修模块过程中，提出了两种实现配气机构运动学仿真的方法：一是进行理论计算，得到凸轮机构实时位置，然后依此实现视觉仿真，但此种方法占用系统资源较大，运行费时；二是以视觉仿真中碰撞检测技术作为开发手段，实现挺柱与凸轮之间相互作用的表现方法，找出碰撞检测技术的关键点，并且解决了应用这种方法时挺柱等机构出现的抖动问题。最后对两种方法进行了比较，指出后一方法较容易实现。     

港区道路交叉口几何线形安全设计研究

针对港口交通构成以大型货车为主的交通特性,从平面、竖向以及平纵组合角度对港区道路平面交叉口的几何线形安全设计进行研究,以保障港区道路平面交叉口安全,降低事故率及事故伤害。     

Application of social force model to pedestrian behavior analysis at signalized crosswalk

Limited pedestrian behavior models shed light on the case at signalized crosswalk, where pedestrian behavior is characterized by group or individual evasion with surrounding pedestrians, collision avoidance with conflicting vehicles, and response to signal control and crosswalk boundary. This study fills this gap by developing a microscopic simulation model for pedestrian behavior analysis at signalized intersection. The social force theory has been employed and adjusted for this purpose. The parameters, including measurable and non-measurable ones, are either directly estimated based on observed dataset or indirectly derived by maximum likelihood estimation. Last, the model performance was confirmed in light of individual trajectory comparison between estimation and observation, passing position distribution at several cross-sections, collision avoidance behavior with conflicting vehicles, and lane-formation phenomenon. The simulation results also concluded that the model enables to visually represent pedestrian crossing behavior as in the real world.